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Von Bedeutung
DirectML ist in nachhaltigem Engineering. DirectML wird weiterhin unterstützt, aber die entwicklung neuer Features wurde für Windows-basierte ONNX-Runtime-Bereitstellungen auf Windows ML umgestellt. Windows ML stellt dieselben ONNX-Runtime-APIs bereit, während sie den besten Ausführungsanbieter basierend auf Ihrer Hardware dynamisch auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Windows ML .
Beispiele für DirectML-Beispielanwendungen, einschließlich eines Beispiels einer minimalen DirectML-Anwendung, finden Sie unter DirectML-Beispiele.
Ein Beispiel zur Verwendung von Olive – ein leistungsfähiges Tool, mit dem Sie die DirectML-Leistung optimieren können – finden Sie unter Stable Diffusion Optimization with DirectML.
Beispiele mit der ONNX Generate()-API für generative KI-Modelle finden Sie unter: ONNX Runtime Generate() API