Modelo de precompilado de análisis de sentimiento

El modelo precompilado de análisis de sentimiento detecta un sentimiento positivo o negativo en los datos de texto. Puede usarlo para analizar medios sociales, reseñas de clientes o cualquier dato de texto en el que esté interesado. Este modelo evalúa la entrada de texto y proporciona puntuaciones y etiquetas a nivel de frase y de documento. Las puntuaciones y las etiquetas son positivas, negativas o neutras. En el nivel de documento, también puede haber una etiqueta de sentimiento "mixto", que no tiene puntuación. El sentimiento del documento se determina sumando las puntuaciones de las frases.

Uso en Power Apps

Exploración del análisis de sentimiento

Puede probar el modelo de análisis de sentimientos antes de importarlo a su flujo en la nube.

1. Inicie sesión en Power Apps o Power Automate.

2. En el panel izquierdo, seleccione ... Más>Centro de IA.

3. Seleccione Modelos de IA.

   (Opcional) Para mantener modelos de IA permanentemente en el menú para un fácil acceso, seleccione el ícono de marcador.

4. Seleccione Análisis de sentimiento: Detectar sentimientos positivos, negativos o neutrales en los datos de texto.

5. Seleccione ejemplos de texto predefinidos para analizar o agregar su propio texto, seleccione Analizar texto para mostrar cómo analiza el texto el modelo.

Usar la barra de fórmulas

Puede integrar los modelos de análisis de opinión de AI Builder en Power Apps Studio usando la barra de fórmulas. Obtenga más información en Uso de Power Fx en modelos de AI Builder en Power Apps (versión preliminar).

Uso en Power Automate

Si quiere usar este modelo precompilado en Power Automate, puede obtener más información en Uso del modelo precompilado de análisis de opiniones en Power Automate.

Idioma y formato de datos admitidos

• Idioma: alemán, español, inglés, francés, hindi, italiano, japonés, coreano, holandés, noruego, portugués (Brasil), portugués (Portugal), turco, chino (simplificado), chino (tradicional)
• Los documentos no pueden tener más de 5120 caracteres.

Salida de modelo

Si se detecta el texto, el modelo del análisis de opinión genera la siguiente información:

• Opinión:

  • Positiva
  • Negativa
  • Neutro
  • Combinada

• Puntuación de confianza: Valor en el rango de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento identificado es preciso.

• Frases: lista frases de texto de entrada con el análisis de sus opiniones.

  • Opinión:

    • Positiva
    • Negativa
    • Neutro
    • Combinada

  • Puntuación de confianza de la oración: Valor en el rango de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de que el sentimiento es preciso.

Límites

Lo siguiente se aplica a las llamadas realizadas por entorno en los siguientes modelos prediseñados: detección de idioma, análisis de opiniones y extracción de frases clave.

Información relacionada

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