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En este tutorial aprenderá a:
- Descargar un archivo de prueba de aprendizaje activo
- Importar el archivo de prueba en el proyecto existente
- Aceptar o rechazar sugerencias del aprendizaje activo
- Agregar preguntas alternativas
En este tutorial se muestra cómo mejorar el proyecto de respuesta a preguntas personalizadas con aprendizaje activo. Si observa que los clientes están formulando preguntas que no se tratan en el proyecto, pueden ser variaciones de preguntas parafraseadas.
Estas variaciones, cuando se agregan como preguntas alternativas al par de respuestas a preguntas pertinente, ayudan a optimizar la base de conocimiento para responder consultas de usuarios reales. Puede agregar manualmente preguntas alternativas a los pares de respuestas a preguntas mediante el editor. Al mismo tiempo, también puede usar la característica de aprendizaje activo para generar sugerencias de aprendizaje activo basadas en las consultas de los usuarios. Sin embargo, la característica de aprendizaje activo requiere que el proyecto reciba tráfico regular de los usuarios para generar sugerencias.
Uso del aprendizaje activo
El aprendizaje activo está activado de forma predeterminada para recursos habilitados para respuesta a preguntas personalizadas.
Para probar las sugerencias del aprendizaje activo, puede importar el archivo siguiente como un nuevo proyecto: SampleActiveLearning.tsv.
Descarga de archivo
Ejecute el siguiente comando desde el símbolo del sistema para descargar una copia local del archivo SampleActiveLearning.tsv.
curl "https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/blob/master/qna-maker/knowledge-bases/SampleActiveLearning.tsv" --output SampleActiveLearning.tsv
Importación del archivo
En el panel de edición de proyecto del proyecto, seleccione el icono ... (puntos suspensivos) en el menú >Importar preguntas y respuestas>Importar como TSV. Después, seleccione Elegir archivo para ir a la copia de SampleActiveLearning.tsv que descargó en el equipo en el paso anterior y, finalmente, seleccione Listo.
Visualización y adición o rechazo de sugerencias del aprendizaje activo
Una vez que se completa la importación del archivo de prueba, las sugerencias de aprendizaje activo se pueden ver en el panel de revisión de sugerencias:
Nota
Las sugerencias de aprendizaje activo no son en tiempo real. Hay un retraso aproximado de 30 minutos antes de que las sugerencias puedan mostrarse en este panel. Este retraso se produce para asegurarnos de equilibrar el alto costo que implican las actualizaciones en tiempo real con el rendimiento del servicio y el índice.
Estas sugerencias se pueden aceptar o rechazar mediante las opciones de la barra de menús para Aceptar todas las sugerencias o Rechazar todas las sugerencias.
Como alternativa, para aceptar o rechazar las sugerencias individuales, seleccione el símbolo de marca de verificación (aceptar) o el símbolo de papelera (rechazar) que aparece junto a preguntas individuales en la página Revisar sugerencias.
Agregar preguntas alternativas
Aunque el aprendizaje activo sugiere automáticamente preguntas alternativas basadas en las consultas de usuario que alcanzan el proyecto, también podemos agregar variaciones de una pregunta en la página de edición de proyecto seleccionando Agregar frase alternativa a pares de respuestas de preguntas.
Al agregar preguntas alternativas junto con el aprendizaje activo, enriquecemos aún más el proyecto con variaciones de una pregunta que ayudan a proporcionar respuestas coherentes a las consultas del usuario.
Nota
Cuando las preguntas alternativas tienen muchas palabras irrelevantes, es posible que afecten negativamente a la precisión de las respuestas. Por lo tanto, si la única diferencia entre las preguntas alternativas se encuentra en las palabras irrelevantes, estas preguntas alternativas no son necesarias. Para examinar la lista de palabras irrelevantes, consulte el artículo sobre palabras irrelevantes.