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Azure Stack Hub Capacity Planner

Capacity Planner de Azure Stack Hub es una hoja de cálculo que muestra cómo encajan diferentes asignaciones de recursos informáticos en una selección de ofertas de hardware.

Descripciones de la hoja de cálculo

En la tabla siguiente se describe cada hoja de cálculo de Capacity Planner de Azure Stack Hub, que puede descargar de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Nombre de la hoja de cálculo Descripción
Declinación de responsabilidades de versión Propósito de la calculadora, el número de versión y la fecha de lanzamiento.
Instrucciones Instrucciones paso a paso para modelar el planeamiento de la capacidad para una colección de máquinas virtuales (VM).
DefinedSolutionSKUs Tabla con hasta cinco definiciones de hardware. Las entradas son ejemplos. Cambie los detalles para que coincidan con las configuraciones del sistema que se tienen en cuenta.
DefineByVMFootprint Busque la SKU de hardware adecuada comparando configuraciones con diferentes tamaños y cantidades de máquinas virtuales.
DefineByWorkloadFootprint Busque la SKU de hardware adecuada mediante la creación de una colección de cargas de trabajo de Azure Stack Hub.

Instrucciones de DefinedSolutionSKUs

Esta hoja de cálculo tiene hasta seis ejemplos de definición de hardware. Cambie los detalles para que coincidan con las configuraciones del sistema.

Selecciones de hardware proporcionadas por asociados de hardware autorizados

Azure Stack Hub se entrega como un sistema integrado con software instalado por asociados de soluciones. Los asociados de soluciones proporcionan sus propias versiones autoritativas de las herramientas de planeamiento de capacidad de Azure Stack Hub. Use esas herramientas para discusiones finales sobre la capacidad de la solución.

Varias maneras de modelar recursos informáticos

El modelado de recursos dentro de Capacity Planner de Azure Stack Hub depende de los distintos tamaños de las máquinas virtuales de Azure Stack Hub. Las máquinas virtuales varían de tamaño desde el más pequeño, Básico 0, hasta el mayor, Standard_Fsv2. También puede elegir entre tres modelos de GPU que están disponibles en GPU NVIDIA V100, NVIDIA T4 y AMD MI25. Puede modelar las asignaciones de recursos informáticos de dos maneras diferentes:

  • Seleccione una oferta de hardware específica y vea qué combinaciones de diferentes recursos caben.
  • Cree una combinación específica de asignaciones de máquinas virtuales y deje que la calculadora de recursos de Azure muestre qué SKU de hardware disponibles pueden admitir esta configuración de máquina virtual.

Esta herramienta proporciona dos métodos para asignar recursos de máquina virtual: ya sea como una sola colección de asignaciones de recursos de máquina virtual o como una colección de hasta seis configuraciones de carga de trabajo diferentes. Cada configuración de carga de trabajo puede contener una asignación diferente de los recursos de máquina virtual disponibles. Las secciones siguientes tienen instrucciones paso a paso para crear y usar cada uno de estos modelos de asignación. Solo se deben modificar los valores contenidos en celdas sombreadas no en segundo plano o en listas desplegables de SKU en esta hoja de cálculo. Los cambios realizados en las celdas sombreadas podrían afectar los cálculos de recursos.

Instrucciones de DefineByVMFootprint

Para crear un modelo mediante una sola colección de varios tamaños y cantidades de máquinas virtuales, seleccione la pestaña DefinirByVMFootprint y siga estos pasos:

  1. En la esquina superior derecha de esta hoja de cálculo, use los controles de cuadro de lista desplegable proporcionados para seleccionar un número inicial de servidores (entre 4 y 16) que desea instalar en cada sistema de hardware (SKU). Este número de servidores se puede modificar en cualquier momento durante el proceso de modelado para ver cómo afecta a los recursos disponibles generales para el modelo de asignación de recursos.

  2. Si desea modelar varias asignaciones de recursos de máquina virtual con una configuración de hardware específica, busque el cuadro de lista desplegable azul directamente debajo de la etiqueta SKU actual en la esquina superior derecha de la página. Extraiga este cuadro de lista y seleccione la SKU de hardware deseada.

  3. Ya estás listo para empezar a añadir máquinas virtuales de varios tamaños al modelo. Para incluir un tipo de máquina virtual determinado, escriba un valor de cantidad en el cuadro azul descrito a la izquierda de esa entrada de máquina virtual.

    Nota:

    El almacenamiento total de máquinas virtuales hace referencia a la capacidad total del disco de datos de la máquina virtual (el número de discos admitidos multiplicado por la capacidad máxima de un solo disco [1 TB]). En función de los indicadores de configuración, hemos rellenado la tabla Configuraciones de almacenamiento disponibles para que pueda elegir el nivel deseado de recurso de almacenamiento para cada máquina virtual de Azure Stack Hub. Sin embargo, es importante tener en cuenta que puede agregar o cambiar la tabla Configuraciones de almacenamiento disponibles según sea necesario.

