Dieser Browser wird nicht mehr unterstützt.
Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen.
Ein organization muss Patientenakten identifizieren und schützen, die strukturierte Daten wie Sozialversicherungsnummern und Krankenaktennummern enthalten. Welche Microsoft Purview-Klassifizierungsmethode sollte verwendet werden?
Trainierbare Klassifizierungsmerkmale
Typen vertraulicher Informationen (SITs)
Manuelle Klassifizierung
Ihr Unternehmen möchte vertrauliche Verträge erkennen und klassifizieren, die keine konsistenten Schlüsselwörter oder strukturierten Daten enthalten. Welche Klassifizierungsmethode sollte verwendet werden?
Exact Data Match (EDM)
Ihr Unternehmen muss Kundenformulare klassifizieren, die einer Standardvorlage folgen. Diese Formulare enthalten vertrauliche Daten, aber die Informationen variieren je nach Dokument. Welche Klassifizierungsmethode sollte verwendet werden?
Dokumentfingerabdrücke
Manuelle Bezeichnung
Ihr Sicherheitsteam möchte einen benutzerdefinierten trainierbaren Klassifizierer für vertrauliche Forschungsdokumente erstellen. Was ist erforderlich, um diesen Klassifizierer zu trainieren?
Ein vordefinierter vertraulicher Informationstyp (SIT) für Forschungsdaten
Genaue Abgleichsregeln basierend auf Dokumentmetadaten
Ein Satz von mindestens 50 positiven und 150 negativen Beispieldokumenten
Ein Unternehmen möchte die Genauigkeit seines trainierbaren Klassifizierers verbessern. Was sollten sie tun?
Bereitstellen zusätzlicher bezeichneter Trainingsdaten und Überprüfen von Klassifizierervorhersagen
Erhöhen der Anzahl von Vertraulichkeitsbezeichnungen
Aktivieren des Musterabgleichs für trainierbare Klassifizierer
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
War diese Seite hilfreich?
Benötigen Sie Hilfe zu diesem Thema?
Möchten Sie versuchen, Ask Learn zu verwenden, um Sie durch dieses Thema zu klären oder zu leiten?