Verwenden des Azure Document Intelligence Studio

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Zusätzlich zu SDKs und der REST-API kann auf Azure Document Intelligence-Dienste über eine Benutzeroberfläche namens Azure Document Intelligence Studio zugegriffen werden, ein Onlinetool zum visuellen Erkunden, Verstehen und Integrieren von Features aus dem Azure Document Intelligence-Dienst. Das Studio kann verwendet werden, um Formularlayouts zu analysieren, Daten aus vordefinierten Modellen zu extrahieren und benutzerdefinierte Modelle zu trainieren.

GIF der Azure Document Intelligence Studio-Funktionen.

Das Azure Document Intelligence Studio unterstützt derzeit die folgenden Projekte:

  • Dokumentanalysemodelle
    • Lesen: Extrahieren Sie gedruckte und handschriftliche Textzeilen, Wörter, Speicherorte und erkannte Sprachen aus Dokumenten und Bildern.
    • Layout: Extrahieren von Text, Tabellen, Auswahlzeichen und Strukturinformationen aus Dokumenten (PDF und TIFF) und Bildern (JPG, PNG und BMP).
    • Allgemeine Dokumente: Extrahieren von Schlüssel-Wert-Paaren, Auswahlzeichen und Entitäten aus Dokumenten.
  • Vordefinierte Modelle
  • Benutzerdefinierte Modelle

Erstellen von Dokumentanalysemodellprojekten

So extrahieren Sie Text, Tabellen, Struktur, Schlüsselwertpaare und benannte Entitäten mit Dokumentanalysemodellen:

  • Erstellen einer Azure Document Intelligence- oder Foundry Tools-Ressource
  • Wählen Sie entweder "Lesen", "Layout" oder "Allgemeine Dokumente" unter der Kategorie "Dokumentanalysemodelle" aus.
  • Analysieren Sie Ihr Dokument. Sie benötigen Ihren Azure Document Intelligence- oder Foundry Tools-Endpunkt und Schlüssel.

Erstellen vordefinierter Modellprojekte

So extrahieren Sie Daten aus gängigen Formularen mit vordefinierten Modellen:

  • Erstellen einer Azure Document Intelligence- oder Foundry Tools-Ressource
  • Wählen Sie eines der "vorgefertigten Modelle" aus, einschließlich W-2s, Rechnungen, Belege, ID-Dokumente, Krankenversicherung, Impfung und Visitenkarten.
  • Analysieren Sie Ihr Dokument. Sie benötigen Ihren Azure Document Intelligence- oder Foundry Tools-Endpunkt und Schlüssel.

Erstellen von benutzerdefinierten Modellprojekten

Sie können den benutzerdefinierten Dienst von Azure Document Intelligence Studio für den gesamten Schulungs- und Testprozess benutzerdefinierter Modelle verwenden.

Wenn Sie Azure Document Intelligence Studio zum Erstellen von benutzerdefinierten Modellen verwenden, werden die ocr.json Dateien, labels.json Dateien und fields.json für schulungen benötigte Datei automatisch erstellt und in Ihrem Speicherkonto gespeichert.

So trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell und verwenden es zum Extrahieren von Daten mit benutzerdefinierten Modellen:

  • Erstellen einer Azure Document Intelligence- oder Foundry Tools-Ressource
  • Sammeln Sie mindestens 5-6 Beispielformulare für Schulungen, und laden Sie sie in Ihren Speicherkontocontainer hoch.
  • Konfigurieren der domänenübergreifenden Ressourcenfreigabe (CROSS Domain Resource Sharing, CORS). CORS ermöglicht Azure Document Intelligence Studio das Speichern von bezeichneten Dateien in Ihrem Speichercontainer.
  • Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modellprojekt in Azure Document Intelligence Studio. Sie müssen Konfigurationen bereitstellen, die Ihren Speichercontainer mit der Ressource "Azure Document Intelligence" oder "Foundry Tools" mit dem Projekt verknüpfen.
  • Verwenden Sie Azure Document Intelligence Studio, um Bezeichnungen auf Text anzuwenden.
  • Trainieren Sie Ihr Modell. Sobald das Modell trainiert wurde, erhalten Sie eine Modell-ID und eine durchschnittliche Genauigkeit für Tags.
  • Testen Sie Ihr Modell, indem Sie ein neues Formular analysieren, das in der Schulung nicht verwendet wurde.