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Revisión de las recomendaciones de mitigación en Investigaciones de seguridad de datos (versión preliminar)

Análisis de datos para obtener información de mitigación

Complete los pasos siguientes para identificar los riesgos en los elementos de datos incluidos en el ámbito de la investigación:

Importante

Debe preparar los datos para el análisis de inteligencia artificial antes de configurar los exámenes.

  1. Vaya al portal de Microsoft Purview e inicie sesión con las credenciales de una cuenta de usuario asignada Investigaciones de seguridad de datos (versión preliminar).
  2. Seleccione la tarjeta de solución Investigaciones de seguridad de datos (versión preliminar) y, a continuación, seleccione Investigaciones en la navegación izquierda.
  3. Seleccione una investigación y, a continuación, seleccione Análisis en la barra de navegación.
  4. Use herramientas de categorización o búsqueda de vectores para identificar los datos para el examen de credenciales.
  5. Seleccione uno o varios elementos y, a continuación, seleccione Examinar en la barra de comandos.
  6. En el cuadro de diálogo Examinar con IA , escriba el nombre del proceso de examen en el campo Nombre del trabajo.
  7. Escriba una descripción para el proceso de examen en el campo Descripción del trabajo .
  8. Seleccione Mitigar: Identificar amenazas y pasos de mitigación recomendados en los elementos seleccionados en el campo Elegir un área de enfoque .
  9. Seleccione Examinar para iniciar el análisis de IA.

Nota:

Las estimaciones de tiempo para que se complete el proceso se basan en la cantidad y el tamaño de los datos seleccionados. Para reducir el tiempo de procesamiento, filtre y excluya los datos no aplicables a la investigación.

Informe de recomendaciones de mitigación

Una vez completado el procesamiento de inteligencia artificial para los elementos de datos seleccionados, puede revisar el plan de mitigación para identificar los detalles y los pasos de mitigación recomendados para cada elemento.

Los informes de recomendaciones de mitigación incluyen la siguiente información para cada elemento:

  • Sujeto o título: el sujeto o el título del elemento de datos.
  • Puntuación de riesgo: la puntuación de riesgo del elemento de datos. Valores de 0,00 a 0,10.
  • Resumen de riesgos: resumen de los riesgos asociados a un elemento. Incluye información sobre tipos de contenido, usuarios, remitentes o destinatarios, detalles sobre las comunicaciones, etc.
  • Pasos de mitigación: guía para los pasos recomendados para ayudar a mitigar el riesgo asociado al elemento. Incluye revisiones de registros de auditoría, seguimiento de ubicación, revisiones de acceso, sugerencias de supervisión, etc.
  • Proceso de pensamiento: un resumen del razonamiento sobre por qué los riesgos asociados al elemento son importantes. Incluye justificaciones de seguridad, legales, financieras y mucho más.
  • Implicaciones de riesgo: un resumen de las implicaciones si no se abordan los riesgos identificados.
  • Errores: resumen de los errores de procesamiento detectados cuando se ejecutó el proceso de inteligencia artificial.
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