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Importante
Las experiencias clásicas de eDiscovery se retiraron el 31 de agosto de 2025. Esta retirada incluye la búsqueda de contenido clásica, la exhibición de documentos electrónicos clásica (Standard) y la exhibición de documentos electrónicos clásica (Premium). Estas opciones no están disponibles como una opción de experiencia en el portal de Microsoft Purview.
A menos que trabaje directamente con Microsoft al usar estas características heredadas para escenarios específicos de transición a corto plazo, use las instrucciones para la nueva experiencia de exhibición de documentos electrónicos en el portal de Microsoft Purview.
Las funcionalidades de Aprendizaje automático (ML) en Microsoft Purview eDiscovery (Premium) pueden ayudarle a hacer que el proceso de decisión sea más eficaz al revisar documentos de casos en un conjunto de revisión. Las etiquetas inteligentes son una manera de llevar las funcionalidades de ML al lugar donde se registran las decisiones: al etiquetar documentos durante la revisión. Al crear un grupo de etiquetas inteligentes, las decisiones que son el resultado del modelo de ML que ha asociado al grupo de etiquetas inteligentes se muestran en línea con las etiquetas del grupo de etiquetas. Esto ayuda a ver la información de resultados de ML en línea al revisar documentos específicos.
Configuración de un grupo de etiquetas inteligentes
En un conjunto de revisión, seleccione Administrar conjunto de revisión y, a continuación, seleccione Administrar etiquetas.
Seleccione Agregar grupo de etiquetas y, después, Agregar grupo de etiquetas inteligentes.
Seleccione el modelo de ML que desea asociar al grupo de etiquetas.
Esto crea un grupo de etiquetas y N etiquetas secundarias, donde N es el número de posibles salidas del modelo. Por ejemplo, el modelo de detección de privilegios abogado-cliente tiene dos salidas posibles:
- Positivo: se usa para etiquetar documentos que contienen contenido con privilegios de abogado-cliente.
- Negativo: se usa para etiquetar documentos que no contienen contenido con privilegios de abogado-cliente.
Si selecciona este modelo, se crea un grupo de etiquetas con dos etiquetas secundarias (una etiqueta secundaria denominada Positive y la otra denominada Negative) para el conjunto de revisión. En este ejemplo, cada etiqueta secundaria corresponde a una de las posibles salidas del modelo de detección de privilegios abogado-cliente.
Opcionalmente, puede cambiar el nombre del grupo de etiquetas y las etiquetas secundarias. Por ejemplo, podría cambiar el nombre de la etiqueta Positive a Privileged y la etiqueta Negative a Not privileged(No con privilegios).
Uso de etiquetas inteligentes
Al revisar un documento, los resultados del modelo se muestran junto a la etiqueta secundaria adecuada. Por ejemplo, si tiene un grupo de etiquetas inteligentes para la detección de privilegios abogado-cliente y revisa un documento que tiene potencialmente privilegios, el motivo de esa conclusión se muestra junto a la etiqueta adecuada. Es importante tener en cuenta que la etiqueta no se aplica automáticamente al documento. El revisor toma la decisión sobre cómo etiquetar el documento.