Einsatzgebiete für LLMs

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Allgemein empfehlen wir Ihnen, große Sprachmodelle zu verwenden, wenn Sie Text, Bilder oder sogar Code generieren müssen.

Es gibt drei verschiedene Kategorien von generativen KI-Modellen:

  • Natürliche Sprachmodelle übernehmen natürliche Sprache und generieren Antworten.
  • Generative vortrainierte Transformatormodelle (GPT) verwenden natürliche Sprache oder Codeausschnitte und übersetzen sie in Code.
  • Modelle der Bildgenerierung verwenden Eingabeaufforderungen, ein Basisimage oder beides und erstellen ein neues Image.

Textverarbeitung

Große Sprachmodelle können eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprache erfüllen, darunter:

Aufgabe Prompt
Zusammenfassen von Text „Erstelle eine Kurzfassung von diesem Text.“
Klassifizieren von Text „Welches Buchgenre ist das?“
Generieren von Namen oder Ausdrücken „Schreibe ein Motto für mein Blumenunternehmen.“
Sprachübersetzung „Übersetze ‚Wie geht es dir‘ ins Französische.“
Beantworten von Fragen „Was macht Azure OpenAI?“
Vorschlagen von Inhalten „Nenne mir die fünf besten Hochzeitslieder.“

Arbeiten mit Code

Große Sprachmodelle beherrschen mehr als ein Dutzend Programmiersprachen, wie z. B. C#, JavaScript, Perl, PHP und Python. Wenn Sie LLMs zum Programmieren verwenden, können Sie die folgenden Herausforderungen lösen:

  • Erstellen von Anwendungen: Sie können LLMs verwenden, um Code wie eine Web-API basierend auf Aufforderungen zu generieren.
  • Verwalten von Anwendungen: Wenn Sie an einer vorhandenen Codebasis arbeiten, können LLMs Ihnen helfen, den vorhandenen Code zu aktualisieren oder zu verwalten.
  • Verbessern von Anwendungen: Sie können LLMs verwenden, um Code für eine bestimmte Metrik zu verbessern, z. B. erhöhte Sicherheit oder Protokollierung.

Bei der Eingabe „Schreibe in Python eine for-Schleife, die von 1 bis 10 zählt“, erhalten Sie beispielsweise folgende Antwort:


for i in range(1,11):

    print(i)

Bildverarbeitung

Große Sprachmodelle können sowohl realistische als auch künstlerische Bilder erstellen, das Layout oder den Stil eines Bildes ändern und Variationen eines vorgegebenen Bildes erstellen. Beispiel:

  • Bildgenerierung: LLMs können originale Bilder generieren, indem sie einen Eingabetext verwenden, der beschreibt, wie das Bild aussehen soll. Je detaillierter Sie sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass das Modell das gewünschte Bild erzeugt.

  • Bearbeiten eines Bilds: LLMs können ein Bild mithilfe von Eingabetext bearbeiten, den Sie über das Bild ändern möchten. Sie können den Stil eines Bildes ändern, Elemente hinzufügen oder entfernen oder neu generierte Inhalte hinzufügen.

  • Bildvariationen: LLMs können Variationen eines Bilds generieren, indem das Bild selbst verwendet wird, und Eingabetext, der angibt, wie viele Variationen des Bilds erzeugt werden sollen. Das Originalbild bleibt gleich, aber die Farbe, der Hintergrund und die Position der Objekte können sich ändern.