Erkennungssegmente

Ein Erkennungssegment ist die grundlegende Freihandeinheit, die von einer Erkennung intern verwendet wird, um ein Erkennungsergebnis für ein bestimmtes Freihandobjekt zu erzeugen. Ein Erkennungssegment ist eine Sammlung von Freihandstrichen. Beispielsweise kann eine Erkennung, die englisch cursive Handschrift erkennen kann, ein Wort als grundlegendes Erkennungssegment verwenden.

Andere Erkennungen können Teile zusammengesetzter Wörter als einfache Segmente verwenden. In Spanisch werden kurze Wörter häufig kombiniert, um längere zusammengesetzte Wörter bereitzustellen. "Damelo" ist ein spanisches Wort, das aus drei Wörtern "da me lo" besteht (gib mir das), aber es wird als einzelnes Wort geschrieben. Eine spanische Erkennung könnte jedes Unterwort als Segment erkennen.

Eine Erkennung kann mehrere Möglichkeiten finden, um ein Freihandbeispiel in Erkennungssegmente zu unterteilen. Da Mehrdeutigkeit daran beteiligt ist, die beabsichtigte Eingabe des Benutzers zu erkennen, kann die Erkennung viele alternative Übereinstimmungen zurückgeben.

Weitere Informationen zu Alternativen finden Sie unter Alternates.