Sichere KI für eine starke Grundlage

KI bietet enorme Chancen – um ihren Wert zu erschließen, ist eine sichere Grundlage erforderlich. Wenn Organisationen KI einführen, stehen sie neuen Risiken im Umgang mit Datenschutz, Compliance und verantwortungsvoller Nutzung gegenüber. Diese Einheit bietet praktische Anleitungen für Entscheidungsträger von Unternehmen, um KI sicher zu nutzen, indem Sie Governance-Strategien und Sicherheitsmaßnahmen implementieren, die Ihre Organisation schützen und gleichzeitig Innovationen ermöglichen. Sie erfahren, wie Sie häufige Risiken identifizieren und bewährte Ansätze anwenden, um sie zu mindern, sicherzustellen, dass die KI-Einführung sicher, ethisch und an die Geschäftlichen Prioritäten ausgerichtet ist.

Grundlegendes zu KI-Geschäftsrisiken

KI entsperrt unglaubliche Chancen für Organisationen, führt aber auch neue Risiken ein. Einige der wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen, die jeder Führungskraft angehen muss, sind:

• Datenlecks und Überteilung. 80% von Führern fürchten sensible Informationen, die durch die Risse rutschen. Ohne ordnungsgemäße Aufsicht kann die Verwendung von nicht genehmigten Tools (Shadow AI) vertrauliche Informationen verfügbar machen und das Risiko von Verstößen erhöhen.
  - Compliance-Herausforderungen. 52% von Führungskräften geben zu, dass sie sich nicht sicher sind, wie sie in sich ändernden KI-Vorschriften navigieren können. Die Einhaltung der Vorschriften ist nicht nur ein zu überprüfendes Kontrollkästchen – es ist wichtig, Innovationen zu schützen und kostspielige Rückschläge zu vermeiden.

Erste Schritte mit einem phasenweisen Ansatz

Die Risiken sind real – aber sie sind mit dem richtigen Plan verwaltbar. Anstatt in die KI-Einführung zu stürzen, sollten Organisationen mit einer starken Grundlage beginnen und in Phasen vorankommen, um den ROI zu maximieren und die Exposition zu minimieren.

Das KI-Einführungsframework von Microsoft bietet eine klare Roadmap. Sie beginnt mit DER KI-Strategie und -Planung – die Ausrichtung von Geschäftszielen an KI-Chancen. Nachdem Ihre Strategie definiert wurde, erstellen Sie Szenarios für jeden Bereich Ihrer Organisation. Sicherheits- und Geschäftsteams müssen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Innovation die Compliance oder das Vertrauen nicht beeinträchtigt.

Konzentrieren Sie sich von dort aus auf drei wichtige Phasen: Steuern, Sichern und Verwalten.

KI steuern

Richten Sie Richtlinien, Schutzschienen und Verantwortlichkeiten für die verantwortungsvolle Nutzung ein. Erstellen Sie zunächst Governance-Frameworks, um zu steuern, wie KI in Ihrer Organisation verwendet wird. Diese Phase umfasst die Definition von Richtlinien für die verantwortungsvolle KI-Nutzung, die Bewertung von Risiken, die an KI-Workloads gebunden sind, und das Erzwingen von Richtlinien zur Übereinstimmung mit ethischen Standards, regulatorischen Anforderungen und Geschäftszielen. Automatisieren Sie die Richtlinienerzwingung, sofern möglich, über KI-Bereitstellungen hinweg, um das Risiko von menschlichem Fehler zu verringern. Bewerten Sie regelmäßig, wo die Automatisierung die Richtlinientreue verbessern kann.

Sichere KI

Schützen Sie Daten, Modelle und Workflows mit Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau. Priorisieren Sie als Nächstes die Sicherung von KI-Systemen zum Schutz vertraulicher Daten, verwalten Sie die Modellintegrität und stellen Sie die Verfügbarkeit sicher. Organisationen sollten robuste Sicherheitskontrollen implementieren, neue Bedrohungen überwachen und regelmäßige Risikobewertungen durchführen, um KI-Lösungen zu schützen.

