Einführung in KI

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Wir haben uns daran gewöhnt, künstliche Intelligenz (KI) für Zuhause, Arbeit und Spiel zu verwenden – von digitalen Sprachassistenten bis hin zu Algorithmen, die unsere Nachrichten und Unterhaltung, Lernplattformen und Produktivitätstools personalisieren.

Tatsächlich verwenden viele Lehrkräfte bereits KI-gestützte Technologie in Microsoft 365, um Aufgaben wie die folgenden auszuführen:

Mit neuen Fortschritten in der KI, die schneller als je zuvor erfolgen, fragen sich Lehrkräfte möglicherweise, was das für sie bedeutet. Lehrkräfte weltweit haben kleine Schritte unternommen, um KI zu verstehen und in ihre Arbeit zu integrieren, und finden oft, dass sie ein wertvolles Tool ist.

Was ist KI?

KI ist definiert als "die Fähigkeit eines Computers oder eines anderen Computers, jene Aktivitäten (oder Aufgaben) auszuführen, von denen normalerweise angenommen wird, dass sie Intelligenz erfordern". (American Heritage Dictionary)

Dieser schnell wachsende Bereich konzentriert sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, KI-Aufgaben auszuführen, die verschiedene Datenanalysen oder -produktionen beinhalten. Zu diesen Aufgaben gehören Vorhersagen oder Empfehlungen, Sprachübersetzung, Systeme für Maschinelles Sehen oder Spracherkennung. KI hat das Potenzial, verschiedene Branchen – darunter auch das Bildungswesen – zu verändern, indem sie beispielsweise Prozesse automatisiert und die Entscheidungsfindung verbessert.

Beginnen wir damit, die spannende Geschichte der KI zu erkunden.

  • 1936 – Alan Turing erfand die Universalmaschine (Computer) als Teil seiner Bemühungen, ein Rätsel zu lösen.
  • 1955 – Der Informatiker Alan Newell entwickelte zusammen mit dem Systemprogrammierer John Clifford Shaw und dem Wirtschaftswissenschaftler Herbert Simon Logic Theorist, ein Programm, das die menschlichen Problemlösungsfähigkeiten nachahmen sollte.
  • 1955 – John McCarthy prägte den Begriff „künstliche Intelligenz“.
  • 1964 – Joseph Weizenbaum, Professor am MIT, erschuf ELIZA, einen Chatbot, der Konversationsfähigkeiten zeigen sollte.
  • 1997 – Deep Blue von IBM schrieb Geschichte, als er Gary Kasparov in einem Schachspiel mit sechs Partien besiegte.
  • 2011 – Der IBM-Supercomputer Watson besiegte in einem im Fernsehen übertragenen Spiel den Allzeit-Champion von Jeopardy, Ken Jennings.
  • 2014 – DeepFace von Facebook erreichte eine Genauigkeit von 97,35% in der Gesichtserkennung.
  • 2018 – Google Duplex wurde ein Teil von Google Assistant, was plattformübergreifende Aktionen wie die Terminvereinbarung eines Haarschnitts ermöglichte.
  • 2019 – Das GPT-2 von OpenAI erreichte mit Hilfe von tief-neuronalen Netzwerken menschenähnliche Leistungen bei der Sprachverarbeitung.
  • 2022 – ChatGPT, das auf den GPT-3.5- und InstructGPT-Architekturen basiert, stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Verarbeitung natürlicher Sprache dar, da sie sich durch menschliches Feedback durch vertiefendes Lernen verbessert, um differenziertere und kontextbezogenere Antworten zu ermöglichen.
  • 2023 : Microsoft hat neue KI-gestützte Erfahrungen wie Microsoft 365 Copilot Chat und Microsoft 365 Copilot eingeführt.

Da sich die Welt der KI weiterentwickelt, ist es für Lehrkräfte hilfreich, ein grundlegendes KI-Vokabular zu kompilieren.

Lehrkräfte können von den wachsenden Fähigkeiten von KI profitieren, wenn sie Unterstützung bei täglichen Aufgaben, Unterstützung bei der Analyse von Daten und Ideen für neue Lernerfahrungen anfordern.

Einige wichtige Terminologien im Bereich ki sind:

  • Daten: Fakten, die analysiert oder genutzt werden können, um Wissen zu erlangen oder Entscheidungen zu treffen; Informationen (American Heritage Dictionary)
  • Algorithmus: Eine endliche Menge eindeutiger Anweisungen, die bei bestimmten Ausgangsbedingungen in einer vorgeschriebenen Reihenfolge ausgeführt werden können, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, und die eine erkennbare Menge von Endbedingungen haben (American Heritage Dictionary)
  • Modell: Eine Funktion, die erstellt wird, nachdem sie trainiert wurde, um bestimmte Typen von Mustern in Daten zu erkennen.
  • Training: Der Prozess der Bereitstellung eines Modells mit einem Algorithmus, den es verwenden kann, um einen Satz von Daten zu ermitteln und daraus zu lernen

Wissenschaftler programmieren Computer mit Algorithmen, um nach Mustern in Daten zu suchen. Das Modell wendet dann die Funktion auf neue Daten an, die als maschinelles Lernen bezeichnet wird.

KI hat zahlreiche Anwendungen im Bildungswesen, mit dem Potenzial, Lehr- und Lernerfahrungen zu transformieren. Zu den Möglichkeiten, wie KI der Bildung zugute kommen kann, gehören:

  • Personalisieren des Lernens: Analysiert individuelle Lernbedürfnisse und hilft Lehrkräften, Unterricht und Materialien an die Bedürfnisse der einzelnen Lernenden anzupassen
  • Engage Lernenden: Bietet interaktive Erfahrungen und sofortiges Feedback für Lernende, indem sie ihnen helfen, den kreativen Prozess zu starten und Die Lernergebnisse zu verbessern
  • Effizientes Analysieren von Daten: Unterstützt Lehrkräfte dabei, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten an verschiedenen Orten zu liefern, z. B. in Education Insights
  • Verbessern der Barrierefreiheit: Schafft freundlichere Lernumgebungen mit Tools wie Vorlesen, Diktat, Übersetzung und Untertitelung
  • Erstellen benutzerdefinierter Inhalte: Erstellt Lektionspläne, Quizze, Rubriken und andere Kursressourcen in jeder Sprache und für jede Lernstufe

KI birgt ein immenses Potenzial zur Verbesserung der Bildung, indem sie Lernerfahrungen personalisiert, Aufgaben automatisiert und Lehrkräften wertvolle Erkenntnisse liefert.

Und wie bei jeder neuen Technologie sollten Lehrkräfte die Lernenden mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um KI-Tools effektiv zu nutzen und ihre Ergebnisse zu bewerten. Da die KI-Technologien immer weiter voranschreiten, ist es wichtig, dass Lehrkräfte sich engagieren und darauf vorbereitet sind, damit alle Lernenden die Möglichkeit haben, diese Skills zu entwickeln und Zugang zu KI-Ressourcen zu erhalten.

KI kann Lehrkräfte dazu befähigen, ansprechende, innovative und inklusive Lernumgebungen für Lernende zu schaffen und ihnen dabei helfen, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Nutzen Sie die Möglichkeiten!