Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure

Mit dem Azure-Sprachdienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die semantische Informationen aus Text extrahieren.

Die Fragebeantwortungsfunktion des Azure-Sprachdiensts erleichtert das Erstellen von Anwendungen, in denen Benutzer Fragen mit natürlicher Sprache stellen und entsprechende Antworten erhalten.

Mit dem Azure Language Conversational Language Understanding Service (CLU) können Sie ein Modell trainieren, mit dem Apps die Bedeutung aus natürlicher Sprache extrahieren können.

Der Azure-Sprachdienst ermöglicht die Verarbeitung natürlicher Sprache, die in Ihrer eigenen App verwendet werden kann. Hier erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Textklassifizierungsprojekt erstellen.

Erstellen einer benutzerdefinierten Entitätserkennungslösung zum Extrahieren von Entitäten aus nicht strukturierten Dokumenten

Mit dem Translator-Dienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die Text in andere Sprachen übersetzen können.

Mit dem Azure Speech-Dienst können Sie sprachfähige Anwendungen erstellen. Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung der Spracherkennungs- und Sprachsynthese-APIs, mit denen Sie Apps erstellen können, die Spracherkennung und Sprachsynthese ermöglichen.

Sprachübersetzung baut auf der Spracherkennung auf, indem sie gesprochene Eingaben in einer bestimmten Sprache erkennt und transkribiert und Übersetzungen der Transkription in einer oder mehreren anderen Sprachen zurückgibt.

Eine Stimme trägt über Wörter hinaus Bedeutung, und audiofähige generative KI-Modelle können gesprochene Eingaben interpretieren, um Ton, Absicht und Sprache zu verstehen. Erfahren Sie, wie Sie Audio-fähige Chat-Apps erstellen, die Audio hören und darauf reagieren.

Erfahren Sie, wie Sie einen Azure AI Voice Live-Agent mit der Voice Live-API und dem SDK entwickeln. Dieses Modul behandelt die Grundlagen der Voice Live-Plattform, einschließlich API-Integration, SDK-Nutzung und Erstellen von konversationalen KI-Agenten.