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Modelo de contrato de Document Intelligence

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El modelo de contrato de Document Intelligence usa eficaces funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar y extraer campos clave y elementos de línea de un grupo seleccionado de entidades de contrato importantes. Los contratos pueden ser de distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales. La API analiza el texto del documento; extrae información clave como partes, jurisdicciones, id. de contrato y título; y devuelve una representación de datos JSON estructurada. El modelo admite actualmente formatos de documentos en inglés.

Procesamiento automatizado de contratos

El procesamiento automatizado de contratos es el proceso de extracción de los campos clave de los contratos a partir de los documentos. Históricamente, el proceso de análisis de contratos se realiza manualmente y, por tanto, lleva mucho tiempo. La extracción precisa de los datos clave de los contratos suele ser la primera y uno de los pasos más críticos del proceso de automatización de contratos.

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v4.0: 2024-11-30 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de contrato Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
contrato precompilado

Documento de inteligencia v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de contrato Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
contrato precompilado

Documento de inteligencia v3.0 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de contrato Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
contrato precompilado

Requisitos de entrada

Se admiten los siguientes formatos de archivo.

Modelo PDF Imagen:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Lectura
Diseño
Documento general
Precompilado
Extracción personalizada
Clasificación personalizada
  • Fotos y escaneos: Para obtener mejores resultados, proporcione una foto clara o un escaneo de alta calidad por documento.
  • ARCHIVOS PDF y TIFF: para archivos PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas. (Con una suscripción de nivel gratuito, solo se procesan las dos primeras páginas).
  • Tamaño del archivo: el tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y 4 MB para el nivel gratis (F0).
  • Dimensiones de imagen: las dimensiones deben estar entre 50 píxeles x 50 píxeles y 10 000 píxeles x 10 000 píxeles.
  • Bloqueos de contraseña: si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe quitar el bloqueo antes del envío.
  • Alto del texto: el alto mínimo del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a un texto de 8 puntos a 150 puntos por pulgada.
  • Entrenamiento de modelos personalizados: el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizado y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.
  • Entrenamiento del modelo de extracción personalizada: el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.
  • Entrenamiento del modelo de clasificación personalizada: el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.
  • Tipos de archivo de Office (DOCX, XLSX, PPTX): el límite máximo de longitud de cadena es de 8 millones de caracteres.

Pruebar extracción de datos de documentos de contrato

Vea cómo se extraen los datos, incluida la información del cliente, los detalles del proveedor y los elementos de línea, de los contratos. Necesita los siguientes recursos:

  • Una suscripción a Azure (se puede crear de forma gratuita).

  • Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Recorte de pantalla de ubicación de las claves y el punto de conexión en Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. En la página principal de Estudio del documento de inteligencia, seleccione Documentos fiscales.

  2. Puede analizar un documento fiscal de ejemplo o cargar sus propios archivos.

  3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las Opciones de Análisis:

    Recorte de pantalla de los botones Ejecutar análisis y Analizar opciones en Document Intelligence Studio.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página de modelos precompilados Language Support—.

Extracción de campos

  • Para los campos de extracción de documentos admitidos, consulte la página esquema del modelo de contrato en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.

  • Los pares de clave/valor y los elementos de línea del contrato extraídos se encuentran en la sección documentResults de la salida JSON.

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