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Wichtig
Dieses Feature ist nur für Kunden in der öffentlichen Vorschau verfügbar. Features in der Vorschauversion sind möglicherweise nicht vollständig und können Änderungen durchlaufen, bevor sie in der breiteren Version verfügbar werden.
In diesem Artikel werden zwei Arten von Importen behandelt: vollständig und inkrementell. Diese Importe aktualisieren die Daten, die Sie beim Einrichten der Verbindung mit Viva Insights angegeben haben.
Wichtig
Führen Sie die folgenden Schritte nur aus, wenn Sie organisationsbezogene Daten nicht zum ersten Mal importieren. Wenn dies Ihr erster Import ist, lesen Sie Importieren von Organisationsdaten (erster Import), um eine Verbindung einzurichten, eine Export-App zu erstellen und Daten in Viva Insights zu importieren.
Informationen zu nachfolgenden Importen
Wenn Sie Daten in Viva Insights importieren, führen Sie entweder eine vollständige oder eine inkrementelle Aktualisierung durch. Wenn Sie Felder löschen möchten, können Sie dazu eine vollständige Aktualisierung verwenden.
Die benutzerdefinierte Export-App, die Sie unter Importieren von Organisationsdaten (erster Import) erstellt haben, zusammen mit der DescriptiveDataUploadApp, die wir auf GitHub erstellt haben, erleichtert die aktualisierungen, über die wir unten sprechen. Als kurze Zusammenfassung: Wenn DescriptiveDataUploadApp ausgeführt wird, werden Daten aus dem ZIP-Ordner abgerufen, den Sie von GitHub heruntergeladen haben. Dieser gezippte Ordner enthält die folgenden Dateien:
- data.csv, die die Felder enthält, die Sie importieren möchten.
- metadata.json, die Ihre Quellfelder Viva Insights Feldern zuordnet. Sie verwenden auch metadata.json, um Viva Insights zu informieren, ob Ihre Aktualisierung vollständig oder inkrementell ist, wie im nächsten Abschnitt erläutert.
Angeben einer vollständigen oder inkrementellen Aktualisierung
- Wechseln Sie metadata.json zu Zeile 3.
- Aktualisieren Sie die
“IsBootstrap”:-Eigenschaft auf eine der folgenden Eigenschaften:- Verwenden Sie
“IsBootstrap” : “true”für eine vollständige Aktualisierung . - Verwenden Sie
“IsBootstrap” : “false”für eine inkrementelle Aktualisierung .
- Verwenden Sie
Wenn DescriptiveDataUploadApp ausgeführt wird, beginnt Viva Insights, Ihre Daten entweder als vollständige oder inkrementelle Aktualisierung zu verarbeiten, je nachdem, was Sie hier in metadata.json angegeben haben.
Wichtig
Stellen Sie sicher, dass Sie alle Felder aus metadata.json löschen, die Sie nicht in Ihre data.csv-Datei einschließen. Wenn ihre metadata.json-Datei mehr Felder enthält als in Ihrer data.csv-Datei (oder umgekehrt), schlägt die Verarbeitung für Den Import fehl.
Weitere Informationen zu metadata.json und deren Verwendung zum Zuordnen von Feldern finden Sie unter Importieren von Organisationsdaten (erster Import).
Aktualisierungstypen
Vollständig
Wenn Sie eine vollständige Aktualisierung durchführen, ersetzen Sie alle Daten Ihrer organization in Viva Insights, d. h., Sie überschreiben, was Sie bereits importiert haben. Wenn Sie eine vollständige Aktualisierung durchführen, stellen Sie sicher, dass Sie Daten für alle lizenzierten und nicht lizenzierten Mitarbeiter bereitstellen (d. h. diejenigen, die über ein Viva Insights-Abonnement verfügen, und für diejenigen, die dies nicht getan haben). Wir beschreiben weiter unten in diesem Artikel, welche Felder bereitgestellt werden sollen.
Sie können eine vollständige Aktualisierung verwenden, um Felder zu löschen, da Felder, die Sie weglassen, nicht in Ihren Daten angezeigt werden. Im nächsten Abschnitt wird das Löschen von Daten behandelt.
Löschen von Feldern mit vollständigen Aktualisierungen
Um Felder mit einer vollständigen Aktualisierung zu löschen, exportieren Sie Ihre Daten als .csv, die alle Felder mit Ausnahme der Felder enthält, die Sie löschen möchten. Da eine vollständige Aktualisierung vorhandene Daten ersetzt, erhalten Sie am Ende jedes Feld mit Ausnahme der Felder, die Sie beim Import ausgelassen haben.
