Einleitung
Azure Machine Learning bietet Datenwissenschaftlern mehrere Ressourcen und Vermögenswerte zum Erstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen.
Sie können Ressourcen und Vermögenswerte mithilfe verschiedener Tools erstellen und verwalten, die mit dem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich interagieren.
Obwohl Sie jedes Tool verwenden können, um dieselben Aufgaben auszuführen, bietet jedes Tool Vor- und Nachteile für bestimmte Workloads. Sie können auswählen, welches Tool oder welcher Entwickleransatz ihren Anforderungen am besten entspricht.
Wichtig
Azure Machine Learning hat Version 2 (v2) eingeführt, um eine Konsistenz von Features und Terminologie über Schnittstellen hinweg einzuführen. Sie sollten v2 verwenden, wenn Sie ein neues Machine Learning-Projekt starten. Daher deckt dieses Modul nur v2 ab. Eine Entscheidungshilfe zur Auswahl zwischen Version 1 und Version 2 finden Sie hier.
Lernziele
In diesem Modul erfahren Sie, wie und wann Sie folgendes verwenden:
- Das Azure Machine Learning-Studio.
- Python Software Development Kit (SDK).
- Die Azure-Befehlszeilenschnittstelle (CLI).