Einleitung

Als Data Scientist können Sie Machine Learning-Modelle auf Ihrem lokalen Gerät trainieren. Bei groß angelegten Projekten kann ein einzelnes lokales Gerät Sie auf effizientes Trainieren von Machine Learning-Modellen beschränken. Wenn Sie Cloud-Compute für Machine Learning-Workloads verwenden, können Sie Ihre Arbeit bei Bedarf skalieren.

In Azure Machine Learning können Sie verschiedene Arten von verwalteten Cloudberechnungen verwenden. Mithilfe einer der Computeoptionen im Azure Machine Learning-Arbeitsbereich können Sie Zeit beim Verwalten der Berechnung sparen.

Ganz gleich, ob Sie während des Experiments in Notizbüchern arbeiten oder Skripts für die Produktion ausführen müssen. Azure Machine Learning compute hilft Ihnen beim Ausführen Ihrer Workloads im großen Maßstab.