Administrar AI Builder

Los administradores de Microsoft Power Platform pueden usar el Centro de administración de Power Apps y el Centro de administración de Power Platform para administrar los entornos y la configuración de Power Apps y AI Builder.

Obtenga más información en la Guía del administrador de Power Platform.

La disponibilidad de AI Builder, que también se conoce como estado de lanzamiento, depende de su región. Para acceder a un desglose de la disponibilidad de las características de AI Builder según la región, vaya a Disponibilidad de características por región.

Para obtener más información, descargue las Notas del producto de gobierno de AI Builder.

Modelo personalizado de IA y ciclo de vida del entorno

Esta sección se aplica a los modelos personalizados de AI Builder. No se aplica a modelos precompilados.

Estados del ciclo de vida de un modelo

Un modelo puede pasar por diferentes estados dependiendo de las acciones de los creadores. Los estados del modelo se almacenan a través de configuraciones dentro de la tabla de configuración de IA.

Los estados son borrador, entrenándose (temporal), entrenado, publicándose (temporal), publicado, anulando la publicación (temporal), error de entrenamiento, importándose (temporal) y error de importación.

Administración del ciclo de vida de la aplicación

Los creadores deben poder actualizar e implementar continuamente sus modelos en entornos únicos o múltiples.

La gestión de nuevas versiones de un modelo suele requerir pasar por diferentes entornos. Un escenario típico sería realizar cambios de modelo en un entorno de desarrollo, calificar el modelo en un entorno de prueba y predecir en un entorno de producción.

En AI Builder, todos los entornos deben contar con una base de datos de Microsoft Dataverse.

El traslado de modelos entre entornos se puede realizar mediante el concepto de solución. Las soluciones son vehículos para trasladar componentes entre entornos de Microsoft Power Platform. Para aprender más sobre flujos de escritorio, vaya a Introducción a soluciones.

Para obtener más información sobre cómo distribuir un modelo de IA como un componente de la solución, vaya a Distribuir modelo de IA.

Ciclo de vida del entorno

Los modelos de AI Builder se trasladan por completo, junto con los datos del usuario, durante las operaciones de copia de seguridad/restauración y copia del entorno.

Después de las operaciones de restauración y copia, los modelos de procesamiento de documentos y detección de objetos pueden estar en estado de importación durante unos minutos mientras se realizan las copias en el back end.

Copia de seguridad y restauración

Microsoft Dataverse incluye funcionalidades de copia de seguridad y restauración para ayudarle a proteger los datos de las aplicaciones, lo que proporciona una disponibilidad continua del servicio. Los administradores del sistema y los usuarios administradores delegados pueden usar las funcionalidades estándar descritas en Realizar copias de seguridad y restaurar entornos.

• La copia de seguridad y la restauración son totalmente compatibles con la predicción, la detección de objetos, el procesamiento de documentos y los modelos precompilados.

  Nota

  Para los modelos de detección de objetos y de procesamiento de documentos, el proceso de restauración puede tardar algún tiempo en completarse. La lista de modelos de AI Builder muestra el mensaje de estado "Importando" mientras se completa la operación de restauración.

• Para modelos no admitidos por la copia de seguridad y la restauración: si restaura un entorno, tendrá que volver a entrenar y publicar estos modelos para que estén disponibles de nuevo.

Requisito previo para configurar un entorno listo para AI Builder

AI Builder se licencia como complemento para sus licencias de Power Apps, Power Automate o Dynamics 365. Esto significa que necesita una licencia de Power Apps, Power Automate o Dynamics 365 que permita crear un entorno de Microsoft Power Platform.

Administrar créditos de AI Builder

El acceso a características de AI Builder dentro de un entorno requiere acceso a créditos de AI Builder.

Obtenga más información en Licencias y créditos de AI Builder.

Dónde y cómo se almacenan los datos en Dataverse

El modelo de IA se implementa en la región que hospeda el entorno. Por ejemplo, si su entorno se crea en la región de Europa, el modelo se implementa en los centros de datos de Europa. Más información en Información general de entornos.

Las imágenes y los documentos utilizados con fines de capacitación en la detección de objetos y los modelos de procesamiento de documentos se conservan en Dataverse.

• Se usan únicamente para entrenar el modelo de AI Builder y nunca se usan para ningún otro propósito.
• Los datos de entrenamiento nunca se comparten externamente.

