Einführung

  • 2 Minuten

Quantencomputer haben das Potenzial, bedeutende wissenschaftliche und kommerzielle Probleme zu lösen. Um kommerziell lebensfähig zu werden, müssen Quantencomputer großflächige und fehlertolerante Maschinen mit vielen Qubits in Superposition und niedrigen physischen Fehlerraten sein. Um Fehlertoleranz zu erreichen, benötigen Quantencomputer eine Art von QEC-Implementierung (Quantum Error Correction). QEC erfordert jedoch zusätzliche Ressourcen wie erhöhte Berechnungszeit und mehr physische Qubits. Angesichts dieser Anforderungen ist es wichtig, die Menge der Ressourcen zu schätzen, die zum Ausführen eines bestimmten Quantenalgorithmus auf einem bestimmten Hardwaretyp erforderlich sind.

Der Azure Quantum Resource Estimator hilft Ihnen, zu analysieren, wie verschiedene Architekturparameter wie physische Qubits und QEC-Modelle sich auf die gesamt physischen Ressourcenschätzungen auswirken. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie den Azure Quantum Resource Estimator verwenden, um die Ressourcen zu schätzen, die zum Ausführen eines Quantenalgorithmus auf einem echten Quantencomputer erforderlich sind.

Lernziele

Am Ende dieses Moduls haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Erläutern Sie, was der Azure Quantum Resource Estimator ist.
  • Definieren Sie die Zielparameter des Ressourcenstimators.
  • Verwenden Sie den Resource Estimator, um die ressourcen zu schätzen, die zum Ausführen eines Quantenalgorithmus erforderlich sind.

Voraussetzungen