KI verwalten

Überwachen Sie die Leistung, erkennen Sie Drift, und halten Sie die Transparenz aufrecht, während die Einführung skaliert. Konzentrieren Sie sich schließlich auf die effektive Verwaltung von KI-Workloads. Diese Phase umfasst die Aufrechterhaltung von KI-Modellen, die Überwachung der Leistung und die Sicherstellung, dass Systeme im Laufe der Zeit zuverlässig bleiben. Standardisierte Methoden und regelmäßige Auswertungen sind unerlässlich, um Probleme wie Datenabweichungen oder Leistungsbeeinträchtigungen zu verhindern.

Durch das Folgen dieses phasenweisen Ansatzes können Organisationen KI sicher nutzen – innovationen entsperren und gleichzeitig datenschutz-, Compliance- und Geschäftsintegrität schützen.

Verwalten von KI

KI-Governance ist nicht nur die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen – es ist eine ganzheitliche Strategie, die verantwortungsvolle Innovation ermöglicht, Stakeholdervertrauen aufbaut und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schafft. Ohne starke Governance riskiert Organisationen operative Fehler, Datenschutzverletzungen, finanzielle Verluste und ethische Fallstricke wie Voreingenommenheit.

Um erfolgreich zu sein, muss die Governance über drei miteinander verbundene Säulen vereinheitlicht werden:

• Datengovernance: Sicherstellen von Datenqualität, Sicherheit und Compliance im gesamten Datenbestand.
• KI-Governance: Definieren sie Richtlinien für die verantwortungsvolle Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen.
• Regulierungsführung: Bleiben Sie den sich entwickelnden Gesetzen und Standards voraus, um Innovationen zu schützen und kostspielige Rückschläge zu vermeiden.

Beginnen Sie mit einer Top-Down-Geschäftslinse. Informieren Sie sich über das Problem, das Sie lösen, und wie der Erfolg aussieht. Beginnen Sie mit dem "Warum": Priorisieren Sie KI-Investitionen basierend auf Ihren wichtigsten Geschäftszielen. Mit diesem Ansatz wird sichergestellt, dass fokussierte, strategische Initiativen mit den Unternehmenszielen ausgerichtet sind und die Governance in einen Werttreiber verwandelt wird, statt eine Barriere für Innovation zu sein.

1. Welche spezifische Herausforderung wird KI ansprechen? Identifizieren Sie eine spezifische geschäftliche Herausforderung, die AI einzigartig adressieren kann. Wird der Kundenservice verbessert, sich wiederholende Aufgaben automatisiert, Cybersicherheit verbessert oder etwas anderes? Seien Sie präzise.
2. Wie messen Sie Fortschritt und Erfolg? Definieren Sie klare, messbare Metriken, um den Erfolg Ihrer KI-Implementierung nachzuverfolgen. Welche Key Performance Indicators (KPIs) und Ziele und Ergebnisse (OKRs) verwenden Sie, um den Fortschritt zu messen? Wird die Effizienz erhöht, die Kosten reduziert, die Kundenzufriedenheit verbessert oder etwas anderes? Verankern Sie KI-Investitionen an die OKRs und KPIs des Unternehmens und nutzen Sie A/B/N-Experimentiermethoden. Dieser Ansatz ermöglicht eine präzise Messung der tatsächlich positiven und echten negativen Auswirkungen auf geschäftsziele von KI.
3. Welche konkreten Vorteile erwarten Sie? Quantifizieren Sie die konkreten Vorteile, die Sie mit KI erreichen möchten. Was ist die erwartete Rendite für Investitionen (ROI)? Wie wird KI zu Umsatzwachstum, Kosteneinsparungen oder anderen wichtigen Geschäftszielen beitragen?

Nachdem Sie nun ein Verständnis für Ihre Ziele, Vorteile und ihre Planung zum Messen des Erfolgs haben, bewerten Sie Ihre KI-Organisationsrisiken. Die Risikobewertung umfasst das Identifizieren potenzieller Schäden, Voreingenommenheiten und Sicherheitsrisiken.

