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Warum ist es wichtig, die ressourcen zu schätzen, die zum Ausführen eines Quantenalgorithmus erforderlich sind?
Quantencomputer können nur eine begrenzte Anzahl von Algorithmen gleichzeitig ausführen, daher müssen Sie Algorithmen verwerfen, die viele Ressourcen benötigen.
Quantencomputer sind teuer, deshalb müssen Sie schätzen, wie viel ein bestimmter Algorithmus kostet, um die beste wirtschaftliche Entscheidung zu treffen.
Die Ressourcenschätzung ermöglicht Ihnen, Quantenlösungen für die Ausführung auf zukünftigen Quantencomputern zu verfeinern, indem Sie Entscheidungen über Architekturdesign und QEC-Schemas treffen.
Die Azure Quantum-Ressourcenschätzung akzeptiert ein physisches Qubitmodell (qubitParams) als Zielparameter. Welche der folgenden Aussagen ist richtig?
qubitParams
Sie können aus sechs vordefinierten Qubitmodellen wählen, und jeder ihrer Werte kann aktualisiert werden. Sie können vorhandene Modelle ändern und neue Modelle erstellen.
Sie können aus zwei vordefinierten Qubit-Modellen, dem Oberflächencode und dem Floquet-Code auswählen.
Sie können aus sechs vordefinierten Qubitmodellen auswählen, die aber keine Anpassung ihrer Parameter zulassen.
Der Ressourcen-Estimator wertet die Ressourcenschätzungen für einen Quantenalgorithmus aus. Was ist die Ausgabe des Ressourcenschätzers?
Die Ressourcenschätzung gibt die geschätzten wirtschaftlichen Kosten für die Ausführung des Algorithmus sowie seine Ausführungszeit aus.
Die Ressourcenschätzung gibt die Anzahl der physischen Qubits und die Ausführungszeit eines Quantenalgorithmus für jeden der in Azure Quantum verfügbaren Quantenhardwareanbieter aus.
Der Ressourcen-Estimator gibt physische und logische Schätzungen aus, z. B. die Anzahl der Drehungsgater, die Anzahl der Qubits, QEC-Schätzungen, T-Factoryparameter und die Gesamtlaufzeit.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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