    Cada máquina virtual comienza con un almacenamiento temporal local asignado inicialmente. Para reflejar el aprovisionamiento fino de almacenamiento temporal se puede cambiar el número temporal local por cualquier valor del menú desplegable, incluida la cantidad de almacenamiento temporal máxima permitida.

  4. A medida que agrega máquinas virtuales, verá los gráficos que muestran los recursos de SKU disponibles que cambian. Estos gráficos permiten ver los efectos de agregar varios tamaños y cantidades de máquinas virtuales durante el proceso de modelado. Otra manera de ver el efecto de los cambios es ver los números Consumidos y Todavía disponibles , enumerados directamente debajo de la lista de máquinas virtuales disponibles. Estos números reflejan los valores estimados en función de la SKU de hardware seleccionada actualmente.

  5. Si se seleccionaron máquinas virtuales con GPU en la pestaña DefinedSolutionSKUs, el tipo de GPU seleccionado estará disponible para introducir la cantidad. Tenga en cuenta que solo el tipo de GPU seleccionado en la pestaña DefinedSolutionSKUs estará disponible para el planeamiento de la capacidad, se omitirán las demás opciones de GPU que se realicen.

  6. Cuando haya creado el conjunto de máquinas virtuales, puede encontrar la SKU de hardware sugerida seleccionando SKU sugerida. Este botón se encuentra en la esquina superior derecha de la página, directamente debajo de la etiqueta SKU actual . Con este botón, puede modificar las configuraciones de máquina virtual y ver qué hardware admite cada configuración.

Instrucciones de DefineByWorkloadFootprint

Para crear un modelo mediante una colección de cargas de trabajo de Azure Stack Hub, seleccione la pestaña DefinirByWorkloadFootprint y siga esta secuencia de pasos. Las cargas de trabajo de Azure Stack Hub se crean mediante recursos de máquina virtual disponibles.

Sugerencia

Para cambiar el tamaño de almacenamiento proporcionado para una máquina virtual de Azure Stack Hub, consulte la nota del paso 3 de la sección anterior.

  1. En la esquina superior derecha de esta hoja de cálculo, use los controles de cuadro de lista desplegable proporcionados para seleccionar un número inicial de servidores (entre 4 y 16) que desea instalar en cada sistema de hardware (SKU).
  2. Si desea modelar varias asignaciones de recursos de máquina virtual con una configuración de hardware específica, busque el cuadro de lista desplegable azul directamente debajo de la etiqueta SKU actual en la esquina superior derecha de la página. Extraiga este cuadro de lista y seleccione la SKU de hardware deseada.
  3. Seleccione el tamaño de almacenamiento adecuado para cada una de las máquinas virtuales de Azure Stack Hub deseadas en la página DefinirByVMFootprint . Este proceso se describe en el paso tres de la sección anterior. El tamaño de almacenamiento por máquina virtual se define en la hoja DefineByVMFootprint.
  4. A partir de la parte superior izquierda de la página DefineByWorkloadFootprint , cree configuraciones para hasta seis tipos de carga de trabajo diferentes. Escriba la cantidad de cada tipo de máquina virtual incluido en esa carga de trabajo. Para ello, coloque valores numéricos en la columna directamente debajo del nombre de esa carga de trabajo. Puede modificar los nombres de carga de trabajo para reflejar el tipo de cargas de trabajo compatibles con esta configuración determinada.
  5. Si quiere agregar cargas de trabajo de GPU aquí, agréguelas a las cargas de trabajo personalizadas. Tenga en cuenta que solo el tipo de GPU seleccionado en la pestaña DefinedSolutionSKUs estará disponible para el planeamiento de la capacidad, se omitirán las demás opciones de GPU especificadas.
  6. Puede incluir una cantidad determinada de cada tipo de carga de trabajo escribiendo un valor en la parte inferior de esa columna, directamente debajo de la etiqueta Cantidad .
  7. Cuando haya creado cantidades y tipos de carga de trabajo, seleccione SKU sugerida en la esquina superior derecha de la página, directamente debajo de la etiqueta SKU actual . Se mostrará la SKU más pequeña con recursos suficientes para admitir esta configuración general de cargas de trabajo.
  8. Puede realizar un modelado adicional modificando el número de servidores seleccionados para una SKU de hardware o cambiando las asignaciones o cantidades de máquina virtual dentro de las configuraciones de carga de trabajo. Los gráficos asociados muestran comentarios inmediatos, en los que se muestra cómo afectan los cambios al consumo general de recursos.
  9. Cuando esté satisfecho con los cambios, seleccione SKU sugerida de nuevo para mostrar la SKU sugerida para la nueva configuración. También puede seleccionar el menú desplegable para seleccionar la SKU deseada.

Pasos siguientes

Obtenga información sobre las consideraciones de integración del centro de datos para Azure Stack Hub.