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Important
Las traducciones no en inglés solo se proporcionan para mayor comodidad. Consulte la EN-US versión de este documento para obtener la versión definitiva.
¿Qué es una nota de transparencia?
Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán y las que se verán afectadas por ella, así como los entornos en los que se implementan. La creación de un sistema adecuado a su finalidad requiere comprender cómo funciona la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo conseguir el mejor rendimiento.
Las notas de transparencia de Microsoft están diseñadas para ayudarle a entender cómo funciona nuestra tecnología de inteligencia artificial, las elecciones que los propietarios del sistema pueden hacer que influyan en el rendimiento y el comportamiento del sistema y la importancia de pensar en todo el sistema, incluida la tecnología, las personas y el entorno. Puede usar notas sobre transparencia al desarrollar o implementar su propio sistema, o compartirlas con las personas que usarán o se verán afectadas por el sistema.
Las notas de transparencia de Microsoft forman parte de un esfuerzo más amplio en Microsoft para poner en práctica nuestros principios de inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte Principios de IA de Microsoft.
Esta nota de transparencia forma parte de nuestro esfuerzo en Microsoft para implementar nuestros principios de reconocimiento facial, que establecen cómo abordamos el desarrollo y la implementación de la tecnología de reconocimiento facial. Le animamos a usar los principios para guiar sus esfuerzos de desarrollo a medida que use esta tecnología.
Conceptos básicos de Azure Vision en Foundry Tools Face API
En función de la funcionalidad específica, Vision Face API ("Face API") detecta, reconoce o analiza caras humanas en imágenes y vídeos mediante modelos de aprendizaje automático entrenados previamente desarrollados por Microsoft. Los desarrolladores pueden integrar las funciones de Face API en sus sistemas sin crear sus propios modelos.
Cuando se usa de forma responsable, Face API es una tecnología de bloques de creación importante y útil que puede mejorar la eficiencia, la seguridad y las experiencias de los clientes cuando se usan para crear sistemas que analizan la cara.
Algunas características de Face API, como el reconocimiento facial, generan representaciones numéricas (u otras) únicas de identificación de la cara conocida como plantillas faciales. Obtenga más información sobre el proceso, incluidos los períodos de retención de datos, en la página de documentación de Datos y privacidad para Vision Face API.
Warning
El 11 de junio de 2020 Microsoft anunció que no venderá tecnología de reconocimiento facial a los departamentos de policía de Estados Unidos hasta que se promulgue un reglamento estricto cimentado en los derechos humanos. Por lo tanto, es posible que los clientes no usen las características o la funcionalidad del reconocimiento facial incluidas en los servicios de Azure, como Face o Video Indexer, si un es un departamento de policía de Estados Unidos o permite el uso de dichos servicios por parte de cualquiera de ellos. Al crear un nuevo recurso de Face, debe confirmar y aceptar en Azure Portal que no usará el servicio por o para un departamento de policía en los Estados Unidos y que ha revisado la documentación de inteligencia artificial responsable y usará este servicio de acuerdo con él.
Caution
El acceso al servicio Face está limitado en función de los criterios de idoneidad y uso para apoyar nuestros principios de inteligencia artificial responsable. El servicio Face solo está disponible para clientes y asociados administrados por Microsoft. Use el formulario de admisión de reconocimiento facial para solicitar acceso. Para obtener más información, consulte la página Acceso limitado de Face.
Important
Si utiliza productos o servicios de Microsoft para procesar datos biométricos, es responsable de: (i) notificar a los interesados, incluso respecto a los periodos de retención y destrucción; (ii) obtener el consentimiento de los interesados; y (iii) eliminar los datos biométricos, todo ello según corresponda y se requiera en virtud de los Requisitos de Protección de datos aplicables. "Datos biométricos" tendrá el significado establecido en el artículo 4 del GDPR y, si procede, términos equivalentes en otros requisitos de protección de datos. Para obtener información relacionada, consulte Datos y privacidad de Face.
