Berichtsvisuals auswählen

Das primäre Ziel bei der Visualisierung von Daten besteht darin, Informationen klar und effektiv an die Berichtsnutzer zu kommunizieren. Es ist entscheidend, den effektivsten Visualtyp und das effektivste Layout auszuwählen, um die Anforderungen zu erfüllen. Wenn der falsche Visualtyp ausgewählt wird, kann es für Berichtsnutzer schwierig sein, die Daten zu verstehen, oder es kann sogar zu einer falschen Darstellung der Daten kommen.

Die visuelle Auswahl kann eine Herausforderung sein, da Sie so viele Visuals zur Auswahl haben. In den folgenden Abschnitten finden Sie Tipps und Anleitungen, die Ihnen helfen, ein geeignetes Visual auszuwählen, um spezifische Visualisierungsanforderungen zu erfüllen.

Kategorische Visuals

Balken‑ oder Säulendiagramme sind häufig eine gute Wahl, wenn Sie Daten in mehreren Kategorien darstellen möchten. Die Auswahl des Typs hängt von der Anzahl der Kategorien und der Art der Informationen ab, die Sie visualisieren möchten. Wenn beispielsweise viele Kategoriewerte vorliegen, sollten Sie kein Visual auswählen, in dem die Daten farblich unterteilt sind, wie z. B. ein gestapeltes Balkendiagramm mit einer Kategorielegende. Verwenden Sie stattdessen die Kategoriedimension auf der Achse eines Balkendiagramms.

Sie sollten auch kein Liniendiagramm mit einer kategorischen X-Achse verwenden, da die Linie eine Beziehung zwischen den Elementen suggeriert, die möglicherweise nicht vorhanden ist. Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass das Visual des Liniendiagramms eine Beziehung zwischen den Produktkategorien auf der X-Achse impliziert.

Im nächsten Beispiel zeigt ein Balkendiagramm die Umsätze nach Produktkategorie. Beachten Sie, dass das Visual nach Umsatzwerten in absteigender Reihenfolge sortiert ist. In der Regel sollten Sie kategorische Diagramme nach dem Wert und nicht in der alphabetischen Reihenfolge der Kategorien sortieren. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sortierreihenfolge (aufsteigend oder absteigend) nach dem bestimmen, worauf Sie zuerst aufmerksam machen möchten, damit dem Berichtsnutzer ein intuitives visuelles Element angezeigt wird, das so organisiert ist, dass ein natürlicher Fluss erzeugt wird.

Zeitreihen-Visuals

Verwenden Sie zur Darstellung von Werten im Zeitverlauf immer ein Linien‑ oder Säulendiagramm. Die X-Achse sollte die Zeit darstellen, sortiert vom frühesten zum letzten Zeitraum (von links nach rechts).

Im folgenden Beispiel werden in einem Liniendiagramm vergangene Umsätze dargestellt. Das Liniendiagramm zeigt den natürlichen Verlauf einer Zeitachse von links nach rechts, wodurch der mit der Interpretation der X-Achse verbundene Zeitaufwand entfällt.

Sie können das Liniendiagramm auf die nächste Ebene heben, indem Sie eine Analyseoption hinzufügen. In diesem Fall wird eine Prognose hinzugefügt, um die vergangenen Umsätze mit den voraussichtlichen Umsätzen zu ergänzen.

Liniendiagramme eignen sich gut für konsistente Datenflüsse, z. B. wenn die Umsätze für jeden Zeitraum erfasst werden. Wenn für einige Zeiträume keine Umsätze aufgezeichnet werden, werden diese Lücken im Visual des Liniendiagramms mit einer geraden Linie gefüllt, die die Werte des vorherigen und des nächsten Zeitraums miteinander verbindet. Wenn fehlende Werte möglich sind, ist ein Säulendiagramm möglicherweise die bessere visuelle Wahl, da es hilft, die Interpretation eines nicht vorhandenen Trends zu vermeiden.

