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Berechnet Hintergrundeigenschaftenverläufe für DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC.
DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC verschleinern beliebige Dimensionen des Eingabe-Tensors unter Verwendung der nächstnächstliegenden Sampling- oder bilinearen Interpolation. Bei einem InputGradientTensor mit den gleichen Größen wie die Ausgabe eines entsprechenden DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC erzeugt dieser Operator einen OutputGradientTensor mit den gleichen Größen wie die Eingabe des DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC.
Betrachten Sie als Beispiel eine DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC , die eine nächste Nachbarskalierung von 1,5x in der Breite und 0,5x in der Höhe ausführt:
InputTensor OutputTensor
[[1, 2], Resample [1, 1, 2]
[3, 4]] -->
Beachten Sie, dass das 0. Element des Eingabe-Tensors (mit Wert 1) zu zwei Elementen in der Ausgabe beiträgt; das 1. Element (mit Wert 2) trägt zu einem Element in der Ausgabe bei; und die 2. und 3. Elemente (mit den Werten 3 und 4) tragen nicht zu Elementen der Ausgabe bei.
Die entsprechende DML_RESAMPLE_GRAD1_OPERATOR_DESC würde Folgendes ausführen:
InputGradientTensor OutputGradientTensor
[4, 5, 6] ResampleGrad [[9, 6],
--> [0, 0]]
Beachten Sie, dass die Werte im OutputGradientTensor während des ursprünglichen DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC Operators die gewichteten Beiträge dieses Elements an den OutputTensor darstellen.
Von Bedeutung
Diese API ist als Teil des eigenständigen Redistributable-Pakets von DirectML verfügbar (siehe Microsoft.AI.DirectML , Version 1.9 und höher). Siehe auch den DirectML-Versionsverlauf.
Syntax
struct DML_RESAMPLE_GRAD1_OPERATOR_DESC
{
const DML_TENSOR_DESC* InputGradientTensor;
const DML_TENSOR_DESC* OutputGradientTensor;
DML_INTERPOLATION_MODE InterpolationMode;
DML_AXIS_DIRECTION RoundingDirection;
UINT DimensionCount;
_Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* Scales;
_Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* InputPixelOffsets;
_Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* OutputPixelOffsets;
};
Elemente
InputGradientTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der eingehende Farbverlaufs-Tensor. Dies wird in der Regel aus der Ausgabe der Backpropagation einer vorherigen Ebene abgerufen. In der Regel hat dieser Tensor die gleichen Größen wie die Ausgabe der entsprechenden DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC im Vorwärtsdurchlauf.
OutputGradientTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Ein Ausgabe-Tensor, der die umgekehrten Farbverläufe enthält. In der Regel hat dieser Tensor die gleichen Größen wie die Eingabe der entsprechenden DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC im Vorwärtsdurchlauf.
InterpolationMode
Siehe DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC::InterpolationMode.
RoundingDirection
Typ: DML_AXIS_DIRECTION
Siehe DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC::RoundingDirection.
DimensionCount
Typ: UINT
Die Anzahl der Elemente in den Arrays Scales, InputPixelOffsets und OutputPixelOffsets . Dieser Wert muss dem DimensionCount entsprechen, der im InputGradientTensor und OutputGradientTensor bereitgestellt wird.
Scales
Typ: _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*
Siehe DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC::Skalierungen.
InputPixelOffsets
Typ: _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*
Siehe DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC::InputPixelOffsets.
OutputPixelOffsets
Typ: _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*
Siehe DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC::OutputPixelOffsets.
Bemerkungen
Dieser Operator entspricht DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC , wenn InterpolationMode auf DML_INTERPOLATION_MODE_LINEAR festgelegt ist; oder wenn InterpolationMode auf DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR festgelegt ist, und RoundingDirection auf DML_AXIS_DIRECTION_DECREASING, und OutputPixelOffsets werden eine zusätzliche -0,5 angepasst.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_5_1 eingeführt.
Tensoreinschränkungen
InputGradientTensor und OutputGradientTensor müssen denselben DataType und DimensionCount aufweisen.
Tensorunterstützung
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputGradientTensor | Eingabe | 1 bis 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| AusgabeGradientTensor | Ausgabe | 1 bis 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
| Kopfball | directml.h |