Datengovernance und Sicherheit

Eine starke Datengovernance ist für zuverlässige KI unerlässlich. Sie trägt dazu bei, dass Daten durch Richtlinien und Prozesse, die Qualität, Sicherheit und Compliance im gesamten Lebenszyklus beibehalten, verantwortungsbewusst aktiviert werden. Da KI-Systeme nur so gut sind wie die Daten, auf denen sie basieren, können schlechte Governance zu voreingenommenen, ungenauen oder unzuverlässigen Ausgaben führen.

Um Ihre Organisation zu schützen und verantwortungsvolle KI zu ermöglichen, priorisieren Sie diese Prinzipien im gesamten Unternehmen – verwaltet von Ihren Sicherheits- oder IT-Teams:

1. Zugriffsberechtigungen respektieren. KI-Tools sollten nur auf Daten zugreifen, die der Benutzer zum Anzeigen autorisiert hat. Die Zugriffsberechtigung trägt dazu bei, sicherzustellen, dass sowohl die erfassten Daten als auch die generierten Inhalte den vorhandenen Berechtigungen entsprechen.
2. Berücksichtigen Sie Datenklassifizierungen und Bezeichnungsrichtlinien. KI-Tools müssen Zugriffsbeschränkungen basierend auf Datenbeschriftungen befolgen. Sensible oder vertrauliche Daten sollten gemäß den Organisationsrichtlinien geschützt werden.
3. Beschriften Sie KI-generierte Inhalte entsprechend. Von KI erstellte Ausgaben sollten Bezeichnungen enthalten, die die Vertraulichkeit der Quelldaten widerspiegeln. Wenn die Eingabedaten beispielsweise als "vertraulich" klassifiziert werden, sollte der generierte Inhalt auch als "vertraulich" bezeichnet werden.

Wenn Sie Ihre Datensicherheitsstrategie für die KI-Einführung gestalten, behalten Sie diese Prioritäten im Vordergrund und im Mittelpunkt:

• Die Datenklassifizierung und der Schutz sind für KI im großen Maßstab nicht verhandelbar .
• Legen Sie eine starke Grundlage für Klassifizierung und Richtlinien für die Nutzung von Daten und freigaben von Ergebnissen durch KI fest.
• Transparenz in der gesamten KI-Lieferkette gewährleisten – Ausgaben sollten ihre Datenquellen klar angeben.
• Übernehmen Sie Zero Trust-Prinzipien und robuste Data Governance-Programme als Rückgrat der KI-Sicherheit.
• Verwenden Sie erweiterte Sicherheitstools wie Endpunkterkennung und -reaktion (EDR) und Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP), um Den Zugriff zu verwalten und Verstöße zu verhindern.
• Passen Sie Standards und Richtlinien für KI-Systeme an, die von Managementberichten, funktionsübergreifenden Teams und automatisierten Prozessen unterstützt werden, um Lücken zu schließen.
• Implementieren Sie organisationsweite Schulungen und Richtlinien zur Datenklassifizierung und -bezeichnung, um Bewusstsein und Verantwortlichkeit zu schaffen.

Erstellen einer Grundlage für effektive KI-Governance

KI-Governance bietet das Framework von Richtlinien und Prozessen, die die verantwortungsvolle Einführung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Anwendungen in Ihrer Organisation unterstützen. Da KI-Systeme erhebliche Auswirkungen auf Geschäftsvorgänge und Kundenerfahrungen haben können, trägt die ordnungsgemäße Governance dazu bei, sicherzustellen, dass sie sicher, transparent und an den Organisationswerten ausgerichtet bleiben.

Erfolgreiche KI-Governance basiert auf zwei grundlegenden Elementen: Das Einrichten von Kernprinzipien, die alle KI-Aktivitäten und ein umfassendes Implementierungsframework leiten, das sowohl den KI-Lebenszyklus als auch das Engagement der Beteiligten behandelt.

