Zusammenfassung

  • 2 Minuten

Azure Language ist ein cloudbasierter NLP-Dienst (Natural Language Processing), der Texterkenntnisse wie Schlüsselausdrucksextraktion, Entitätserkennung, personenbezogene Informationen (PII)-Erkennung und vieles mehr bereitstellt. Der Dienst steht dem flexiblen Azure-Server für PostgreSQL über die azure_ai Erweiterung zur Verfügung, der benutzerdefinierte Funktionen für den Zugriff auf die Sprach-APIs in SQL bereitstellt.

Die Schlüsselauszugsextraktion erkennt die wichtigsten Themen oder Hauptkonzepte von Eingabetext. Verwenden Sie es, um ein Dokument in Themen zusammenzufassen, anstatt in Prosa oder Sätze.

Die Entitätserkennung identifiziert Orte, Personen, Mengen und vieles mehr. Verwenden Sie sie, um Dokumente nach Entitäten zu indizieren, die diskutiert werden oder Formulareingabefelder wie Adresse oder Name aus unstrukturiertem Text identifizieren.

Die Erkennung personenbezogener Informationen (Personally Identifiable Information, PII) identifiziert und redagiert PII aus Eingabetext. Verwenden Sie sie, um vertrauliche Informationen wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, Telefonnummern usw. aus Text zu entfernen.

Mit diesen Tools können Unternehmen Text nach Stichwort- oder Musterabgleich verarbeiten. Diese Methode ist fehleranfällig und erfordert manuelle Anstrengungen, um identifizierbare Themen und Muster auflisten zu können. Diese Logik wird in der Regel nicht in SQL implementiert, daher muss sie in Clientanwendungen wiederholt werden, wodurch weitere Risiken verbunden sind.

Wenn Unternehmen die Textverarbeitung auf Azure Language zurückstellen, automatisieren sie das Sammeln von Erkenntnissen aus Text. Die Sprachdienste kapseln komplexe Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprachen, die von Azure-Entwicklern verwaltet und gedebuggt werden. Dieser Dienst ermöglicht es den Entwicklern des Unternehmens, sich auf die Erkenntnisse zu konzentrieren, die aus Text erhalten wurden, nicht auf den Prozess der Beschaffung der Erkenntnisse.

Verweise