Weitere Kernvisuals in Power BI, die Sie für Zeitreihendaten verwenden können, sind:

• Gestapeltes Säulendiagramm
• Flächendiagramm
• Liniendiagramm und gestapeltes Säulendiagramm
• Menübanddiagramm, das den zusätzlichen Vorteil bietet, Rangfolgenveränderungen im Zeitverlauf anzeigen zu können

Proportionale Visuals

Proportionale Visuals zeigen Daten als Teil eines Ganzen an. Sie vermitteln effektiv, wie sich ein Wert auf eine Dimension verteilt. Visuals in Form von Säulen‑ und Balkendiagrammen eignen sich gut für die Visualisierung von Verhältnissen in verschiedenen Dimensionen.

Im folgenden Beispiel zeigt ein Visual mit einem gestapelten Balkendiagramm (100 %) die proportionalen Umsätze von vier Filialen. So können Sie jeden Shop über die sechs Produktkategorien hinweg vergleichen. Beachten Sie, dass der tatsächliche Umsatzwert nicht angezeigt wird. Stattdessen wird der Anteil der Umsätze angezeigt, sodass die Berichtsnutzer ermitteln können, welcher Anteil höher ist. (Bei Bedarf können Sie die tatsächlichen Werte in einer QuickInfo anzeigen.)

Im nächsten Beispiel sehen Sie, dass die gleichen Informationen auch vertikal als gestapeltes Säulendiagramm (100 %) dargestellt werden können. Es führt zum gleichen Ergebnis.

Weitere Kernvisuals in Power BI, die Sie für proportionale Visualisierung verwenden können, sind:

• 100 % Gestapeltes Säulendiagramm
• Verkaufstrichterdiagramm
• Treemap
• Kreisdiagramm
• Ringdiagramm

Numerische Visuals

Numerische Werte zeigen wichtige Hinweise, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern und mit Karten-Visuals dargestellt werden können. Sie können in Dashboard‑ und Analyseberichten sehr hilfreich sein, da sie wichtige Daten schnell vermitteln.

Im folgenden Beispiel zeigt ein Kartenvisual einen einzelnen Wert, der schnell und einfach zu verstehen ist.

Sie können auch eine mehrzeilige Zuordnung verwenden, um mehrere Werte in einem einzigen Visual anzuzeigen.

Rastervisuals

Tabellen und Matrizen werden oft übersehen, können jedoch detaillierte Informationen effektiv vermitteln. Tabellen haben eine feste Anzahl von Spalten, und jede Spalte kann gruppierte oder zusammengefasste Daten darstellen. Matrizen können Gruppen für Spalten und Zeilen enthalten. Bedingte Formatierungsoptionen wie Hintergrundfarben, Schriftfarben oder Symbole können Werte mit visuellen Indikatoren verbessern. Dieser zusätzliche Kontext unterstützt die einfache Berichtsnutzung und kann für Transparenz auf einer Berichtsseite sorgen.

Darüber hinaus bieten Matrizen eine der besten Funktionen für die hierarchische Navigation. Sie ermöglichen es den Benutzern, einen Drilldown für die Spalten oder Zeilen auszuführen, um detaillierte Informationen zu relevanten Datenpunkten zu erhalten.

Die Optionen für das Tabellen‑ und Matrix-Format bieten eine differenzierte Steuerung für die Formatierung und den Stil von Rasterwerten.

Im folgenden Beispiel zeigt ein Tabellenvisual den Umsatz und die verkauften Einheiten nach Produkt. Diese Metriken in einem einzelnen Visual darzustellen, kann eine Herausforderung sein, da die Werteskala für Verkäufe und Einheiten unterschiedlich ist. Die Anwendung der bedingten Formatierung in den Datenbalken erleichtert es den Berichtsnutzern jedoch, die Verteilung der Werte schnell zu verstehen. Beachten Sie, dass die Produkte nach Umsatzwerten in absteigender Reihenfolge sortiert sind, wodurch die Aufmerksamkeit auf das Produkt mit dem höchsten Umsatz gelenkt wird.

Im nächsten Beispiel zeigt ein Matrix-Visual den Bestand nach Produkt und Filiale an. Es wird die bedingte Formatierung verwendet, um Indikatoren anzuzeigen, die visuelle Hinweise zum besseren Verständnis der Daten liefern.