Erstellen und dokumentieren Sie klare Richtlinien mit Ihren IT- und Sicherheitsteams und Richtlinien für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenqualität, Sicherheit und Datenschutz gewährleistet werden. Kennen Sie den Besitz, den Zugriff und die Nutzung Ihrer Daten. Verwenden Sie einen Datenkatalog, um Ihre Datenressourcen zu ermitteln, zu klassifizieren und zu verwalten.

Nachdem Sie Ihre Richtlinien eingerichtet haben, ist es an der Zeit, Ihr Governanceteam zu erstellen. Effektive KI-Governance erfordert Input und Zusammenarbeit aus allen Bereichen des Unternehmens, um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst entwickelt und bereitgestellt werden. Um dies zu erleichtern, erstellen Sie einen dedizierten KI-Governance-Ausschuss mit Vertretern aus wichtigen Abteilungen. Dieser Ausschuss sollte Mitglieder von: IT, Legal, Compliance, Business, Risikomanagement und Personal umfassen. Und schließlich stärken Sie Ihre Menschen. Ihre Mitarbeiter sind Ihr größtes Gut in der KI-Ära. Rüsten Sie sie mit den Kenntnissen, Tools und Anleitungen aus, die sie benötigen, um KI verantwortungsbewusst und effektiv zu nutzen.

Gehen Sie wie folgt vor:

• Bieten Sie gezielte Schulungen zu KI-Kompetenz, verantwortungsvollen KI-Prinzipien, Datenverarbeitung und den Risiken von Schatten-KI. Stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter sowohl die Vorteile als auch potenzielle Fallstricke von KI-Technologien verstehen.
• Lassen Sie Ihr Team eine kuratierte Auswahl von genehmigten KI-Tools anbieten, die den IT-, Sicherheits-, Compliance- und ethischen Standards Ihrer Organisation entsprechen. Ergänzen Sie dies durch klare Richtlinien, die eine akzeptable Nutzung festlegen.
• Fördern Sie eine Kultur, in der Mitarbeiter in der Lage sind, Feedback – sowohl positiv als auch negativ – auf KI-Systeme und -Prozesse zu geben. Verwenden Sie ihre Erkenntnisse, um Tools, Richtlinien und Governance-Frameworks im Laufe der Zeit zu verfeinern.

Um sicherzustellen, dass Ihre Governance des KI-Programms im Laufe der Zeit effektiv und anpassbar bleibt, überwachen Sie KI-Systeme kontinuierlich auf potenzielle Risiken und passen Sie Ihre Governancerichtlinien nach Bedarf an.

Bleiben Sie einen Schritt voraus bei der regulativen Governance

Regulierungsaufsicht trägt dazu bei, sicherzustellen, dass KI-Systeme den sich entwickelnden Gesetzen und Standards entsprechen und gleichzeitig verantwortungsbewusste Innovationen vorweisen. Mit globalen Vorschriften für KI, die sich schnell ändern, ist proaktive Compliance kritisch – nicht nur, um Strafen zu vermeiden, sondern um rechtliche Risiken zu reduzieren und das Vertrauen der Beteiligten zu schaffen.

Die Erfüllung dieser Erwartungen erfordert einen "Shift-left"-Ansatz für die Einhaltung – regulatorische Überlegungen frühzeitig im Entwurfs- und Entwicklungsprozess einbetten, anstatt sie nachträglich zu behandeln. Diese Strategie hilft Organisationen dabei, sich schneller zu bewegen und gleichzeitig mit ethischen und rechtlichen Anforderungen in Einklang zu bleiben.

Die Navigation in dieser komplexen Landschaft ist für den langfristigen Erfolg unerlässlich. Basierend auf den grundlegenden Prinzipien der KI-Governance untersucht dieser Abschnitt praktische Strategien und Einblicke für die Erfüllung – und Überschreitung – gesetzlicher Complianceanforderungen, während Sie KI verantwortungsbewusst skalieren.

Erstellen einer starken Grundlage für die KI-Compliance

Effektive Compliance geht über Kontrollkästchen hinaus – es erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der integriert wird:

• Datenschutz.
• Algorithmische Fairness.
• Transparenz.
• Verantwortlichkeit.
• Robuste Sicherheitsmaßnahmen.

