Einführung in Analysen

Big Data-Analyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) konzentrieren sich auf Vorhersagefunktionen zur Lösung von Geschäftsproblemen. Mit diesen fortschrittlichen Analysemethoden können Organisationen datengesteuerte Entscheidungen treffen und neue Chancen entdecken.

Mit Analysen können Rohdaten in eine umfangreiche Sammlung von Informationen verwandelt werden, in der Daten kategorisiert werden, um Verhaltensdaten und ‑muster zu identifizieren und zu analysieren. Organisationen können diese Informationen verwenden, um den aktuellen Status ihres Geschäfts zu analysieren und zukünftiges Verhalten und Trends durch das Stellen von „Was-wäre-wenn“-Fragen vorherzusagen. Zudem können die Analysen bei der Betrugserkennung, Bilderkennung, Stimmungsanalyse und der allgemeinen Produktivität der Mitarbeiter helfen und oft auch mühsame manuelle Prozesse ersetzen.

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie einen Mitarbeiter auffordern, die Ursache für einen kürzliche Umsatzspitze zu ermitteln. Der Mitarbeiter muss möglicherweise jeden Verkauf sorgfältig überprüfen, Kunden befragen, mit Verkäufern sprechen und Markttrends untersuchen. Stattdessen können Sie das Visual Wichtigste Einflussfaktoren verwenden, das erweiterte Analysen verwendet, um eine schnellere Erklärung zu erhalten. Das Visual ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihr zur Verfügung stellen. Das bedeutet, dass Sie die Daten weiterhin sammeln und organisieren müssen. Die eigentliche Analyse kann jedoch für Sie durchgeführt werden oder Ihnen zumindest einen hervorragenden Einstieg bereitstellen.

Durch die Reduzierung manueller Arbeit können Unternehmen mit fortschrittlichen Analysen letztendlich bessere Geschäftsentscheidungen treffen und umsetzbare, aussagekräftige Ergebnisse erzielen.

Traditionell war die Datenanalyse eine komplexe Aufgabe, die von Dateningenieuren ausgeführt wurde. Heutzutage ist sie für viele Personen in allen Teams von Organisationen zugänglicher und verständlicher. Power BI ist ein hervorragendes Tool, um schnell umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu erhalten. Damit können Sie Visualisierungen und Metriken für Ihre Daten in Berichten und Dashboards erstellen, damit Sie und Ihre Benutzer Dateneinblicke analysieren können. Sie können zunächst eine allgemeine Analyse durchführen und wenn nötig diese Erkenntnisse vertiefen, um detailliertere Informationen zu erhalten.

In dem Szenario in diesem Modul arbeiten Sie als Datenanalyst für Tailwind Traders. Ihre Aufgabe ist es, Berichte und Dashboards zu erstellen, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen, indem sie mithilfe fortschrittlicher Analysen allgemeine Erkenntnisse und visuelle Darstellungen anzeigen. Jedes Team braucht einzigartige Berichte und Dashboards:

• Das Produktteam möchte herausfinden, ob sich bestimmte Produkte nicht so gut verkaufen wie andere.
• Das Vertriebsteam konzentriert sich auf die Verkaufsplanungen für das kommende Jahr.
• Das Lagerteam ist an einer allgemeinen Aufschlüsselung der weltweiten Leistung der Lager‑ und Versandstandorte interessiert.

Dieses Modul beschreibt die integrierten Funktionen, mit denen Sie Ihre Aufgaben in Power BI abschließen können. Am Ende dieses Moduls verwenden Sie erweiterte Analysen, um Trends zu erkennen, Datenänderungen nachzuverfolgen und Vorhersagemodelle zu erstellen. Diese Funktionen können Ihrem Unternehmen helfen, bessere geschäftliche Entscheidungen, Pläne und Prognosen zu treffen.