Leistungsvisuals

Die Darstellung der Leistung umfasst die Beschreibung eines Werts und dessen Vergleich mit einem Ziel. Differenzen zwischen dem Wert und dem Ziel sind Abweichungen, die positiv oder negativ sein können. Farben oder Symbole können Status vermitteln. Eine unerwünschte Abweichung kann zum Beispiel durch eine rote Farbe oder ein Ausrufezeichen (!) angezeigt werden.

Hier ist ein Beispiel für ein Key Performance Indicator (KPI)-Visual, das den Gesamtumsatz im Vergleich zum Zielwert einschließlich Abweichungen anzeigt.

Das KPI-Visual ist auch eine gute Wahl, wenn Sie den Fortschritt in Richtung eines bestimmten Ziels im Laufe der Zeit anzeigen möchten. Für die Konfiguration eines KPI benötigen Sie drei Informationen:

• Eine Maßeinheit, die Sie nachverfolgen möchten, z. B. Gesamtumsatz, Anzahl von eingestellten Mitarbeitern, Anzahl von verwalteten Krediten oder Anzahl von beschäftigten Studenten.
• Ein Messziel, damit Sie Ihren Status mit diesem Ziel vergleichen können.
• Eine Zeitreihe, z. B. täglich, monatlich oder jährlich.

Weitere Kernvisuals in Power BI, die Sie für die Anzeige der Leistung verwenden können, sind:

• Messgerät
• Tabelle mit bedingter Formatierung
• Matrix mit bedingter Formatierung

Geografische Visuals

Wenn ein semantisches Modell räumliche Informationen speichert, können diese mithilfe von Kartenvisuals übermittelt werden. Power BI enthält mehrere Kernkartenvisuals. Dabei enthält jedes Visual verschiedene Formatierungsoptionen, mit denen Sie bei korrekter Anwendung Geodaten hervorheben können.

Im folgenden Beispiel werden die Umsätze pro Stadt mithilfe eines Kartenvisuals und eines Flächenkartogrammvisuals dargestellt. In diesem Beispiel sind die Datengranularität auf die Stadtebene und die Perspektive auf die gesamte USA festgelegt. Da die Punkte breit gestreut sind, liefert das Kartenvisual (mit einer Blase für jede Stadt) hier nützliche Ergebnisse. Das Visual „Flächenkartogramm“ der Vereinigten Staaten kann die Verkäufe in den Städten jedoch nicht ausreichend vermitteln.

Wenn Sie die Granularität auf die Bundesstaatsebene erhöhen, liefert das Visual „Flächenkartogramm“ ein besseres Ergebnis als das Visual „Karte“. In diesem Fall kann der Berichtsnutzer den relativen Umsatz ermitteln, indem er die Farbabstufungen interpretiert.

Visuelles Layout

Häufig können Sie zwischen mehreren visuellen Typen auswählen, um den Designanforderungen gerecht zu werden. Um die Auswahl einzugrenzen, können Sie auch das Visual berücksichtigen, das am besten zu dem verfügbaren Platz auf der Berichtsseite passt. Verwenden Sie ein Visual, das Sie visuell anspricht, und das gleichzeitig den verfügbaren Platz auf der Seite möglichst optimal nutzt.

Im folgenden Beispiel werden zwei Visuals nebeneinander gestellt: ein gestapeltes Balkendiagramm (100 %) und ein gestapeltes Säulendiagramm (100 %). Beide Visuals zeigen dieselben Daten an und belegen denselben Platz auf der Seite. Doch ein Visual ist einfacher zu lesen. In diesem Fall erleichtert Ihnen das Visual „Gestapeltes Balkendiagramm mit 100 %“ die Bestimmung relativer Werte. Das liegt daran, dass den Visuals ein breiter, aber niedriger Bereich zur Verfügung steht, weshalb die Länge der langen Balken einfacher interpretiert werden kann als die Höhe der kurzen Säulen.

Diese Situation ist nicht immer gegeben. Belegt das Visual einen schmalen, aber hohen Platz, ist ein gestapeltes Säulendiagramm (100 %) besser geeignet. Die Höhe der langen Säulen ist einfacher zu interpretieren als die Länge der kurzen Balken.