Por el contrario, las imágenes y los documentos usados en el momento predicción no se conservan. Los ejemplos de imágenes y documentos que no se conservan son los de un control de Power Apps component framework (PCF) y de Power Automate.

Las entradas de escenarios de texto se conservan en la tabla de eventos de Dataverse de eventos de IA para permitir a los usuarios supervisar la actividad de AI Builder.

Dataverse cuenta con sólidos mecanismos de seguridad que impiden el acceso no autorizado a los datos del usuario. Solo los siguientes usuarios pueden acceder a los datos almacenados para entrenar el modelo de AI Builder:

• El propietario del modelo.
• Individuos con roles de Administrador del sistema y Personalizador del sistema de Power Platform en su organización.

Obtenga más información en Roles y seguridad en AI Builder.

Habilitación o deshabilitación de características o modelos en versión preliminar

Algunas características del AI Builder se publican para su disponibilidad general. Otras permanecen en estado de versión preliminar.

Las características y los modelos en versión preliminar se marcan con la etiqueta Vista previa . En el Centro de administración de Power Platform, los administradores controlan si los usuarios tienen acceso a las características y modelos experimentales y las versiones preliminares.

De forma predeterminada, la característica Versión preliminar y los modelos experimentales de IA ( denominados modelos de versión preliminar de AI Builder antes de agosto de 2025) están habilitados para cualquier entorno apto. Los entornos válidos deben tener Microsoft Dataverse y estar en una región admitida. Si el entorno no cumple los requisitos, la función Modelos de IA preliminares y experimentales no aparece en el Centro de administración de Power Platform.

Para controlar la versión preliminar y experimental del modelo de IA o la disponibilidad de características para un entorno:

1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.
2. En el Centro de administración, seleccione Administrar>entornos>[seleccionar un entorno]>Características de configuración>.
3. En la página Configuración de características , en Versión preliminar y modelos de IA experimentales, habilite o deshabilite Permitir que los usuarios usen modelos de IA experimentales o en versión preliminar.

Si el entorno forma parte de un grupo de entornos, también puede gobernar la disponibilidad de modelos o funcionalidades de IA en versión preliminar y experimental a través de la regla de modelos y funcionalidades de IA en versión preliminar y experimental del grupo de entornos.

1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.
2. En el Centro de administración, seleccione Administrar>grupos> de entornos[seleccionar un grupo de entornos]>Reglas.
3. En la pestaña Reglas , en Vista previa y modelos experimentales de IA, active o deshabilite la casilla Vista previa y modelos experimentales de IA .
4. Seleccione Guardar para guardar los cambios.
5. Para aplicar las reglas a los entornos del grupo, seleccione Publicar reglas.

Si se publica una regla de grupo de entorno que regula los modelos y características de IA de vista previa y experimentales, bloqueará la configuración de los modelos de IA de vista previa y experimentales a nivel de entorno. Esto impide que un administrador del sistema de esos entornos individuales edite la configuración. Para cambiar la configuración, los administradores deben modificar la regla correspondiente en el grupo de entornos que incluye el entorno.

Aspectos importantes relacionados con habilitar o deshabilitar la característica

• Si deshabilita Vista previa y modelos de IA experimentales:

  • No eliminamos los modelos existentes ni las indicaciones que los usuarios de este entorno crearon.
  • Los componentes de AI Builder en versión preliminar están deshabilitados.
  • Las experiencias existentes que usan componentes de AI Builder en versión preliminar existentes producen errores o devuelven errores.
  • Los administradores y propietarios pueden eliminar modelos de vista previa.

• Si vuelve a habilitar modelos previos y experimentales de IA:

  • Los componentes de AI Builder en versión preliminar están disponibles de nuevo.
  • Los componentes funcionan como antes de que se deshabilitara la característica (suponiendo que no se haya cambiado nada más).

Para obtener más información sobre cómo habilitar o deshabilitar características del Centro de administración de Power Platform, vaya a Administrar la configuración de la característica.

Habilitar o deshabilitar solicitudes de IA en Power Platform y Copilot Studio

De forma predeterminada, la función de sugerencias de IA está habilitada para que los creadores creen y experimenten con diversos contenidos generados por IA. Los administradores pueden habilitar o deshabilitar esta característica según sea necesario.

