Entdecken Sie die DevOps-Reise

Abgeschlossen

Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, die Zykluszeit zu verkürzen. Beginnen Sie mit der Releasepipeline – dies ist häufig die größte Einschränkung. Fragen Sie sich: Wie lange dauert es, eine Änderung einer Codezeile oder Konfiguration bereitzustellen? Diese Bereitstellungszeit wird letztendlich zur Bremse ihrer Geschwindigkeit und Fähigkeit, auf Marktänderungen zu reagieren.

Beispiel für die DevOps-Implementierungsroadmap

Phase 1: Foundation

  • Einrichten der Versionssteuerung mit Git
  • Implementieren Sie eine grundlegende CI/CD-Pipeline
  • Einrichten der Überwachung und Benachrichtigung

Phase 2: Automatisierung

  • Automatisieren von Tests auf mehreren Ebenen
  • Implementieren der Infrastruktur als Code
  • Einrichten des Sicherheits-Scans

Phase 3: Optimierung

  • Optimieren von Bereitstellungsstrategien
  • Implementieren der erweiterten Überwachung
  • Optimieren von Leistung und Kosten

Phase 4: Kultur und Skalierung

  • Erweiterung von Praktiken über Teams hinweg
  • Einrichten von Exzellenzzentren
  • Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse

Kern-DevOps-Praktiken und deren Auswirkungen

Kontinuierliche Integration

Steuert das fortlaufende Zusammenführen und Testen von Code, was zu einer frühen Fehlerermittlung führt. Dies hat unter anderem folgende Vorteile:

  • Reduzierte Integrationskonflikte: Zusammenführungsprobleme, die innerhalb von Stunden und nicht Wochen bemerkt werden
  • Schnelleres Feedback: Entwickler wissen über Probleme innerhalb von Minuten nach dem Commit von Code
  • Verbesserte Codequalität: Automatisierte Tests erfassen Regressionen sofort
  • Erhöhtes Vertrauen: Teams können sicher Code umgestalten und verbessern

Implementierungstipp: Beginnen Sie mit automatisierten Builds für jeden Commit, und fügen Sie dann schrittweise Testebenen hinzu.

Diagramm mit einem erfolgreichen fertig gestellten Builds mit grünen Häkchen, die angeben, dass alle Tests bestandenen und die Codequalitätskontrollpunkte erfüllt wurden.

Kontinuierliche Lieferung

Ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von Softwarelösungen in Produktions- und Testumgebungen, sodass Organisationen Fehler schnell beheben und auf sich ständig ändernde Geschäftsanforderungen reagieren können.

Wichtige Vorteile:

  • Reduziertes Bereitstellungsrisiko: Kleinere, häufige Releases sind bei Problemen einfacher zu behandeln oder zurückzusetzen
  • Schnellere Markteinführung: Features erreichen Kunden Wochen oder Monate früher
  • Verbesserte Zuverlässigkeit: Automatisierte Bereitstellungen beseitigen menschliche Fehler
  • Bessere Reaktionsfähigkeit des Kunden: Schnelle Reaktion auf Feedback und Marktänderungen

Zu berücksichtigende Bereitstellungsstrategien:

  • Blaugrün: Bereitstellungen ohne Ausfallzeiten mit sofortiger Rollbackfunktion
  • Canary: Schrittweises Rollout für eine Teilmenge der Benutzer, um Risiken zu minimieren
  • Featurekennzeichnungen: Bereitstellen von Code ohne Verfügbarmachen von Features, wodurch sicherere Versionen ermöglicht werden

Diagramm mit der kontinuierlichen Bereitstellungspipeline mit Phasen für Build-, Test-, Staging- und Produktionsumgebungen, die automatisierte Bereitstellungsprozesse hervorheben.

Spitzenleistung der Versionskontrolle

In der Regel mit einem Git-basierten Repository implementiert, ermöglicht die Versionssteuerung Teams weltweit, während täglicher Entwicklungsaktivitäten effektiv zu kommunizieren und mit Softwareentwicklungstools zur Überwachung von Aktivitäten wie Bereitstellungen zu integrieren.

