Generative KI und Agents

Generative KI ist ein Zweig der KI, der Softwareanwendungen das Generieren neuer Inhalte ermöglicht; häufig Dialogfelder mit natürlicher Sprache, aber auch Bilder, Videos, Code und andere Formate. Die Möglichkeit zum Generieren von Inhalten basiert auf einem Sprachmodell, das mit großen Datenmengen trainiert wurde – häufig Dokumente aus dem Internet oder anderen öffentlichen Informationsquellen.

Benutzer interagieren mit generativen KI-Sprachmodellen durch Eingabeaufforderungen – natürliche Sprachanweisungen von Fragen. Das Sprachmodell in einer generativen KI-Lösung verwendet die Eingabeaufforderung, um die Generierung einer sinnvollen Antwort zu initiieren.

Generative KI-Modelle kapseln semantische Beziehungen zwischen Sprachelementen (das ist eine ausgefallene Möglichkeit, zu sagen, dass die Modelle "wissen", wie Wörter miteinander zusammenhängen), und das ermöglicht es ihnen, eine sinnvolle Abfolge von Text zu generieren.

Es gibt große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) – der Unterschied basiert auf dem Datenvolumen und der Anzahl der Variablen im Modell. LLMs sind leistungsfähig und generalisieren gut, können aber teurer sein, um zu trainieren und zu verwenden. SLMs funktionieren in Szenarien, die sich stärker auf bestimmte Themenbereiche konzentrieren oder einfache kleine Modelle für lokale Anwendungen und Agents auf Geräten bereitstellen müssen.

Generative KI-Szenarien

Zu den allgemeinen Verwendungen von generativen KI gehören:

• Implementieren von KI-Agents , die menschliche Benutzer unterstützen, indem Sie Informationen bereitstellen oder Aufgaben automatisieren.
• Erstellen neuer Dokumente oder anderer Inhalte (häufig als Ausgangspunkt für die weitere iterative Entwicklung)
• Automatisierte Übersetzung von Text zwischen Sprachen.
• Zusammenfassen oder Erläutern komplexer Dokumente.