Términos clave
| Term | Definition |
|---|---|
| Image | Una imagen es un solo fotograma capturado en directo a través de una cámara, una foto almacenada o un único fotograma de un vídeo almacenado. Face API no proporciona el almacenamiento subyacente para fotos o vídeos. Es necesario que los desarrolladores del sistema proporcionen el almacenamiento subyacente. |
| Imagen de sonda | Una imagen de sondeo es una imagen enviada a un sistema de reconocimiento facial en el que se convierte a una plantilla facial con el fin de compararse con las plantillas faciales de los individuos inscritos. Todas las imágenes se eliminan inmediatamente después de convertirlas en plantillas faciales. |
| Plantilla facial | Una identificación única numérica u otra representación de la cara de un individuo que se genera a partir de una imagen. Las propias imágenes , ya sean imágenes de inscripción o sondeo, no están almacenadas por Microsoft y las imágenes originales no se pueden reconstruir en función de una plantilla facial. |
| Caja delimitadora | Un recuadro que señala la ubicación de una cara en la foto en respuesta a las solicitudes de detección facial. |
| Detección facial | Busca caras humanas en una imagen y devuelve cuadros delimitadores que indican sus ubicaciones. La detección facial también se puede configurar para devolver una etiqueta numérica por cara detectada con el fin de [insertar propósito], así como atributos faciales. Los modelos de detección facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Reconocimiento facial | Término que captura tanto la identificación facial como los usos de verificación facial (consulte a continuación). |
| Detección de vida facial | Determina la autenticidad de un rostro en una imagen y devuelve una clasificación de vitalidad. Los modelos de determinación de vitalidad facial no son capaces de comprobar o identificar individuos, aunque sí pueden encontrar, extraer o crear plantillas faciales para asegurarse de que la misma persona esté presente durante la prueba de vitalidad. Un ejemplo es una aplicación bancaria que usa la detección de vida facial para asegurarse de que el verdadero titular de la cuenta está presente físicamente mientras realiza una transacción, proporcionando una capa adicional de seguridad. |
| Verificación facial | Una coincidencia "uno a uno" de plantillas faciales entre dos imágenes independientes para comprobar que son del mismo individuo. Un ejemplo es una aplicación bancaria que comprueba la identidad de los usuarios que desean abrir una cuenta bancaria de forma remota comparando la plantilla facial de un selfie tomado por el usuario con la plantilla facial de un identificador de foto del titular de la cuenta almacenado en la base de datos del banco. |
| Identificación facial | Una coincidencia "uno a varios" de plantillas faciales entre una imagen y un conjunto de plantillas faciales. Un ejemplo es un sistema de control de acceso sin contacto en un edificio, que reemplaza o aumenta las tarjetas físicas y distintivos, en el que una cámara captura la cara de una persona que entra en una puerta protegida e intenta encontrar una coincidencia de un conjunto de plantillas faciales para caras de personas que están aprobadas para acceder al edificio. |
| Atributos faciales | Detección de atributos faciales especificados, como la pose y los puntos de referencia faciales, como la posición de los ojos o la nariz. La funcionalidad de atributos faciales es completamente independiente de la verificación facial y la identificación facial. La lista completa de atributos admitidos se describe en la documentación de referencia de Face – Detect API . Los modelos de atributos faciales no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Redacción facial | La redacción permite desenfocar o bloquear caras humanas en imágenes . Los modelos de redacción facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Enrollment | La inscripción es el proceso de recopilar imágenes de personas y crear plantillas faciales a partir de ellas con fines de reconocimiento. Las fotos o vídeos de mayor calidad producen plantillas faciales de mayor calidad. |
| Id. de persona | Cuando una persona está inscrita en un sistema de verificación que se usa para la autenticación, su plantilla facial también está asociada a un identificador principal generado aleatoriamente denominado id. de persona que se usará para determinar qué plantilla facial se va a comparar con la imagen de sondeo. |
| Puntuación de confianza de reconocimiento | Cuando se consulta una imagen de sondeo con verificación facial o identificación facial, se devuelve una puntuación de confianza de reconocimiento para si dos caras coinciden en el intervalo de [0, 1], como 0,6. Esto no es lo mismo que la probabilidad de que dos caras coincidan (es decir, una puntuación de confianza de reconocimiento de 0,9 no significa que haya 90% probabilidad de que las dos caras coincidan). |
| Umbral de confianza de reconocimiento | Puntuación mínima de confianza necesaria para determinar si dos caras pertenecen a la misma persona, en base a la puntuación de confianza del reconocimiento facial. Por ejemplo, si el umbral de confianza es 0,5 y la puntuación de confianza de reconocimiento devuelta por una consulta de imagen de sondeo es 0,6, las dos caras se consideran coincidentes. |
| Lista candidata | Para escenarios de identificación facial, una lista de candidatos es la lista de caras cuya puntuación está por encima del umbral de confianza de reconocimiento. Face API no almacena identificadores principales, como identificadores de cliente, junto con plantillas faciales. En su lugar, Face API asocia plantillas faciales almacenadas con GUID aleatorios o identificadores únicos globales. Los desarrolladores del sistema pueden asociar el GUID generado por Face API con el identificador principal de un individuo para admitir la comprobación de ese individuo. |
| Id. de correlación del dispositivo | Para escenarios de detección de vida facial, se crea una cadena única por dispositivo al principio de la detección de vida para ayudar con la detección de abusos. Face API lo usa para detectar y bloquear clientes que intentan abusar de la detección de presencia. Los identificadores de correlación de dispositivos no se pueden usar para comprobar o identificar usuarios y Face API no lo conserva ni ningún otro dato de sesión de más de 48 horas. |
Funciones de Face API
La detección facial responde a la pregunta "¿ Hay una o varias caras humanas en esta imagen?" La detección facial busca caras humanas en una imagen y devuelve cuadros de límite que indican sus ubicaciones. Los modelos de detección facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. Todas las demás funciones de Face API dependen de la detección facial: antes de que Face API pueda identificar o comprobar una persona (consulte a continuación), debe conocer las ubicaciones de las caras que se van a reconocer en las imágenes de entrada. Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Detect API .
