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Las organizaciones pueden modernizar sus sistemas centrales para aprovechar las ventajas de la informática en la nube. La integración de datos del sistema central con plataformas en la nube mejora la escalabilidad, el rendimiento y la eficacia de los costos.
BMC Automated Mainframe Intelligence (AMI) Cloud proporciona una solución que transfiere datos del sistema central directamente a Azure Blob Storage. Este servicio automatiza los pasos clave en el recorrido de migración y modernización.
Apache®, Kafka, y el logotipo de llama son marcas comerciales registradas o marcas comerciales de Apache Software Foundation en Estados Unidos y/o en otros países. El uso de estas marcas no implica ninguna aprobación de The Apache Software Foundation.
Ventajas clave
Copia de seguridad rentable: Use BMC AMI Cloud con Blob Storage como una alternativa eficaz a las bibliotecas de cintas virtuales para ayudar a garantizar copias de seguridad de datos más rápidas y económicas. Este cambio reduce los costos y mejora los tiempos de copia de seguridad y recuperación, que son esenciales para la continuidad empresarial.
Transformación de datos: BMC AMI Cloud Analytics convierte los datos del sistema central en formatos abiertos compatibles con varios servicios de Azure. Los formatos abiertos mejoran la facilidad de uso y la integración de los datos. Este proceso es fundamental para las organizaciones que pretenden usar herramientas avanzadas de análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus datos heredados.
Protección de datos: BMC AMI Cloud Vault proporciona copias inmutables y sincronizadas por aire de los datos del sistema central en Azure Storage. Protege los datos proporcionando control de versiones, bloqueo, inmutabilidad y cifrado. También proporciona protección contra amenazas y cumple los requisitos normativos para la retención de datos.
Arquitectura
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Flujo de trabajo
El siguiente flujo de trabajo corresponde al diagrama anterior:
El agente en la nube de AMI de BMC inicia una tarea z/OS que envía datos cifrados y comprimidos del sistema central a Blob Storage a través del Protocolo de control de transmisión/Protocolo de Internet (TCP/IP). Este proceso ayuda a garantizar una transferencia de datos segura y eficaz sin necesidad de almacenamiento intermedio, lo que reduce la latencia y los posibles puntos de error.
BMC AMI Cloud Management Server, una aplicación web basada en Docker, administra los agentes en la nube. Administra directivas, actividades y almacenamiento para ayudar a garantizar la administración de datos coherentes.
BMC AMI Cloud Analytics transforma los datos del sistema central almacenados en Blob Storage en formatos optimizados para inteligencia artificial, inteligencia empresarial (BI) y aplicaciones de aprendizaje automático. Admite la conversión a CSV y JSON y permite la integración directa con bases de datos de Microsoft. Esta funcionalidad admite una amplia gama de casos de uso analíticos y operativos.
Componentes
Todos los componentes de los datos en la nube de BMC AMI están diseñados para optimizar varios aspectos del proceso de migración y administración de datos:
El agente de BMC AMI Cloud es una aplicación basada en Java que se ejecuta como una tarea iniciada en una o varias particiones lógicas z/OS (LPAR). Lee y escribe datos directamente en y desde Blob Storage a través de TCP/IP. El agente de AMI Cloud de BMC usa el motor zIIP, lo que reduce significativamente el consumo general de CPU. Esta optimización mejora el rendimiento del sistema central y reduce el costo. Puede usar varios agentes para aumentar la escalabilidad y la resistencia. En esta arquitectura, el agente de BMC AMI Cloud actúa como mecanismo de transferencia de datos principal que mueve de forma segura los datos del sistema central al almacenamiento.
BMC AMI Cloud Management Server es una aplicación web que se ejecuta en un contenedor de Docker que administra la interfaz de usuario web (UI) y la comunicación con agentes z/OS. Proporciona una manera de definir directivas para la protección de datos, la migración de datos y el archivado de datos. Estas directivas ayudan a garantizar que la administración de datos se alinee con los requisitos de la organización y los estándares de cumplimiento. Para lograr una alta disponibilidad, implemente esta aplicación en Azure Virtual Machines dentro de la red virtual. En esta arquitectura, BMC AMI Cloud Management Server actúa como plano de control central para administrar directivas de migración de datos y supervisar actividades del agente.
El motor de administración del ciclo de vida es una aplicación basada en Java que se ejecuta de forma local en un LPAR z/OS. Quita los datos expirados del almacenamiento de objetos y z/OS. Este proceso automatiza la administración del ciclo de vida de los datos y ayuda a garantizar que los recursos de almacenamiento se usan de forma eficaz. En esta arquitectura, el motor de administración del ciclo de vida automatiza las directivas de retención de datos para optimizar los costos de almacenamiento y garantizar el cumplimiento.
La interfaz de la línea de comandos (CLI) de administración de datos es una CLI que se ejecuta en LPAR z/OS. Los usuarios pueden realizar acciones de copia de seguridad, restauración, archivo, recuperación y eliminación hacia y desde Blob Storage mediante la CLI. La CLI proporciona flexibilidad y control sobre las tareas de administración de datos y permite la integración con flujos de trabajo y scripts existentes. En esta arquitectura, la CLI de administración de datos proporciona a los administradores control directo de la línea de comandos sobre las operaciones de datos entre el sistema central y Storage.
