Einleitung

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KI-Informationsextraktionslösungen werden häufig verwendet, um strukturierte Datenfelder aus unstrukturierten Medien wie Dokumenten, Bildern und sogar Videos und Audioaufzeichnungen zu extrahieren.

Hinweis

Während wir uns auf die Informationsextraktion aus Dokumenten und Bildern in diesem Modul konzentrieren, zeichnen sich KI-Lösungen aus, die Spracherkennung und andere fortgeschrittene Techniken verwenden, um Informationen aus verschiedenen Medienformaten wie Videos und Audioaufzeichnungen zu extrahieren.

Szenarien für die Informationsextraktion reichen von einfachen Apps, die Kontaktinformationen aus einem Foto einer Visitenkarte lesen können, bis hin zu hoch komplexen Automatisierungssystemen für Geschäftsworkflows, die Finanz- und Rechtsdokumente analysieren und verarbeiten.

Diagramm einer Visitenkarte mit extrahierten Feldern.

Einige häufige Beispiele für Informationsextraktionsszenarien sind:

Finanzdokumentverarbeitung

Rechnungsverarbeitungslösungen können Rechnungen analysieren, um zu extrahieren:

  • Lieferanteninformationen: Firmennamen, Adressen und Kontaktdaten.
  • Transaktionsdetails: Rechnungsnummern, Datumsangaben und Zahlungsbedingungen.
  • Artikel: Produktbeschreibungen, Mengen, Einzelpreise und Summen.
  • Steuerinformationen: Steuersätze, Beträge und befreite Gegenstände.

Belegerfassungslösungen müssen möglicherweise Belege lesen, um sie zu extrahieren:

  • Händlerdetails: Store-Namen, Standorte und Transaktions-IDs.
  • Einkaufsinformationen: Gekaufte Artikel, Preise und Rabatte.
  • Zahlungsdetails: Zahlungsmethoden, Änderung der Beträge und Treuepunkte.

Die Finanzberichte können verarbeitet werden, um die folgenden Informationen zu extrahieren:

  • Kontoinformationen: Kontonummern, Saldo und Transaktionshistorien.
  • Leistungsmetriken: Umsatz-, Ausgaben- und Gewinnmargen.
  • Compliancedaten: Regulatorische Berichtsfelder und Überwachungspfadinformationen.

Vertragsverarbeitungslösungen können zum Extrahieren verwendet werden:

  • Parteiinformationen: Vertragsparteien, Unterzeichner und Zeugen.
  • Geschäftsbedingungen: Gültigkeitsdatum, Verlängerungsbedingungen und Kündigungsklauseln.
  • Finanzbedingungen: Zahlungspläne, Strafen und Versicherungsanforderungen.

Zu den regulatorischen Formularen , die möglicherweise verarbeitet werden müssen, gehören:

  • Steuerunterlagen: W-2s, 1099s und andere Steuerformulare.
  • Versicherungsformulare: Versicherungsnummern, Schadensbeträge und Vorfalldetails.
  • Behördenformulare: Anwendungsdaten und Zertifizierungsanforderungen.

Dokumentation zum Gesundheitswesen

Medizinische Aufzeichnungen können zum Abrufen verarbeitet werden:

  • Patienteninformationen: Demografische Daten, Krankenaktennummern und Versicherungsdetails.
  • Klinische Daten: Diagnosen, Behandlungen, Medikamentenlisten und Vitalzeichen.
  • Administrative Daten: Terminpläne, Abrechnungscodes und Anbieterinformationen.

Supply Chain und Logistik

Versanddokumente enthalten häufig wichtige Details wie:

  • Versanddetails: Sendungsverfolgungsnummern, Gewichte und Abmessungen.
  • Adressinformationen: Absender- und Empfängerdetails und Übermittlungsanweisungen.
  • Zolldokumentation: Warencodes, Werte und geografische Herkunft.

Bestellaufträge werden häufig zur Datenextraktion verarbeitet:

  • Lieferanteninformationen: Lieferantendetails und Kontaktinformationen.
  • Produktspezifikationen: Artikelcodes, Beschreibungen und Mengen.
  • Lieferanforderungen: Zeitpläne, Standorte und spezielle Anweisungen.

Die Verwendung von KI zum Extrahieren von Informationen kann die Grundlage von Workload-Automatisierungssystemen für diese Szenarien sein und vieles mehr.

Hinweis

Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.