Detección facial con atributos faciales: la característica de detección facial también se puede usar opcionalmente para detectar atributos faciales mediante modelos de IA adicionales, como la posición de la posición facial y los puntos de referencia faciales, como la posición de los ojos o la nariz. La funcionalidad de atributos faciales es completamente independiente de las funcionalidades de verificación facial e identificación facial de Face API. Los valores devueltos por la característica de detección facial para cada atributo son predicciones de los atributos percibidos. Los modelos de atributos faciales no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales.
La verificación facial se basa en la característica de detección facial y aborda la pregunta: "¿Estas dos imágenes son de la misma persona?" La verificación facial también se denomina coincidencia "uno a uno" porque la plantilla facial de la imagen de sondeo se compara solo con una plantilla inscrita. La verificación facial se puede usar en escenarios de comprobación de identidades o de control de acceso para comprobar que una imagen de sondeo coincide con una imagen capturada previamente (por ejemplo, desde una foto de una tarjeta de identificación emitida por el gobierno). Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Verify API .
La identificación facial también comienza con la característica de detección facial y responde a la pregunta: "¿Se puede hacer coincidir esta cara detectada con cualquier cara inscrita en una base de datos?" Por este motivo, la identificación facial también se denomina coincidencia de uno a varios. Las coincidencias candidatas se devuelven en función de la estrecha relación con la plantilla facial de la imagen de sondeo que coincide con cada una de las plantillas inscritas. Para más información sobre la identificación facial, consulte la documentación de referencia de Face - Identify API .
Buscar caras similares también se basa en la característica de detección facial y busca caras similares de todas las plantillas de inscripción. Para obtener más información, consulte la documentación de referencia de Face - Find Similar API .
Grupo de caras también se basa en la función de detección facial y crea pequeños grupos de caras que se parecen entre sí a partir de todas las plantillas de inscripción. Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Group API.
La detección de vida facial responde a la pregunta"¿ ¿Es real y presente la cara humana detectada en esta escena?" La detección de vitalidad facial determina la autenticidad de una cara humana en una escena y devuelve una clasificación de rostro vivo o suplantado. Los modelos de determinación de vitalidad facial no son capaces de comprobar o identificar individuos, aunque sí pueden encontrar, extraer o crear plantillas faciales para asegurarse de que la misma persona esté presente durante la prueba de vitalidad. Para obtener más información, consulte la documentación de referencia de Face - Detect Liveness API (iOS, Java).
Para más información sobre las funciones del servicio Azure AI Face, consulte la documentación de Face.
Acceso limitado a Vision Face API
Vision Face API ("Face API") es un servicio de acceso limitado y se requiere el registro para acceder a algunas características. Para obtener más información, consulte la Directiva de acceso limitado de Microsoft. Algunas características solo están disponibles para los clientes administrados por Microsoft y los asociados aprobados, y solo para determinados casos de uso seleccionados en el momento del registro. Tenga en cuenta que los casos de uso de detección facial, atributos faciales y redacción facial no requieren registro.
Casos de uso comercial
Los siguientes casos de uso se aprueban para contextos comerciales:
Detección de vitalidad facial para demostrar que un humano real está usando la aplicación. La detección de vida se puede usar de forma independiente como alternativa a un sistema CAPTCHA o puede combinarse con una operación de verificación facial o identificación existente para mejorar la seguridad.
Verificación facial (coincidencia de 1:1) con detección de vida facial opcional para la verificación de identidad para conceder acceso a servicios o espacios físicos o digitales. Esta comprobación se puede usar para abrir una nueva cuenta, comprobar un trabajador o autenticarse para participar en una evaluación en línea. La comprobación de identidad se puede realizar una vez durante la incorporación y, repetidamente, cuando alguien accede a un servicio o espacio físico o digital.
