Untersuchen, wie eine effektive Eingabeaufforderung erstellt wird

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Durch effektive Eingabeaufforderungen kann die Ausgabe von Copilot erheblich verbessert werden, und das bedeutet, dass genaue und kontextbezogene Antworten zurückgegeben werden. Prompts können vier Teile umfassen: das Ziel, den Kontext, die Erwartungen und die Quelle, wie im folgenden Diagramm beschrieben:

Diagramm der vier Teile einer effektiven Copilot-Eingabeaufforderung: Ziel, Kontext, Erwartungen und Quelle.

Sie können ein wenig oder viel in eine Eingabeaufforderung einfügen, aber alles, was Sie brauchen, ist ein klares Ziel. Wenn Sie genauer sein möchten, fügen Sie die anderen Teile hinzu. Sie müssen häufig mehr als ein Ziel einschließen, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten. Hier sehen Sie ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung, die ein Ziel und eine Quelle enthält:

"Schreiben Sie eine Zusammenfassung basierend auf allen E-Mails von Sam in den letzten zwei Wochen."

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel, das ein Ziel, einen Kontext und die Erwartungen enthält:

„Entwirf eine Übersicht über ein Schulungshandbuch zur Zeiterfassung. Unsere Zielgruppe umfasst Experten, die in einer Hybridumgebung arbeiten, ständig an virtuellen Besprechungen teilnehmen und Termine einhalten müssen. Der Ton des Dokuments soll freundlich und suggestiv sein.“

Wenn Sie jemanden nach etwas bei der Arbeit fragen, sollten Sie Kontext und Ressourcen bereitstellen. Dasselbe gilt für die Arbeit mit Copilot. Wenn Sie es bitten, etwas für Sie zu tun, ist die Qualität des Erhaltens eine Funktion davon, was Sie in die Anforderung aufnehmen. Und zu wissen, wie sie Eingabeaufforderungen stellen, ist der Schlüssel, um die Leistungsfähigkeit und das Potenzial der generativen KI auszuschöpfen. Um die beste Antwort zu erhalten, ist es wichtig zu wissen, wie Sie Ihre Copilot-Eingabeaufforderungen einrahmen und formulieren.

In den folgenden Schritten werden die wichtigsten Punkte hervorgehoben, die beim Erstellen einer effektiven Eingabeaufforderung zu berücksichtigen sind.

1. Beginnen Sie mit dem Ende im Hinterkopf

Geben Sie die Ausgabe an, die Sie von Copilot erhalten möchten. Möchten Sie Stichpunkte oder einen Essay? Handelt es sich um eine E-Mail oder den Beginn einer Brainstormingsitzung? Generative KI zeichnet sich durch Imitation aus. Daher funktionieren große Sprachmodelle, indem sie menschliche Unterhaltungen imitieren. Versuchen Sie also, Beispiele dafür zu geben, wie die Ausgabe aussehen soll. Zum Beispiel:

  • "Schreiben Sie diese E-Mail in einem lockeren, nahbaren Stil."
  • "Schreiben Sie ein sehr strukturiertes Memo; Es ist in Ordnung, dass die Absätze lang und komplex sind."

Diagramm, das den ersten Schritt beim Erstellen einer Eingabeaufforderung zeigt – beginnen Sie mit dem Ende im Hinterkopf.

2. Schaffen Sie die Voraussetzungen

Geben Sie kontextbezogene oder relevante Details dazu an, auf welches Ergebnis Sie hinarbeiten. Wenn Sie sich auf eine Clientbesprechung vorbereiten oder versuchen, eine mitreißende All-Hands-Rede zu schreiben, lassen Sie es Copilot wissen. Auf welchen Kunden soll er sich konzentrieren? Und welche Teil ihrer Kampagne haben Sie in Kopf? Die Menschen sind bei der herkömmlichen Suche so daran gewöhnt, präzise zu sein. Sie verwenden in der Regel nur wenige Schlüsselwörter, die viele Links zurückgeben. Sie müssen dann selbst viele Verarbeitungstasks ausführen. Mit Copilot erhalten Sie jedoch bessere Antworten, wenn Sie detaillierter sind.

Diagramm, das den zweiten Schritt beim Erstellen einer Eingabeaufforderung zeigt – Schaffen Sie die Voraussetzungen.

3. Definieren Sie beliebige Parameter

Dies ist keine Anforderung, aber wenn Sie angeben, welche Informationsquellen oder Beispiele Copilot verwenden soll, erhalten Sie bessere Ergebnisse. Erweitern Sie die Suche, oder markieren Sie bestimmte Dateien. Geben Sie an, auf welche Datumsangaben Copilot sich konzentrieren soll oder aus welchen Besprechungen er Informationen ziehen sollen.

Scheuen Sie sich nicht, Copilot um eine Erklärung zu bitten, wie er zu einer Antwort gekommen ist. Betrachten Sie diese Analogie: Das Arbeiten mit Copilot ähnelt der Frage, wie Mathematiklehrer schüler auffordern, ihre Arbeit zu zeigen. Wenn sie dies tun, erhalten sie bessere Antworten von den Kindern. Copilot ist da nicht anders. Wie Sie wahrscheinlich wissen, können KI-Tools manchmal falsche oder zweifelhafte Antworten generieren. Wenn dies der Fall ist, zögern Sie nicht, Copilot an Ort und Stelle zu stellen und zu überprüfen, wie es die Ergebnisse erhalten hat, die es gemacht hat.

Diagramm, das den dritten Schritt beim Erstellen einer Eingabeaufforderung zeigt – Definieren Sie beliebige Parameter.

4. Passen Sie die Ausgabe an

Geben Sie Ihre Erwartungen an, wie Copilot seine Antwort liefern sollte. Auf welche Zielgruppe ist sie ausgerichtet? Was für einen Ton möchten Sie für diese Aufgabe? In der Regel beinhaltet dies eine Erklärung darüber, wer Sie sind und was Sie erreichen möchten. Zum Beispiel:

  • "Erklären Sie mir dieses Problem, als wäre ich ein Anfänger auf Der Ebene der Coder."
  • "Ich bin ein beschäftigter VP. Gib mir nur die top-line Takeaways."

Diagramm, das den vierten Schritt beim Erstellen einer Eingabeaufforderung zeigt – Passen Sie die Ausgabe an.