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Führt eine Softmax-Aktivierungsfunktion für InputTensor aus, wodurch das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor eingefügt wird.
For 1-D InputTensor:
// Let x[i] to be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1]))
Dabei ist exp(x) die natürliche Exponentiationsfunktion.
Von Bedeutung
Diese API ist als Teil des eigenständigen Redistributable-Pakets von DirectML verfügbar (siehe Microsoft.AI.DirectML , Version 1.9 und höher). Siehe auch den DirectML-Versionsverlauf.
Syntax
struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
{
const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
UINT AxisCount;
_Field_size_(AxisCount) const UINT* Axes;
};
Elemente
InputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Eingabe-Tensor, aus dem gelesen werden soll.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe-Tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
AxisCount
Typ: UINT
Die Anzahl der Achsen, die berechnet werden sollen, um die Summe zu reduzieren. Dieses Feld bestimmt die Größe des Axes-Arrays .
Axes
Typ: _Field_size_(AxisCount) const UINT*
Die Achsen, entlang der die Summe reduziert werden soll. Werte müssen sich im Bereich [0, InputTensor.DimensionCount - 1]befinden.
Bemerkungen
Dieser Operator entspricht DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC , wenn AxisCount == 1 und Achsen == {DimensionCount - 1} .
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_5_1 eingeführt.
Tensoreinschränkungen
"InputTensor " und " OutputTensor " müssen denselben Datentyp, "DimensionCount" und " Größen" aufweisen.
Tensorunterstützung
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| AusgangTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
| Kopfball | directml.h |