Erweiterte Git-Methoden:

  • Verzweigungsstrategien: GitHub Flow oder trunkbasierte Entwicklung
  • Codeüberprüfungsprozesse: Pull-Anforderungen mit obligatorischen Genehmigungen
  • Commit-Konventionen: Konsistente, aussagekräftige Commit-Nachrichten
  • Integration Hooks: Automatisierte Tests und Bereitstellungs-Trigger

Erwägungen für Unternehmen:

  • Repositoryorganisation und Zugriffssteuerung
  • Große Dateibehandlung (Git LFS)
  • Compliance- und Prüfungsanforderungen
  • Backup und Notfallwiederherstellung

Diagramm mit Git-Branching mit Hauptbranch, Feature-Branches und Merge-Punkte.

Agile Planung und Lean Project Management

Verwenden Sie agile Planung und schlanke Projektmanagementtechniken, um die Wertzustellbarkeit zu maximieren:

Bewährte Methoden für die Sprintplanung:

  • Planen und aufteilen von Aufgaben in verwaltbare Sprints (1-4 Wochen)
  • Verwalten der Teamkapazität und helfen Teams, sich schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen
  • Definieren klarer Akzeptanzkriterien und Definition of Done
  • Eine DevOps-Definition von "Done" umfasst die Funktionierende Software, die Telemetrie anhand beabsichtigter Geschäftsziele sammelt.

Wichtige agile Artefakte:

  • User Stories: Features, die aus Benutzerperspektive mit klarem Wert beschrieben werden
  • Epics: Große Features unterteilt in überschaubare Geschichten
  • Backlog: Priorisierte Liste der Features und technischer Schulden
  • Sprintziele: Klare Ziele für jede Iteration

Lean-Prinzipien:

  • Beseitigen Sie Verschwendung in Prozessen und Übergaben
  • Optimieren Sie den Fluss, nicht die Ressourcenauslastung
  • Qualität von Anfang an einbauen
  • Frühzeitiges und häufiges Liefern von Werten

Das Kanban-Board zeigt Workflowspalten: anstehend, in Bearbeitung, bereit zum Codieren, in Bearbeitung, bereit, in Bearbeitung, Überprüfung und fertig, mit Karten, die Arbeitselemente darstellen, die sich durch den Prozess bewegen.

Umfassende Überwachung und Protokollierung

Überwachen Sie laufende Anwendungen, einschließlich Produktionsumgebungen, um den Anwendungszustand und die Kundennutzung zu überprüfen. Dies hilft Organisationen dabei, Hypothesen zu erstellen und Strategien schnell zu validieren oder zu disprovieren. Umfangreiche Daten werden erfasst und in verschiedenen Protokollierungsformaten gespeichert.

Überwachung der Stack-Komponenten:

  • Anwendungsleistungsüberwachung (Application Performance Monitoring, APM): Nachverfolgen von Reaktionszeiten, Fehlern und Durchsatz
  • Infrastrukturüberwachung: CPU, Arbeitsspeicher, Datenträger, Netzwerkmetriken
  • Geschäftsmetriken: Benutzerbindung, Konvertierungsraten, Featurenutzung
  • Sicherheitsüberwachung: Bedrohungserkennung und Compliance-Nachverfolgung

Bewährte Methoden für Einblicke:

  • Implementieren Sie verteilte Ablaufverfolgung für Microservices
  • Verwenden Sie strukturierte Protokollierung mit Korrelationskennungen
  • Einrichten einer proaktiven Benachrichtigung mit minimalen falsch positiven Ergebnissen
  • Erstellen von Dashboards für verschiedene Zielgruppen (Ops, Dev, Business)

Protokollverwaltungsstrategie:

  • Zentralisierte Protokollierung mit Suchfunktionen
  • Aufbewahrungsrichtlinien basierend auf Complianceanforderungen
  • Kostenoptimierung durch Verwaltung auf Protokollebene
  • Echtzeitanalyse für kritische Probleme

Dashboard mit Überwachungsdiagrammen mit Leistungsmetriken, Fehlerraten und Systemintegritätsindikatoren.

