Überlegungen bei der Arbeit mit KI

Generative KI ist für die meisten Menschen relativ neu. Die Schulen treffen wichtige Entscheidungen darüber, wie Lehrende und Lernende am besten mit dieser schnelllebigen Technologie umgehen sollten.

Schulpolitiken und -richtlinien

Bevor Sie KI bei Lernenden einsetzen, sollten Sie sich über die Richtlinien Ihrer Schule informieren, um Ihre Vorgehensweise festzulegen. Diese Richtlinien können Folgendes beinhalten:

• Genehmigungen von Erziehungsberechtigten zur Nutzung generativer KI
• Akzeptable und inakzeptable Verwendung von generativen KI-Modellen
• Zitieranforderungen bei der Verwendung generativer KI
• Akademische Ehrenpolitik

Wenn Sie eine generative KI-Plattform mit Lernenden verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie klare Anweisungen dazu geben, was in jeder Aufgabe oder Bewertung akzeptabel ist und was nicht. Weitere Informationen für Schulen finden Sie im KI-Toolkit.

Digitales Kapital

Lernende, die zu Hause Zugang zum Internet haben, können dieses leistungsstarke Tool für Aufgaben und Bewertungen nutzen. Lernende, die keinen Internetzugang haben, können nicht auf dasselbe Tool zugreifen. Die digitale Kluft bzw. die digitale Ungleichheit könnte weiter wachsen. Durch die Möglichkeit, generative KI-Tools im Unterricht einzusetzen, wird sichergestellt, dass alle Lernenden Zugang zu diesem leistungsstarken Werkzeug haben. Es hilft auch beim Aufbau von Fähigkeiten, die die Produktivität und Effizienz eines Lernenden in der Schule und darüber hinaus verbessern.

Vorurteile und Fälschungen

Ein großes Sprachmodell generiert neue Informationen auf der Grundlage eines gelernten Datensatzes. Die generierten Informationen können falsch oder als Fabrikation bezeichnet werden. Die Person, die die Informationen konsumiert, ist dafür verantwortlich, festzustellen, ob die Informationen den Tatsachen entsprechen, was kritisches Denken erfordert. Copilot Chat in Edge stellt Websites bereit, die der Benutzer seitlich lesen kann, um die Genauigkeit der KI sicherzustellen. Diese Funktion ist ein kleiner Schritt, wie Microsoft den verantwortungsvollen Einsatz von KI unterstützt.

Generative KI-Tools können verzerrte Ergebnisse erzeugen. Verzerrte Ergebnisse können entstehen, weil viele KI-Modelle mit Informationen trainiert werden, die meist aus westlich orientierten Datensätzen stammen. Die Algorithmen berücksichtigen diese wichtigen Faktoren nicht immer. KI-Ausgaben, die diskriminierende Ansichten enthalten, können weiterhin ungerechte Vorstellungen über unterrepräsentierte Personengruppen aufrechterhalten.

Ein Lernender steht kurz vor einer Präsentation über berühmte Mathematiker, die die Welt beeinflusst haben. Die Lehrkraft ermöglicht die Verwendung von KI im Ideation-Teil der Aufgabe. Der Lernenden startet Copilot Chat und schreibt die Aufforderung "Erstellen Sie eine Liste von 10 Mathematikern, die einen Einfluss auf die heutige Gesellschaft gemacht haben. Gib mir drei Sätze zu jedem Mathematiker." Copilot Chat beginnt mit dem Generieren der Liste.

Von den 10 Namen, die Copilot Chat generierten, waren drei weiblich, und keiner war Schwarz- oder Afroamerikaner. Da die Lernenden im Unterricht Lektionen hatten, die sie auf diese Voreingenommenheit vorbereiteten, antworten sie mit einer anderen Aufforderung: "Sind diese Afroamerikaner oder Schwarzen?" Copilot Chat generiert eine Liste von zehn afroamerikanischen oder schwarzen Mathematikern.

Die Beseitigung von Vorurteilen ist ein hartnäckiges Problem in der generativen KI, das aktive Bemühungen der Entwickler erfordert. Kritisches Denken und die Überprüfung dessen, was die KI für die Fairness erzeugt, hilft auf dem Weg zu einer verantwortungsvollen KI-Nutzung. Microsoft geht dieses Problem an, indem es sicherstellt, dass der gelernte Datensatz aus dem LLM neben anderen Maßnahmen auch inklusive Datensätze repräsentiert.

Daten und Datenschutz

Microsoft hat sich verpflichtet, KI verantwortungsvoll weiterzuentwickeln. Bei der Entwicklung von Copilot hat Microsoft Tools zur Überprüfung der Fakten in das Modell integriert, um die Quellen zu berücksichtigen, aus denen die generierten Inhalte stammen. Benutzer sollten die Daten- und Datenschutzrichtlinien der KI-Tools kennen, die sie verwenden. Zur Erinnerung: Sensible oder private Informationen sollten immer geschützt werden.