Spezielle Visuals verwenden

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Power BI enthält spezialisierte Visuals, die den Berichtsnutzern beträchtliche interaktive Erfahrungen bieten. Oft werden diese spezialisierten Visuals KI-Visuals genannt, da Power BI maschinelles Lernen verwendet, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Diese Visuals bieten Berichtsnutzern auf einfache Weise umfassende und interaktive Erfahrungen.

Die drei wichtigsten KI-Visuals sind:

  • Wichtigste Einflussfaktoren
  • Analysebaum
  • Q&A

Tipp

Achten Sie beim Hinzufügen eines KI-Visuals zu Ihrem Bericht darauf, dass Sie es so groß wie möglich anlegen. Auf diese Weise können Berichtsnutzer vollständig mit den Daten im Visual interagieren und diese untersuchen.

Wichtigste Einflussfaktoren

Das Visual Wichtige Einflussfaktoren hilft Berichtsnutzern, die Faktoren zu verstehen, die eine bestimmte Metrik beeinflussen, z. B. den Umsatz. Power BI verwendet KI, um die Daten zu analysieren, ordnet die Faktoren ein, die wichtig sind, und präsentiert sie dann als wichtige Einflussfaktoren.

Im folgenden Beispiel hilft das Bild den Berichtsnutzern, die wichtigen Faktoren zu verstehen, die zu gewonnenen Verkaufschancen beitragen. Wenn der Rabattsatz um 2 Prozent steigt, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit einer gewonnenen Verkaufschance um den Faktor 2,76.

Abbildung der Visuals „Wichtige Einflussfaktoren“, das Berichtsnutzern dabei hilft, die wichtigen Dimensionen zu verstehen, die zu gewonnenen Verkaufschancen beitragen

Das Visual Wichtige Einflussfaktoren besteht aus vielen Visuals in einem Rahmen. Wenn Sie einen wichtigen Einflussfaktor auswählen, wird in einem angrenzenden Visual eine Darstellung des Einflussfaktors als Vergleich mit den restlichen Daten angezeigt. Darüber hinaus enthält das Visual Wichtige Einflussfaktoren die Ansicht Wichtigste Segmente, in der die Segmente mit der höchsten Rangfolge angezeigt werden, die zu einer bestimmten Metrik beitragen.

Die Funktionen des Visuals Wichtige Einflussfaktoren werden am besten anhand eines Beispiels veranschaulicht. Sehen Sie sich das folgende Video an, um eine Demonstration des Visuals Wichtige Einflussfaktoren zu erhalten.

 

Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen zu wichtigen Einflussfaktoren erstellen.

Analysebaum

Mit dem Visual Analysebaum können Berichtsnutzer Daten über mehrere Dimensionen hinweg visualisieren. Daten werden automatisch aggregiert und es wird Verbrauchern ein Drilldown in Ihre Dimensionen in beliebiger Reihenfolge ermöglicht. Dadurch wird die Funktion zu einem wertvollen Tool für die Untersuchung und Durchführung von Ursachenanalysen. Als KI-Visual bietet ein Analysebaum eine Erkundungsumgebung mit Anleitung, die Benutzern dabei hilft, die nächste Dimension für einen Drilldown zu finden.

Im folgenden Beispiel hilft ein Visual vom Typ Analysebaum den Berichtsnutzern, die Aufschlüsselung der Erlöse aus Verkaufschancen zu verstehen.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um eine Demonstration des Visuals Analysebaum zu erhalten. Das Schlosssymbol neben der Teilung Produktkategorie bedeutet, dass der Berichtsautor die Teilung hinzugefügt und so festgelegt hat, dass sie nicht entfernt werden kann. Zudem bedeutet das Glühbirnensymbol neben der Teilung Region, dass der Berichtsnutzer eine KI-Teilung verwendet hat, um die optimale Teilung zu ermitteln.

Abbildung eines Analysebaumvisuals, mit dem Berichtsnutzer Erlöse aus Verkaufschancen in zwei Dimensionen analysieren können: Produktkategorie und Region.

Die Funktionen des Visuals Analysebaum werden am besten anhand eines Beispiels veranschaulicht. Sehen Sie sich das folgende Video an, um eine Demonstration des Visuals Analysebaum zu erhalten.

 

Unter Analysebaumvisuals in Power BI erstellen und anzeigen finden Sie dazu weitere Informationen.

Q&A

Mit dem Visual Q&A können Berichtsnutzer Fragen zu ihren Daten stellen und Antworten in Form von Datenvisualisierungen erhalten. Ähnlich wie Suchmaschinen für das Internet komplexe Suchanforderungen analysieren und verstehen, können Berichtsnutzer Fragen in natürlicher Sprache (auf Englisch) stellen.

Abbildung des Q&A-Visuals mit der Frage Revenue won by sales owner (Gewonnener Erlös nach Verkäufer). Unterhalb der Frage wird eine Antwort in Form eines Balkendiagramms angezeigt.

Tipp

Achten Sie zum Optimieren der Q&A-Funktion darauf, dass die Namen der Datenfelder benutzerfreundlich sind. Sie können das semantische Modell auch mit Synonymen und Begriffen erweitern. Außerdem können Sie Felder ausblenden, z. B. Felder, die in Modellbeziehungen verwendet werden, um deren Verwendung in Q&A einzuschränken. Sie können auch vorgeschlagene Fragen hinzufügen, die im Q&A-Visual die Form von Eingabeaufforderungen annehmen.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um eine Demonstration des Visuals Q&A zu erhalten.

 

Unter Power BI-Q&A verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen und Visuals zu erstellen finden Sie dazu weitere Informationen.