Inicio rápido: Probar Content Understanding Studio

Content Understanding Studio está diseñado para ayudarle a probar rápidamente analizadores creados previamente, compilar y probar los analizadores personalizados y mejorar el rendimiento del analizador a lo largo del tiempo de forma rápida y sencilla. Esta guía de inicio rápido le guiará por los pasos básicos para empezar a trabajar para que pueda empezar a explorar todas las formas en que Content Understanding puede mejorar los flujos de trabajo pesados de datos.

Prerrequisitos

Antes de empezar, asegúrese de tener los siguientes recursos y permisos:

Una suscripción de Azure. Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita.
Un recurso de Microsoft Foundry creado en una región admitida.
Configure las implementaciones de modelos predeterminadas para el recurso de Content Understanding. Al establecer los valores predeterminados, se crea una conexión con los modelos de Foundry que se utilizan para las solicitudes de Comprensión de Contenido. Elija uno de los métodos siguientes:
- Portal
- REST API
1. Vaya a la página de configuración de "Content Understanding".
2. Seleccione el botón "+ Agregar recurso" en la esquina superior izquierda.
3. Seleccione el recurso Foundry que desea usar y haga clic en Siguiente y, a continuación, en Guardar.
  - Asegúrese de dejar "Habilitar la implementación automática para los modelos necesarios si no hay ningún valor predeterminado disponible". Esto garantiza que el recurso esté totalmente configurado con los modelos GPT-4.1, GPT-4.1-mini y text-embeding-3-large necesarios. Los distintos analizadores creados previamente requieren modelos diferentes.
Al realizar estos pasos, configurará una conexión entre los modelos Content Understanding y Foundry en el recurso Foundry.
1. Cree implementaciones de modelos Foundry de GPT-4.1, GPT-4.1-mini e incrustación de texto-3-large en su recurso Foundry. Para obtener más información sobre cómo implementar estos modelos, consulte Creación de implementaciones de modelos en el portal de Microsoft Foundry. Los distintos analizadores creados previamente requieren modelos diferentes, por lo que debe implementar los tres.
2. Defina las implementaciones de modelos predeterminadas en el nivel de recurso.
  
  Antes de ejecutar el siguiente comando cURL, realice los cambios siguientes en la solicitud HTTP:
  - Reemplace {endpoint} y {key} por los valores correspondientes de la instancia de Foundry en Azure Portal.
  - Reemplace {myGPT41Deployment}, {myGPT41MiniDeployment}, y {myEmbeddingDeployment} por sus nombres de implementación de modelos reales de su recurso Foundry.
```
curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2025-11-01" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "modelDeployments": {
          "gpt-4.1": "{myGPT41Deployment}",
          "gpt-4.1-mini": "{myGPT41MiniDeployment}",
          "text-embedding-3-large": "{myEmbeddingDeployment}"
        }
      }'
```
Al realizar estos pasos, configurará una conexión entre los modelos de Interpretación de Contenido y Foundry en el recurso Foundry.

Exploración de Content Understanding Studio

Si está familiarizado con el servicio De inteligencia de documentos, puede reconocer las características clásicas de Document Intelligence, ahora junto con las nuevas características que Content Understanding aporta para analizar los datos de todas las modalidades. Cuando llegue a Content Understanding Studio, tiene la opción de seleccionar entre Document Intelligence Studio clásico y las nuevas características de Content Understanding, que se muestran a continuación. Seleccione "Content Understanding" (Comprensión del contenido) para empezar.

Prueba los analizadores prediseñados de Content Understanding

Para empezar, pruebe los analizadores creados previamente que se ofrecen a través de Content Understanding. Para empezar, abra Content Understanding Studio.

Examinar analizadores creados previamente: seleccione la opción para ver todos los analizadores precompilados desde la página principal de Content Understanding Studio.
Seleccione un precompilado para probar: Content Understanding ofrece una amplia lista de analizadores creados previamente que admiten escenarios en todas las modalidades. Seleccione una opción basada en las necesidades de los datos para explorar las características que ofrece.
Prueba en datos de ejemplo: explore el rendimiento del analizador en los datos de ejemplo proporcionados.

Pruebe sus propios datos: para probar Content Understanding en los datos, deberá seleccionar una implementación de un modelo de finalización de chat y un modelo de inserción. Obtenga más información sobre cómo incorporar su propia implementación en Conexión del analizador de Content Understanding a las implementaciones de modelos de Foundry.

¿Necesita realizar cambios en el esquema para adaptarse mejor a su escenario? Content Understanding ofrece personalización en todos los analizadores creados previamente. Obtenga más información sobre cómo personalizar en Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio.
¿No ves un analizador que se adapte a tus necesidades? Obtenga más información sobre cómo crear analizadores personalizados desde cero mediante sugerencias asistidas por IA en Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio.
¿Tiene datos para clasificar? Obtenga más información sobre la clasificación en Cómo clasificar y enrutar con categorías personalizadas en Content Understanding Studio.

Pasos siguientes

Una vez que haya completado estos pasos, estará listo para profundizar en las características avanzadas que ofrece Content Understanding Studio, incluida la creación y mejora del analizador personalizado y la creación de clasificadores personalizados.

Compilación y mejora de un analizador personalizado mediante Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio
Más información sobre la clasificación en Cómo clasificar y enrutar con categorías personalizadas en Content Understanding Studio

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Last updated on 2025-11-20