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Se aplica a: Azure Logic Apps (Estándar)
Importante
Esta funcionalidad está en versión preliminar y está sujeta a las Condiciones de uso complementarias para las versiones preliminares de Microsoft Azure.
Si no está familiarizado con los flujos de trabajo estándar en Azure Logic Apps o actualiza un flujo de trabajo existente, es posible que tenga preguntas sobre los flujos de trabajo, los conectores, sus operaciones y otras tareas. Por ejemplo, Azure Logic Apps proporciona más de 1400 conectores que puede usar. ¿Cómo elegir los mejores para su flujo de trabajo?
En Azure Portal, en el diseñador de flujo de trabajo estándar, el asistente de flujo de trabajo ofrece una interfaz de chat donde puede hacer preguntas sobre el flujo de trabajo actual o sobre Azure Logic Apps en general. El asistente ofrece respuestas y información mantenida basada en fuentes de conocimiento de buena reputación. Las fuentes incluyen documentación de Azure Logic Apps y mejores prácticas en Microsoft Learn, esquemas de conectores y blogs de la comunidad tecnológica. Cuando utilice el asistente, no tendrá que cambiar de contexto para buscar o examinar documentación en línea.
El asistente también puede proporcionar información y respuestas sobre el flujo de trabajo actual en el diseñador. De este modo, puede aprender a completar tareas específicas del contexto del flujo de trabajo. Por ejemplo, puede preguntar cómo configurar una acción específica en el flujo de trabajo. Es posible que quiera recomendaciones sobre las entradas o salidas de la acción y cómo probar esos datos.
Importante
El asistente de flujo de trabajo no recopila, guarda, almacena ni comparte ningún dato personal o de cliente en los flujos de trabajo de la aplicación lógica estándar ni en ninguna información del historial de chat. Solo puede abrir el asistente desde el diseñador de flujos de trabajo estándar en Azure Portal, no en Visual Studio Code.
Puede usar el asistente en todas las regiones de Azure en las que están disponibles los flujos de trabajo estándar y Azure Logic Apps de un solo inquilino. Actualmente, el asistente solo admite inglés para preguntas y respuestas.
El asistente de flujo de trabajo sigue prácticas responsables de acuerdo con la directiva de privacidad de Azure y sigue prácticas de IA responsables y éticas de acuerdo con los principios y el enfoque de IA responsable de Microsoft. Para obtener más información, consulte Protección de datos de clientes de Azure y Protección de datos y privacidad de Microsoft.
Requisitos previos
Una cuenta y una suscripción de Azure. Si aún no tiene una, regístrese para obtener una cuenta de Azure gratuita.
Abrir el asistente de flujo de trabajo
Acceda al asistente desde el diseñador de flujo de trabajo.
En el portal de Azure, abra el recurso de aplicación lógica estándar. En el menú de recursos, seleccione Flujos de trabajo>Flujos de trabajo, luego seleccione su flujo de trabajo.
En la barra de herramientas del diseñador de flujos de trabajo, seleccione AI>Assistant.
Se abre el panel Asistente para flujos de trabajo:
Ejemplos de uso del asistente
En la tabla siguiente solo se incluyen algunos casos de uso de ejemplo. Puede compartir sus comentarios con el equipo de Azure Logic Apps sobre cómo usar el asistente de flujo de trabajo para mejorar la productividad.
| Caso de uso | Pregunta de ejemplo | Descripción |
|---|---|---|
| Describir el flujo de trabajo actual. | "¿Qué hace este flujo de trabajo?" | Resulta útil cuando usa o actualiza un flujo de trabajo creado por otros desarrolladores o para colaborar con otros desarrolladores en flujos de trabajo compartidos. |
| Obtenga ayuda con los conectores. |
-
"¿Qué conectores pueden enviar correo electrónico?" - "¿Qué hace el desencadenador de solicitud?" |
Resulta útil cuando no está seguro de qué conector usar, qué conectores están disponibles o necesita información específica sobre un conector. El asistente de flujo de trabajo puede proporcionar recomendaciones sobre conectores o operaciones, proporcionar procedimientos recomendados sobre cómo usar un conector y proporcionar comparaciones entre conectores. |
| Sugerir instrucciones basadas en su escenario específico. | "¿Cómo puedo crear un flujo de trabajo que comprueba una fuente RSS y me envía los elementos de fuente?" | Se recomienda información paso a paso sobre cómo crear un flujo de trabajo en función de su escenario. Las recomendaciones pueden incluir qué conectores usar, cómo configurarlos y cómo procesar los datos. |
| Patrones recomendados. | "¿Cuál es un procedimiento recomendado para el control de errores en mi flujo de trabajo?" | Proporcione instrucciones y procedimientos recomendados para el control de errores, las pruebas y otras optimizaciones. |
Formulación de la pregunta
En el cuadro de chat, escriba su pregunta sobre el flujo de trabajo actual o sobre Azure Logic Apps.
En el ejemplo siguiente se hace la pregunta "¿Qué es un desencadenador?"
El asistente de flujo de trabajo investiga la pregunta y genera una respuesta, por ejemplo:
Nota:
Si cierra el panel del asistente de flujo de trabajo, el historial de chat no se guarda ni conserva. Cuando vuelva a abrir el asistente, comience con el cuadro de chat nuevo.
Proporcione comentarios opcionales sobre su experiencia con el asistente de flujo de trabajo, como se describe en el procedimiento siguiente.
Limitaciones
Respuestas inexactas
El asistente de flujo de trabajo puede generar respuestas válidas que podrían no ser semánticamente correctas o capturar la intención detrás del mensaje. A medida que el modelo de lenguaje se entrena con más datos a lo largo del tiempo, las respuestas mejorarán. Revise cuidadosamente las recomendaciones del asistente antes de aplicarlas a los flujos de trabajo.
