Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Windows Machine Learning unterstützt bestimmte Versionen des ONNX-Formats in veröffentlichten Windows-Builds. Damit Ihr Modell mit Windows ML funktioniert, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre ONNX-Modellversion für die Windows-Version unterstützt wird, die von Ihrer Anwendung verwendet wird.
In der folgenden Tabelle sind alle derzeit veröffentlichten Versionen von Windows ML und die entsprechenden unterstützten ONNX-Versionen zusammengefasst.
| Windows-Version | UNTERSTÜTZTE ONNX-Versionen | Unterstützte ONNX-Opsets |
|---|---|---|
| Windows 11, Version 2104 | 1.2 - 1.7 | 7 - 12 |
| Windows 10, Version 2004 (Build 19041) | 1.2.2, 1.3 und 1.4 | 7, 8 und 9 |
| Windows 10, Version 1909 | 1.2.2 und 1.3 | 7 und 8 |
| Windows 10, Version 1903 (Build 18362) | 1.2.2 und 1.3 | 7 und 8 |
| Windows 10, Version 1809 (Build 17763) | 1.2.2 | 7 |
ONNX opset 10 wird im NuGet-Paket unterstützt.
Wenn Sie mit Windows Insider Flights-Builds entwickeln, informieren Sie sich in unseren Versionsanmerkungen über die mindestens und maximal unterstützten ONNX-Versionen in Flights des Windows 10 SDK.
Konverter für ONNX-Opsets
Die ONNX-API stellt eine Bibliothek zum Konvertieren von ONNX-Modellen zwischen verschiedenen Opset-Versionen bereit. Auf diese Weise können Entwickler und Data Scientists entweder ein vorhandenes ONNX-Modell auf eine neuere Version aktualisieren oder das Modell auf eine ältere Version der ONNX-Spezifikation herabstufen.
Der Versionskonverter kann entweder über C++- oder Python-APIs aufgerufen werden. Es gibt auch ein Tutorial, das mehrere Beispiele zeigt, wie man ein ONNX-Modell auf ein neues Ziel-Opset aktualisiert oder herabstuft.
Hinweis
Verwenden Sie die folgenden Ressourcen für Hilfe zu Windows ML:
- Um technische Fragen zu Windows ML zu stellen oder zu beantworten, verwenden Sie bitte das Windows-Machine-Learning--Tag auf Stack Overflow-.
- Um einen Fehler zu melden, melden Sie bitte ein Problem in unserem GitHub.