  • Öffentliche und Hybrid-Clouds haben das Unmögliche erleichtert. Die Cloud hat traditionelle Engpässe entfernt und geholfen, Infrastruktur zu kommoditisieren. Sie können Infrastructure as a Service (IaaS) verwenden, um Ihre vorhandenen Apps oder Platform as a Service (PaaS) zu heben und zu verschieben, um eine beispiellose Produktivität zu erzielen. Die Cloud bietet Ihnen ein Rechenzentrum ohne Grenzen.

Diagramm der öffentlichen Cloud.

  • Infrastruktur als Code (IaC): Ermöglicht die Automatisierung und Validierung der Erstellung und Abriss von Umgebungen, um sichere und stabile Anwendungshostingplattformen bereitzustellen.

Diagramm der Infrastruktur als Codedarstellung (IaC).

  • Verwenden Sie die Microservices-Architektur, um Geschäftsanwendungsfälle in kleine wiederverwendbare Dienste zu isolieren, die über Schnittstellenverträge kommunizieren. Diese Architektur ermöglicht Skalierbarkeit und Effizienz.

Diagramm der Darstellung von monolithischen Diensten und Microservices.

  • Container sind die nächste Weiterentwicklung der Virtualisierung. Sie sind viel einfacher als virtuelle Computer, ermöglichen viel schnellere Hydratation und einfaches Konfigurieren von Dateien.

Diagramm von Containern.

DevOps kann zuerst schaden - aber vermeiden Sie diese Antimuster

Wenn es weh tut, tun Sie es häufiger. Die Einführung neuer Praktiken wie das Gehen ins Fitness-Studio wird wahrscheinlich zuerst schaden. Je mehr Sie die neuen Techniken üben, desto einfacher werden sie.

Wie beim Training im Gymnastik, wo Sie zuerst große Muskeln vor kleinen Muskeln trainieren, übernehmen Sie Übungen, die zuerst die wichtigsten Auswirkungen haben. Fördern Sie eine übergreifende Schulung, um Synergien zwischen den Praktiken zu entwickeln.

Häufige DevOps-Antimuster, um Folgendes zu vermeiden:

  • Tool-first-Ansatz: Beginnen Sie nicht mit dem Kauf von Tools. Beginnen Sie mit dem Verständnis Ihres aktuellen Zustands und der gewünschten Ergebnisse.

  • Big Bang Transformation: Vermeiden Sie es, alles gleichzeitig zu ändern. Beginnen Sie nach und nach klein und erweitern Sie sie schrittweise.

  • DevOps-Teamsilos: Erstellen Sie kein separates "DevOps-Team". DevOps ist eine Praxis, keine Rolle.

  • Kultur ignorieren: Technische Veränderungen ohne kulturellen Wandel scheitern. Investieren Sie in Personen und Prozesse.

  • Sicherheit überspringen: Fügen Sie die Sicherheit nicht erst am Ende hinzu. Integrieren von Sicherheit in allen Bereichen (DevSecOps).

  • Over-Engineering: Starten Sie einfach, und fügen Sie nur bei Bedarf Komplexität hinzu. Vermeiden Sie vorzeitige Optimierung.

  • Legacy ignorieren: Vergessen Sie bestehende Systeme nicht. Planen Sie schrittweise Modernisierungsstrategien.

Erfolgsmuster, die es zu übernehmen gilt:

  • Beginnen Sie mit Änderungen mit hoher Wirkung und niedrigem Risiko: Automatisieren Sie Builds vor Bereitstellungen

  • Messen Sie alles: Festlegung der Grundlagen vor dem Vornehmen von Änderungen

  • Schnelles Scheitern und Lernen: Experimentieren Sie mit richtigen Schutzmaßnahmen

  • Investieren Sie in Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende, fehleranfällige Aufgaben zuerst

  • Erstellen von Feedbackschleifen: Erstellen von Mechanismen zum Erlernen von Erfolgen und Fehlern

Abbildung einer Person, die trainiert, zeigt, dass DevOps-Praktiken mit konsistenter Anwendung einfacher werden und dass die Erstellung von Stärke allmähliche, dauerhafte Anstrengungen erfordert.

Anmerkung

Der Quellartikel definiert DevOps enthält zusätzlichen Kontext und detaillierte Erläuterungen zu diesen Konzepten.