Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie erfahren, wie Sie Apache Spark zum Transformieren von Daten in Azure Synapse Analytics verwenden. Die Verwendung von Spark für komplexe Datentransformationen ist eine gängige Technik aufgrund der inhärenten Skalierbarkeit der Spark-Plattform. Sie können Code in Notizbüchern verwenden, um mit Datentransformationen zu experimentieren und diese Notizbücher dann als Teil einer Datenintegrationslösung in automatisierte Pipelines einzuschließen.
Tipp
Erfahren Sie mehr über die Verwendung des Spark SQL- und DataFrames-Handbuchs.