Identificación facial (emparejamiento de 1:N o 1:1) con detección de vivacidad facial opcional para el control de acceso sin contacto para permitir una experiencia mejorada mediante el reconocimiento facial, en lugar de métodos como tarjetas y boletos. Esto puede reducir los riesgos de higiene y seguridad de uso compartido o manipulación de tarjetas o vales, pérdida o robo. El reconocimiento facial puede ayudar al proceso de registro de entrada para acceder a sitios y edificios, como aeropuertos, estadios, oficinas y hospitales.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vida facial opcional para la personalización para habilitar la personalización del entorno ambiente con reconocimiento facial basado en consentimiento que enriquece las experiencias en dispositivos compartidos. Por ejemplo, las pantallas de escritorio frecuente y los quioscos en el lugar de trabajo y el hogar pueden reconocerle a medida que se aproxima para proporcionar instrucciones a su destino o la interacción manos libres con dispositivos de reuniones inteligentes.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vida facial opcional para encontrar usuarios duplicados o bloqueados para controlar o evitar el acceso no autorizado a servicios o espacios físicos o digitales. Por ejemplo, esta identificación puede usarse en la creación o inicio de sesión de la cuenta o en el acceso a un sitio de trabajo.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) para buscar una cara en un archivo de vídeo multimedia o de entretenimiento para encontrar una cara dentro de un vídeo y generar metadatos solo para casos de uso multimedia o de entretenimiento.
Casos de uso de organizaciones gubernamentales e internacionales
Se aprueban los siguientes casos de uso para el sector público:
Detección de vitalidad facial para demostrar que un humano real está usando la aplicación. Esta detección se puede usar de forma independiente como alternativa a un sistema CAPTCHA o puede combinarse con una operación de identificación o verificación facial existente para mejorar la seguridad.
Verificación facial (coincidencia 1:1) con detección de vida facial opcional para la verificación de identidadpara conceder acceso a servicios o espacios físicos o digitales. Esta comprobación se puede usar para abrir una nueva cuenta, comprobar un trabajador o autenticarse para participar en una evaluación en línea. La comprobación de identidad se puede realizar una vez durante la incorporación y, repetidamente, cuando alguien accede a un servicio o espacio físico o digital.
Identificación facial (emparejamiento de 1:N o 1:1) con detección de vivacidad facial opcional para el control de acceso sin contacto para permitir una experiencia mejorada mediante el reconocimiento facial, en lugar de métodos como tarjetas y boletos. Esto puede ayudar a reducir los riesgos de higiene y seguridad de uso compartido o manipulación de tarjetas o vales, pérdida o robo. El reconocimiento facial puede ayudar al proceso de registro de entrada para acceder a sitios y edificios, como aeropuertos, estadios, oficinas y hospitales.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vida facial opcional para la personalización para habilitar la personalización del entorno ambiente con reconocimiento facial basado en consentimiento que enriquece las experiencias en dispositivos compartidos. Por ejemplo, las pantallas de escritorio frecuente y los quioscos en el lugar de trabajo y el hogar pueden reconocerle a medida que se aproxima para proporcionar instrucciones a su destino o la interacción manos libres con dispositivos de reuniones inteligentes.
Identificación facial (1:N o 1:1 coincidencia) para ayudar a los funcionarios jurídicos o judiciales en el procesamiento o defensa de un sospechoso criminal que ha sido detenido, en la medida específicamente autorizada por una autoridad gubernamental debidamente habilitada en una jurisdicción que mantenga un poder judicial justo e independiente, y siempre que la persona que se busca identificar o verificar no sea un menor, o para ayudar a los funcionarios de organizaciones internacionales debidamente facultadas en el procesamiento de abusos del derecho penal internacional, el derecho internacional de los derechos humanos o el derecho humanitario internacional, siempre que la persona que se busca identificar o verificar no sea un menor.
Identificación facial (1:N o 1:1 coincidente) para preservar y enriquecer los archivos de medios públicos para identificar a las personas en archivos de medios públicos o vídeos de entretenimiento solo con el fin de preservar y enriquecer los medios públicos. Entre los ejemplos de enriquecimiento de medios públicos se incluyen la identificación de figuras históricas en archivos de vídeo o la generación de metadatos descriptivos.
Identificación facial (1:N o 1:1 coincidente) para responder a una emergencia que implique peligro inminente o riesgo de muerte o lesiones físicas graves a un individuo.
Identificación facial (1:N o 1:1) para fines de proporcionar ayuda humanitaria, realizar búsquedas y rescates de personas, o identificar a personas perdidas, personas fallecidas o víctimas de crímenes.
