Text und natürliche Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprachen (Natural Language Processing, NLP) ist ein allgemeiner Begriff, der KI-Modelle und -Techniken für das Verständnis der Sprache abdeckt. NLP ist die Grundlage, auf der generative KI große Sprachmodelle (LLMs) erstellt werden.

Während viele Szenarien für die Verarbeitung natürlicher Sprachen heute von generativen KI-Modellen behandelt werden, gibt es gängige Anwendungsfälle für die Textanalyse, in denen einfachere NLP-Sprachmodelle kostengünstiger sein können.

• Textklassifizierung - Dokument einer bestimmten Kategorie zuweisen; einschließlich der Stimmungsanalyse , um festzustellen, ob ein Textkörper positiv, negativ oder neutral ist.
• Erkennung von Schlüsselbegriffen undEntitätserkennung – Identifizieren von Schlüsselwörtern oder Ausdrücken in einem Dokument und Auffinden von Erwähnungen von Entitäten wie Personen, Orten, Organisationen.
• Zusammenfassung : Reduzieren des Textvolumens, während die Hauptpunkte noch gekapselt werden.

Textanalyseszenarien

Zu den allgemeinen Verwendungen von NLP-Technologien für die Textanalyse gehören:

• Analysieren von Dokumenten oder Transkriptionen von Anrufen und Besprechungen, um wichtige Themen zu bestimmen und bestimmte Erwähnungen von Personen, Orten, Organisationen, Produkten oder anderen Entitäten zu identifizieren.
• Analysieren von Beiträgen in sozialen Medien, Produktbewertungen oder Artikeln zur Bewertung von Stimmungen und Meinungen.
• Implementieren von Chatbots, die häufig gestellte Fragen beantworten oder vorhersehbare unterhaltungsbezogene Dialoge koordinieren können, die nicht die Komplexität der generativen KI erfordern.