Laden eines Modells

Sobald Sie ein trainiertes ONNX-Modell erhalten, können Sie die .onnx-Modelldateien zusammen mit Ihrer App verteilen. Sie können die ONNX-Datei(n) in Ihr APPX-Paket einschließen oder sie können für Desktop-Apps überall sein, auf die Ihre App auf die Festplatte zugreifen kann.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ein Modell mithilfe statischer Methoden für die LearningModel-Klasse zu laden:

• LearningModel.LoadFromStreamAsync
• LearningModel.LoadFromStream
• LearningModel.LoadFromStorageFileAsync
• LearningModel.LoadFromFilePath

Mit den LoadFromStream*-Methoden können Anwendungen mehr Kontrolle darüber haben, woher das Modell stammt. Beispielsweise könnte eine App festlegen, dass das Modell auf dem Datenträger verschlüsselt und nur im Arbeitsspeicher entschlüsselt wird, bevor eine der LoadFromStream*-Methoden aufgerufen wird. Weitere Optionen sind z. B. das Laden des Modelldatenstroms aus einer Netzwerkfreigabe oder einem anderen Medium.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Modell in Ihre Anwendung laden können:

private async LearningModel LoadModelAsync(string modelPath)
{
    // Load and create the model
    var modelFile = await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(
        new Uri(modelPath));

    LearningModel model =
        await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

    return model;
}

Siehe auch

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