Inkrementell
Führen Sie eine inkrementelle Aktualisierung durch, wenn Sie nur einige neue Informationen zu Organisationsdaten hinzufügen möchten, die Sie bereits in Viva Insights hochgeladen haben. So können Sie eine inkrementelle Aktualisierung ausführen:
- Hinzufügen neuer Mitarbeiter
- Hinzufügen neuer Attribute für vorhandene Mitarbeiter
- Hinzufügen neuer Attribute für neue Mitarbeiter
- Bearbeiten der Attribute vorhandener Mitarbeiter
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wann Sie eine inkrementelle Aktualisierung durchführen können:
Hinzufügen neuer Mitarbeiter
Angenommen, Sie möchten Fünf neue Mitarbeiter zu Ihren Organisationsdaten hinzufügen. Während des Imports würden Sie Folgendes einschließen:
- Fünf Zeilen, die neue Mitarbeiterdaten enthalten.
- Erforderliche Attribute: PersonId, ManagerId, Organization und EffectiveDate.
- Alle reservierten optionalen Felder (z. B. HireDate), die Sie bereits in Viva Insights importiert haben.
Nachdem der Import abgeschlossen ist, ist die einzige Änderung, die Sie bemerken würden, fünf neue Zeilen und deren Werte.
Hinzufügen eines neuen Attributs
Vielleicht möchten Sie für alle vorhandenen Mitarbeiter ein optionales reserviertes Attribut hinzufügen, das noch nicht in Ihren Daten enthalten war – sagen wir location. Wenn Sie Ihre Daten importieren, würden Sie nur location,PersonId und EffectiveDate mit aktuellen und historischen Werten für jeden Mitarbeiter in Ihre .csv-Datei einschließen. Nach Abschluss des Imports finden Sie die gleichen Daten wie zuvor, mit Ausnahme einer neuen Spalte für jeden Mitarbeiter, Standort.
Felder, die in data.csv für vollständige und inkrementelle Aktualisierungen eingeschlossen werden sollen
Fügen Sie für die unten aufgeführten Aktualisierungstypen die folgenden Felder in Ihre data.csv-Datei ein. Stellen Sie sicher, dass Sie:
- Formatieren Sie diese Felder gemäß unseren Richtlinien unter Vorbereiten von Organisationsdaten.
- Entfernen Sie alle Felder, die Sie nicht einschließen, aus Ihrer metadata.json-Datei.
- Behalten Sie sowohl die data.csv- als auch die metadata.json-Dateien in dem ZIP-Ordner bei, den Sie von GitHub heruntergeladen haben. Wenn Sie die DescriptiveDataUploadApp ausführen, geben Sie den ZIP-Ordnerpfad an. Viva Insights pullen dann Ihre Daten von diesem Speicherort.
| Für diese Art der Aktualisierung | Einschließen dieser Felder in data.csv | Mit diesen Werten | Für diese Mitarbeiter |
|---|---|---|---|
| Full | PersonId |
|
Alle |
| ManagerId |
|
Alle | |
| Organisation |
|
Alle | |
| EffectiveDate |
|
Alle | |
| Alle reservierten optionalen Felder (z. B. HireDate), die Sie bereits in Viva Insights |
|
Alle | |
| Vollständig (zum Löschen reservierter optionaler Felder) | PersonId |
|
Alle |
| ManagerId |
|
Alle | |
| Organisation |
|
Alle | |
| EffectiveDate |
|
Alle | |
| Alle reservierten optionalen Felder (z. B. HireDate), die Sie bereits in Viva Insights importiert haben, mit Ausnahme der reservierten optionalen Felder, die Sie löschen möchten |
|
Alle | |
| Inkrementell (zum Hinzufügen neuer Felder oder Bearbeiten vorhandener Felder, aber nicht zum Hinzufügen neuer Mitarbeiter) | PersonId |
|
Alle |
| EffectiveDate |
|
Alle | |
| Alle reservierten optionalen Felder (z. B. HireDate), die Sie hinzufügen möchten |
|
Alle | |
| Inkrementell (zum Hinzufügen neuer Mitarbeiter) | PersonId |
|
Nur neue Mitarbeiter |
| ManagerId |
|
Nur neue Mitarbeiter | |
| Organisation |
|
Nur neue Mitarbeiter | |
| EffectiveDate |
|
Nur neue Mitarbeiter | |
| Alle reservierten optionalen Felder (z. B. HireDate), die Sie bereits in Viva Insights |
|
Nur neue Mitarbeiter |
Hinweis
- "All historical": Werte für frühere Zeiträume. Wenn Sie beispielsweise monatliche Daten einschließen, würden Sie Werte für jeden Monat einschließen, der zu diesem Monat führt. Wenn Sie zum ersten Mal mit der Verwendung von Viva Insights beginnen, werden Daten im Wert von 13 Monaten empfohlen. Danach wird empfohlen, Daten regelmäßig zu aktualisieren, damit sie in Daten im Wert von 27 Monaten integriert werden.
- "Alle Werte seit dem letzten Upload": Werte für den Zeitraum zwischen uploads. Wenn der letzte Upload beispielsweise im März und jetzt Juli war, schließen Sie Werte für April, Mai und Juni ein.