Grundlegendes zur Verarbeitung natürlicher Sprachen in Azure

Abgeschlossen

Kernaufgaben für die Verarbeitung natürlicher Sprachen (Natural Language Processing, NLP) sind: Spracherkennung, Stimmungsanalyse, benannte Entitätserkennung, Textklassifizierung, Übersetzung und Zusammenfassung. Diese Aufgaben werden von Foundry Tools unterstützt, einschließlich:

Dienstleistung Beschreibung
Screenshot des Azure-Sprachsymbols. Azure-Sprachdienst Ein cloudbasierter Dienst, der Features zum Verstehen und Analysieren von Text enthält. Azure Language enthält verschiedene Features, die die Stimmungsanalyse, die Identifizierung von Schlüsselbegriffen, die Textzusammenfassung und das Verständnis von Unterhaltungssprachen unterstützen.
Screenshot des Azure Translator-Symbols. Azure Translator-Dienst Ein cloudbasierter Dienst, der neurale maschinelle Übersetzung (Neural Machine Translation, NMT) für die Übersetzung verwendet, die den semantischen Kontext des Texts analysiert und eine genauere und vollständigere Übersetzung als Ergebnis rendert.

Als Nächstes wollen wir die Azure-Sprachfunktionen erkunden.