Einführung

Sie können den Code überprüfen, der von Azure Machine Learning zum automatischen Trainieren von Modellen mit GitHub Actions verwendet wird.

Wenn Sie eigene Machine Learning-Modelle erstellen, arbeiten Sie wahrscheinlich mit Skripts, um die Machine Learning-Aufgaben zu automatisieren.

Möglicherweise möchten Sie, dass die Skripts den Qualitätsstandards Ihrer Organisation entsprechen. Wenn Sie programmatische oder stilistische Richtlinien für Ihren Code erzwingen, ist es für Data Scientists einfacher, die Skripts anderer zu lesen.

Bevor Sie den Code in die Produktion überführen, sollten Sie auch die Leistung der Skripts überprüfen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.

Sie sollten den Code erst in der Produktion verwenden, wenn Sie seine Qualität überprüft haben. Sie können GitHub Actions nutzen, um den Code automatisch zu überprüfen, wenn ein Pull Request erstellt wird.

Lernziele

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

• Ausführen von Lintern und Komponententests mit GitHub Actions
• Integrieren von Codeüberprüfungen in Pull Requests
• Beheben von Fehlern, um Ihren Code zu verbessern