No se admiten subprocesos de conversación
Actualmente, el asistente de flujo de trabajo solo responde a la pregunta inmediata, y no a preguntas anteriores en la misma sesión de chat.
Tamaño del flujo de trabajo
Puede experimentar diferentes niveles de rendimiento en el asistente de flujo de trabajo, en función de factores como el número de operaciones de flujo de trabajo o complejidad. El asistente se entrena en flujos de trabajo con distintos niveles de complejidad, pero es posible que no pueda controlar flujos de trabajo muy grandes. Estas limitaciones están relacionadas principalmente con las restricciones de token en las consultas enviadas a Azure OpenAI Service. El equipo de Azure Logic Apps se compromete a mejorar continuamente estas limitaciones mediante actualizaciones iterativas.
Envío de comentarios
El equipo de Azure Logic Apps valora sus comentarios y le anima a compartir sus experiencias, especialmente si encuentra respuestas inesperadas o tiene alguna preocupación sobre el asistente de flujo de trabajo.
En el panel de chat, en la respuesta del asistente de flujo de trabajo, comparta comentarios constructivos sobre el asistente de flujo de trabajo o sus respuestas.
Seleccione el icono de pulgar hacia abajo:
Seleccione el vínculo Indicar a Microsoft cómo se podría mejorar esta característica .
Proporcione la siguiente información:
Elemento Descripción Dificultad Evalúe el nivel de dificultad para utilizar el asistente. Value Evaluar el valor que proporcionó el asistente para ayudarle con el flujo de trabajo o Azure Logic Apps. Comentarios Incluya la siguiente información:
- La pregunta que ha hecho
- Información relevante sobre el flujo de trabajo
- Respuesta del asistenteEstá bien ponerse en contacto conmigo sobre mis comentarios Seleccione si desea que Microsoft o el equipo de Azure Logic Apps se comuniquen con usted. Cuando haya terminado, seleccione Enviar.
Preguntas más frecuentes
P: ¿Puede el asistente de flujo de trabajo responder preguntas sobre cualquier tema?
R: El asistente de flujo de trabajo está entrenado para responder solo a preguntas sobre Azure Logic Apps. Para asegurarse de que las respuestas están fundamentadas y relevantes para Azure Logic Apps, el asistente se evaluó mediante avisos válidos y perjudiciales de varios orígenes. El asistente está entrenado para no responder a preguntas perjudiciales. Si realiza preguntas sobre Azure que no están relacionadas con Azure Logic Apps, el asistente entrega correctamente el procesamiento a Azure Copilot.
P: ¿Cómo usa el asistente de flujo de trabajo mi consulta para generar respuestas?
A: El flujo de trabajo se basa en Azure OpenAI Service y ChatGPT. El asistente utiliza la documentación de Azure Logic Apps de fuentes confiables junto con datos de Internet que se usan para el entrenamiento de GPT 3.5-Turbo. Este contenido se procesa en un formato vectorizado, al que luego se accede a través de un sistema backend construido sobre Azure App Service. Las consultas se desencadenan en función de las interacciones con el diseñador de flujos de trabajo.
Cuando escribe su pregunta en el cuadro de chat del asistente, el backend de Azure Logic Apps realiza el preprocesamiento y reenvía los resultados a un gran modelo lingüístico en Azure OpenAI Service. Este modelo genera respuestas basadas en el contexto actual en forma de código JSON de la definición de flujo de trabajo y el mensaje.
P: ¿Qué datos recopila el asistente de flujo de trabajo?
A: Para proporcionar respuestas contextuales, el asistente de flujo de trabajo se basa en una versión de la definición JSON del flujo de trabajo. El asistente usa esta información para definir el ámbito de las respuestas y no la almacena. La definición del flujo de trabajo se sanea para asegurarse de que no se pasan datos o secretos del cliente como contexto. A efectos de resolución de problemas, el asistente recopila cierta telemetría sobre las interacciones de la interfaz de usuario, pero omite cualquier dato personal o del cliente.
P: ¿Qué ocurre con los datos personales o de cliente introducidos en el asistente de flujo de trabajo?
R: El asistente de flujo de trabajo no recopila, guarda, almacena ni comparte ningún dato personal o del cliente, incluida la información del historial de chat del asistente de flujo de trabajo.
P: ¿Dónde puedo obtener información sobre la privacidad y la protección de datos para Azure?
R: El asistente de flujo de trabajo sigue las prácticas responsables de acuerdo con la directiva de privacidad de Azure. Para obtener más información, consulte Protección de datos de clientes de Azure y Protección de datos y privacidad de Microsoft.
P: ¿Dónde puedo obtener información sobre las prácticas de inteligencia artificial responsable y ética en Microsoft?
R: El asistente de flujo de trabajo sigue prácticas de IA responsables y éticas de acuerdo con los principios y el enfoque de IA responsable de Microsoft.
P: ¿Azure Logic Apps posee los flujos de trabajo sugeridos por el asistente de flujo de trabajo?
R: El asistente de flujo de trabajo no posee las sugerencias que el asistente le proporciona ni los flujos de trabajo que se crean en función de estas sugerencias.
P: ¿Cuál es la diferencia entre Azure OpenAI Service y ChatGPT?
A: Azure OpenAI Service es una tecnología de inteligencia artificial preparada para el sector empresarial. Este servicio está optimizado para los procesos empresariales y los datos empresariales para cumplir los requisitos de seguridad y privacidad.
ChatGPT se crea mediante OpenAI. Esta tecnología es un modelo de lenguaje grande de uso general (LLM) entrenado por OpenAI en un conjunto de datos masivo de texto. El LLM está diseñado para participar en conversaciones similares a personas y responder a una amplia gama de preguntas sobre varios temas.