Si desactiva las solicitudes de IA, no podrá usar solicitudes personalizadas o prediseñadas. Estas solicitudes son esenciales para tareas como resumir, categorizar, traducir, completar y generar texto, entre otras. Ayudan a automatizar y agilizar su trabajo en Power Automate, Power Apps, y Copilot Studio.

Un mensaje de IA es una instrucción en lenguaje natural que utiliza un modelo de lenguaje grande, como GPT, que le permite realizar tareas y servir como compañero para ayudarlo a satisfacer necesidades comerciales específicas.

Sin esta función, las siguientes funcionalidades avanzadas no están disponibles.

Para controlar la disponibilidad de la función de sugerencias de IA para un entorno:

1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.
2. En el Centro de administración, seleccione Entornos>[seleccione un entorno]>Configuración>Producto>Características.
3. En la página de configuración Características, en AI Builder, habilite o deshabilite la alternancia Solicitudes de IA.

Si su entorno forma parte de un grupo de entornos, también puede controlar la disponibilidad de la función de sugerencias de IA a través de la regla del grupo de entornos para las sugerencias de IA.

1. Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.
2. En el Centro de administración, seleccione Grupos de entornos>[seleccione un grupo de entornos]>Reglas.
3. En la pestaña Reglas en Consultas de IA, habilite o deshabilite la opción Consultas de IA.
4. Guarde los cambios.
5. Para aplicar las reglas a los entornos del grupo, seleccione Publicar reglas.

Si se publica una regla de grupo de entornos que rige las solicitudes de IA, se bloquea la configuración de solicitudes de IA en el nivel de entorno, lo que impide que cualquier administrador del sistema de esos entornos individuales edite la configuración. Para cambiar la configuración, los administradores deben modificar la regla correspondiente en el grupo de entornos que incluye el entorno.

Prevención de pérdida de datos (DLP)

Puede controlar las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) dentro del Centro de administración de Power Platform, elemento de menú Directivas de datos.

Los conectores se pueden enumerar en tres (3) categorías: Empresarial, No empresarial y Bloqueado.

• AI Builder forma parte del conector de Dataverse.

• Los conectores Empresarial y No empresarial no pueden compartir datos dentro de la misma experiencia de consumo en Microsoft Power Platform.

  • Por ejemplo, si agrega el conector de Dataverse en la categoría Empresarial y Microsoft Outlook en la categoría No empresarial, no podrá crear un flujo de Power Automate que obtiene el resultado de un modelo de AI Builder y lo envía a un destinatario en Outlook.

• Los conectores bloqueados no se pueden usar en experiencias de consumo de Power Platform.

Más información en Directivas de prevención de pérdida de datos.

Migración y copia de entornos

Para los modelos de predicción y los modelos precompilados, mover y copiar entornos es totalmente compatible. En el caso de otros modelos, después de mover o copiar un entorno, tendrá que volver a entrenar y a publicar los modelos existentes para que estén disponibles de nuevo.

Claves administradas por el cliente (CMK)

Todos los datos almacenados en Power Platform se cifran en reposo utilizando claves administradas por Microsoft de forma predeterminada. Con las claves administradas por el cliente (CMK), puede traer sus propias claves de cifrado para cifrar los datos de Power Platform, incluidos los datos de entrenamiento de AI Builder y los modelos personalizados o mensajes entrenados. Esto le permite tener una capa protectora adicional para administrar sus activos de Power Platform. Con esta función, puede rotar o intercambiar claves de cifrado bajo demanda. También impide el acceso de Microsoft a sus datos de cliente, si elige revocar el acceso clave a los servicios de Microsoft en cualquier momento.

La aplicación de una clave de cifrado es un gesto realizado por administradores de Power Platform y es invisible para los usuarios. Los usuarios pueden crear, guardar, usar e incluir en soluciones modelos de AI Builder exactamente de la misma manera que si las claves administradas por Microsoft cifran los datos.

Obtenga más información sobre la clave administrada por el cliente y obtenga instrucciones paso a paso para habilitar las claves administradas por el cliente en Administrar la clave de cifrado administrada por el cliente. Esto le permite utilizar la directiva empresarial única creada en el entorno para proteger los modelos de AI Builder.

Información relacionada

• Roles y seguridad en AI Builder
• Disponibilidad de características por región
• Informe de consumo de AI Builder