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Beantworten Sie die folgenden Fragen, um zu überprüfen, was Sie gelernt haben.
Welcher Vorteil entsteht Ihnen durch das Analysieren der Metadaten?
Der Nutzen der Metadatenanalyse ist es, dass Sie Dateninkonsistenzen zu Ihrem semantischen Modell eindeutig identifizieren können.
Der Vorteil einer Analyse der Metadaten besteht darin, mit Ihren Daten vertraut zu werden.
Der Vorteil einer Analyse der Metadaten besteht darin, die Anzahl der Zeilen, Spalten und Tabellen zu kennen, die in Ihr Modell geladen werden.
Was wird durch das Entfernen unnötiger Zeilen und Spalten erreicht?
Es ist nicht erforderlich, unnötige Zeilen und Spalten zu löschen. Best Practice ist, alle Metadaten unverändert zu belassen.
Durch das Löschen von unnötigen Zeilen und Spalten wird die Größe eines semantischen Modells reduziert. Außerdem empfiehlt es sich, nur die erforderlichen Daten in Ihr semantisches Modell zu laden.
Das Löschen unnötiger Zeilen und Spalten kann die Struktur des semantischen Modells beeinträchtigen.
Welche der folgenden Aussagen über Beziehungen in Power BI Desktop trifft zu?
Beziehungen können nur zwischen Spalten erstellt werden, die den gleichen Datentyp umfassen.
Beziehungen können nur zwischen Tabellen erstellt werden, die die gleichen Zeilenanzahlen umfassen.
Beziehungen können nur zwischen Tabellen erstellt werden, die unterschiedliche Datentypen umfassen.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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