Consideraciones al usar Azure AI Face Service
La directiva de Microsoft prohíbe el uso de Face API por o para la policía local o estatal en Estados Unidos.
La directiva de Microsoft prohíbe el uso de la tecnología de reconocimiento facial en tiempo real en cámaras móviles usadas por el cumplimiento de la ley para intentar identificar a los individuos en entornos no controlados, "en el entorno salvaje". Esto incluye donde los oficiales de policía en patrulla usan cámaras montadas en el cuerpo o en el salpicadero con tecnología de reconocimiento facial con el objetivo de identificar a personas en una base de datos de sospechosos o exconvictos. Esta directiva se aplica globalmente.
Evite el uso de la tecnología de reconocimiento facial o detección facial para intentar inferir estados emocionales, identidad de género o edad. Microsoft ha retirado el reconocimiento facial de uso general y las funcionalidades de detección facial que se usaron para clasificar emociones, sexo, edad, sonrisa, cabello, cabello facial y maquillaje. El uso general de estas funcionalidades supone un riesgo de uso indebido que podría someter a personas a estereotipos, discriminación o denegación desleal de servicios. Estas funcionalidades se restringirán cuidadosamente para seleccionar escenarios de accesibilidad, como los proporcionados por Seeing AI.
Evite el uso de la vigilancia continua de la identificación en tiempo real o casi en tiempo real o el seguimiento persistente de una persona. La vigilancia continua se define como el seguimiento de los movimientos de un individuo identificado de forma persistente. El seguimiento persistente se define como el seguimiento de movimientos de un individuo de forma persistente sin identificación ni comprobación de ese individuo. Face API no se diseñó para la vigilancia continua o el seguimiento persistente de un individuo y no funciona en secuencias de cámara en tiempo real a gran escala. De conformidad con nuestros seis principios para desarrollar e implementar tecnología de reconocimiento facial, el uso de la tecnología de reconocimiento facial para la vigilancia continua de las personas por parte de la aplicación de la ley debe prohibirse excepto en circunstancias estrechas y solo con protecciones adecuadas para las libertades civiles individuales y los derechos humanos.
Evite el uso de sistemas de supervisión de tareas que puedan interferir con la privacidad. Los modelos de ia probabilística de Face API no se diseñaron para supervisar patrones individuales para inferir información personal íntima, como la orientación sexual o política de un individuo.
Evite el uso en espacios protegidos. Proteja la privacidad de las personas mediante la evaluación de ubicaciones y posiciones de la cámara, ajustando ángulos y regiones de interés para que no tomen imágenes de áreas protegidas, como los baños.
Evite el uso en entornos en los que la inscripción en la identificación o comprobación no es opcional. Proteja la autonomía de las personas no planeando la inscripción en situaciones en las que haya presión para dar su consentimiento.
Evite usar cuando un usuario en el bucle o el método de verificación secundario no esté disponible. Los mecanismos a prueba de fallos (por ejemplo, un método secundario disponible para el usuario final si falla la tecnología) ayudan a evitar la denegación de servicios esenciales u otros daños debidos a falsos negativos.
Considere cuidadosamente la posibilidad de usar en escuelas o instalaciones para adultos mayores. Face API no se ha probado en gran medida con datos que contienen menores de 18 años o adultos mayores de 65 años. Se recomienda que los usuarios evalúen exhaustivamente las tasas de error de cualquier escenario en entornos en los que haya un predominio de estos grupos de edad.
Considere cuidadosamente el uso para las decisiones relacionadas con la atención sanitaria. Face API proporciona resultados probabilísticos, como detecciones de caras, atributos y reconocimientos. Es posible que los datos no sean adecuados para tomar decisiones relacionadas con la atención sanitaria.
Considere cuidadosamente la posibilidad de usar en espacios públicos. Evalúe las ubicaciones y las posiciones de la cámara, ajustando ángulos y regiones de interés para minimizar la recopilación de datos de los espacios públicos. La iluminación y el clima en espacios públicos, como las calles y los parques, afectarán significativamente al rendimiento de los sistemas faciales, y es extremadamente difícil proporcionar una divulgación eficaz de que los sistemas faciales se usan en espacios públicos.
Consideraciones legales y normativas: las organizaciones deben evaluar posibles obligaciones legales y normativas específicas al usar las herramientas y soluciones de Foundry, que pueden no ser adecuadas para su uso en todos los sectores o escenarios. Además, las herramientas o soluciones de Foundry no están diseñadas para y pueden no usarse de maneras prohibidas en términos de servicio aplicables y códigos de conducta pertinentes.