Einleitung

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Computervision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), mit dem Maschinen visuelle Informationen aus der Welt interpretieren und verstehen können , z. B. Bilder, Videos und Live-Kamerafeeds. Computervisionsfunktionen unterstützen die Automatisierung zeitintensiver Aufgaben und ermöglichen Möglichkeiten, die noch nicht vorhanden waren.

Betrachten Sie einige dieser Anwendungen der Computervision:

  • Fertigung – Fehlererkennung: KI-Vision-Systeme prüfen Produkte in Montagelinien in Echtzeit. Sie erkennen Oberflächenfehler, Fehlausrichtungen oder fehlende Komponenten mithilfe der Objekterkennung und Bildsegmentierung, verringern den Abfall und verbessern die Qualitätskontrolle.

  • Gesundheitswesen – Medizinische Bildgebungsanalyse: Die Computervision hilft Radiologen bei der Analyse von Röntgenstrahlen, MRIs und CT-Scans. KI-Modelle können Anomalien wie Tumoren oder Frakturen hervorheben, bei der frühen Diagnose helfen und den menschlichen Fehler reduzieren.

  • Einzelhandel – Regalüberwachung: Einzelhändler verwenden KI-Vision, um Regale zu überwachen. Kameras erkennen, wann Produkte nicht mehr vorrätig sind oder falsch platziert sind, wodurch Echtzeit-Bestandsupdates ermöglicht und die Kundenerfahrung verbessert wird.

  • Transport – Autonome Fahrzeuge: Selbstfahrende Autos verlassen sich auf computergestützte Vision, um Straßenschilder, Fahrspurmarkierungen, Fußgänger und andere Fahrzeuge zu erkennen. Dies ermöglicht eine sichere Navigation und Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen.

KI-Vision-Systeme können mit einer Reihe von Foundry Tools erstellt werden. In diesem Modul untersuchen wir Azure Vision, einen Clouddienst, den Entwickler verwenden können, um eine vielzahl von Computer-Vision-Lösungen zu erstellen.