Alles beginnt mit dem Wissen Ihrer Daten und dem Verständnis der gesetzlichen Anforderungen, die verantwortungsvolle KI bilden.

Rahmen wie das KI-Gesetz der EU, die Datenschutz-Grundverordnung und sektorspezifische Vorschriften wie das Gesetz über digitale operative Resilienz und die Richtlinie über Die Netz- und Informationssicherheit bieten wichtige Anleitungen für die Erstellung von KI-Systemen, die sicher, ethisch und respektvoll gegenüber den Grundrechten sind. Durch die frühzeitige Anpassung an diese Standards können Organisationen sicher innovationen und gleichzeitig risiken minimieren.

Sich in der KI-Compliance zurechtfinden

Die Erstellung eines klaren, umsetzbaren Plans ist für die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen und die verantwortungsvolle Skalierung von KI unerlässlich. Beginnen Sie mit den folgenden grundlegenden Schritten:

1. Verankerung in grundlegenden Vorschriften. Verwenden Sie Frameworks wie das EU-KI-Gesetz und die DSGVO als Basis für Ihr Compliance-Programm. Diese Frameworks bieten klare Hinweise zur Risikoklassifizierung, zum Datenschutz, zur Transparenz und zur menschlichen Aufsicht. Informationen zu Updates und bewährten Methoden finden Sie in den Branchenressourcen.
2. Führen Sie eine Gap-Analyse durch. Bewerten Sie Ihren aktuellen Compliancestatus und identifizieren Sie Verbesserungsbereiche – insbesondere für Hochrisikodaten und KI-Projekte. Verwenden Sie Compliance-Management-Tools, um Risiken zu bewerten und Governancelücken zu schließen.
3. Kultivieren Sie eine Compliance-Plus-Kultur. Gehen Sie über mindestanforderungen hinaus. Betten Sie verantwortungsvolle KI-Prinzipien in Ihre Kultur ein, indem Sie regelmäßige Schulungen, fortlaufende Überprüfungen und Folgenabschätzungen durchführen, die bewerten, wie KI-Systeme Menschen, Organisationen und Gesellschaft beeinflussen.
4. Wählen Sie zertifizierte Tools aus. Wählen Sie KI-Lösungen aus, die nach anerkannten Standards wie ISO 42001 zertifiziert sind. Priorisieren Sie Tools, die mit Sicherheit und Datenschutz von Grund auf konzipiert sind und sich nach verantwortungsvollen KI-Prinzipien richten.
5. Automatisieren sie die Complianceüberwachung. Verwenden Sie KI-gesteuerte Plattformen, um die Einhaltung von Standards kontinuierlich zu überwachen. Konzentrieren Sie sich auf Datenresidenz, Souveränität, Privatsphäre und Datenaufbewahrung. Die Automatisierung der Compliance hilft Ihnen, vor regulatorischen Änderungen zu bleiben und Risiken zu reduzieren.

Die Sicherung von KI ist nicht nur eine technische Anforderung – es ist ein strategischer Imperative. Durch die Bewältigung von Risiken wie Datenlecks und Compliance-Herausforderungen, die Implementierung von mehrstufiger Governance und das Einbetten von Sicherheit in jede Ebene der KI-Einführung können Organisationen sicher innovativ sein und gleichzeitig Vertrauen und Compliance schützen. Eine starke Grundlage, die auf Governance, Sicherheit und Regulierungsausrichtung aufbaut, trägt dazu bei, dass KI Wert liefert, ohne unnötige Risiken einzuführen.

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• Microsoft-Leitfaden zum Sichern des KI-basierten Unternehmens: Erste Schritte mit KI-Anwendungen
• Microsoft-Leitfaden zum Sichern der AI-Powered Enterprise: Strategien für die Steuerung von KI
• Microsoft-Leitfaden zur Absicherung von KI-gestützten Unternehmen: Strategien für die KI-Compliance
• Microsoft AI Adoption Framework

Als Nächstes testen Sie Ihr Wissen mit einem kurzen Test.