Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie sind Datenanalyst für ein Lieferunternehmen, das für die Überwachung der Paketzustellleistung in Ihrem Netzwerk von Vertriebszentren, Lieferfahrzeugen und Kundenrouten verantwortlich ist. Ihr Betriebsteam muss sofort wissen, wann Lieferverzögerungen auftreten, welche Routen Probleme haben und wie die Kundenzufriedenheit in Echtzeit trendet. Derzeit werden Ihre Lieferberichte über Nacht generiert, was bedeutet, dass Sie ein Problem identifizieren , z. B. eine Fahrzeugaufschlüsselung oder wetterbedingte Verzögerungen– Hunderte von Paketen möglicherweise bereits hinter dem Zeitplan liegen und Kunden ohne Updates warten lassen. Sie benötigen eine kontinuierliche Überwachung von Lieferwagen, Kundenfeedbacksystemen und Lagerscannern, um Paketbewegungen und Lieferleistung nachzuverfolgen, da Ereignisse stattfinden, nicht stunden später.

In diesem Szenario kann Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric verwendet werden, um Ihnen bei der Arbeit mit Streamingdaten von GPS-Trackern auf Lieferfahrzeugen, Paketscansystemen und Kundenbenachrichtigungsplattformen zu helfen, wenn Ereignisse auftreten. Im Gegensatz zur herkömmlichen Batchverarbeitung, die historische Momentaufnahmen des Zustellungsstatus anzeigt, kann Real-Time Intelligence Ihnen helfen, Paketbewegungen und Die Übermittlungsleistung bei der Ausführung zu analysieren. Dieser Ansatz könnte Ihnen helfen, Routenverzögerungen schnell zu erkennen, Übermittlungsfenster basierend auf aktuellen Bedingungen zu schätzen und automatisierte Kundenbenachrichtigungen einzurichten, während Workflows für die Routenoptimierung erstellt werden.

Am Ende dieses Moduls erfahren Sie, wie Microsoft Fabric Real-Time Intelligence-Komponenten zusammenarbeiten, um Echtzeitanalyselösungen zu erstellen, wie Sie Echtzeitdaten aufnehmen, verarbeiten, speichern und abfragen sowie Daten in Bewegung visualisieren und Antworten auf sich ändernde Bedingungen automatisieren.