BMC AMI Cloud Analytics es una aplicación basada en Docker que transforma objetos administrados por la nube de BMC AMI en formatos abiertos que las aplicaciones de inteligencia artificial, BI y aprendizaje automático pueden procesar. Permite a las organizaciones extraer valor de sus datos del sistema central haciendo que esté disponible para las herramientas analíticas modernas. En esta arquitectura, BMC AMI Cloud Analytics integra los datos del sistema central con los servicios de análisis de Azure al convertirlos en formatos compatibles con las plataformas de datos modernas.
Redes e identidades
La conectividad segura y confiable entre los sistemas centrales locales y los servicios en la nube de Azure es fundamental para el éxito de cualquier esfuerzo de modernización.
Azure ExpressRoute es un servicio de conectividad que proporciona una conexión privada y confiable a los servicios de Azure. Esta conexión ofrece un rendimiento superior y una seguridad mejorada en comparación con las conexiones de Internet públicas. En esta arquitectura, ExpressRoute le ayuda a transferir datos del sistema central desde entornos locales a Azure a través de una conexión privada. Este enfoque es ideal para las organizaciones que tienen estrictos requisitos de soberanía de datos.
Azure VPN Gateway es una puerta de enlace de red virtual que envía tráfico cifrado entre Azure Virtual Network y ubicaciones locales a través de la red pública de Internet. En esta arquitectura, puede implementar VPN Gateway en escenarios en los que no se puede usar una conexión privada dedicada para transferir los datos del sistema central a Azure.
Microsoft Entra ID es un servicio de administración de identidades y acceso que se sincroniza con directorios locales. Admite el inicio de sesión único (SSO) y la autenticación multifactor para mejorar la seguridad y la experiencia del usuario. En esta arquitectura, Microsoft Entra ID ayuda a garantizar la autenticación segura y el control de acceso para los componentes de BMC AMI Cloud. Puede gestionar y administrar los permisos mediante el control de acceso basado en roles de Azure (Azure RBAC).
Bases de datos y almacenamiento
Los datos del sistema central se migran a Storage a través del agente de BMC AMI Cloud. Puede integrar los datos en Storage con cualquiera de los siguientes servicios de base de datos de Microsoft mediante BMC AMI Cloud Analytics.
Azure Database for PostgreSQL es un servicio de base de datos relacional administrado basado en la edición community del motor de base de datos PostgreSQL de código abierto. Puede usar Azure Database for PostgreSQL para centrarse en la innovación de aplicaciones en lugar de la administración de bases de datos. También puede escalar la carga de trabajo de forma eficaz y con una sobrecarga operativa mínima. En esta arquitectura, puede integrar datos del sistema central con Azure Database for PostgreSQL a través de BMC AMI Cloud Analytics.
Azure Database for MySQL es un servicio de base de datos relacional administrado basado en la edición community del motor de base de datos MySQL de código abierto. En esta arquitectura, puede integrar datos del sistema central con Azure Database for MySQL a través de BMC AMI Cloud Analytics.
Azure SQL Database es un servicio de base de datos administrado y escalable que tiene características con tecnología de inteligencia artificial para optimizar el rendimiento y la durabilidad. Admite opciones de almacenamiento de hiperescala y proceso sin servidor y escala automáticamente los recursos a petición. En esta arquitectura, puede integrar los datos del sistema central en Storage con SQL Database mediante BMC AMI Cloud Analytics.
Azure SQL Managed Instance es un servicio de base de datos en la nube inteligente y escalable que proporciona todas las ventajas de una plataforma como servicio administrada y perenne (PaaS). SQL Managed Instance proporciona compatibilidad casi completa con el motor de base de datos de SQL Server (Enterprise Edition) más reciente. Este servicio también proporciona una implementación de red virtual nativa que aborda los problemas comunes de seguridad. En esta arquitectura, puede integrar datos del sistema central con SQL Managed Instance mediante BMC AMI Cloud Analytics.
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis de datos de un extremo a otro que unifica el movimiento de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la BI en una sola experiencia de software como servicio (SaaS). En esta arquitectura, Fabric permite análisis avanzados y BI mediante la integración de datos del sistema central transformados en Azure en una plataforma de datos unificada.
Cada inquilino de Fabric se aprovisiona automáticamente con un único lago de datos lógico, conocido como OneLake. OneLake es un lago de datos unificado basado en Azure Data Lake Storage que admite datos estructurados y no estructurados.
Puede usar funciones de acceso directo para integrar datos del sistema central con un lakehouse o almacén Fabric para análisis avanzados y almacenamiento de datos a través de BMC AMI Cloud Analytics.
Azure Storage es una solución de almacenamiento en la nube que incluye el almacenamiento de objetos, archivos, discos, colas y tablas. Azure Storage admite soluciones de almacenamiento híbrido y proporciona herramientas para la transferencia, el uso compartido y la copia de seguridad de datos. También proporciona soluciones escalables de copia de seguridad y archivado para los datos de sistema central migrados. En esta arquitectura, Storage actúa como destino principal para los datos del sistema central transferidos por agentes de BMC AMI Cloud.
Análisis y supervisión
La supervisión y el análisis eficaces son esenciales para mantener el estado y el rendimiento de los sistemas basados en la nube:
Azure Monitor es un servicio de supervisión que proporciona una solución para recopilar, analizar y actuar sobre la telemetría de entornos locales y en la nube. Incluye características como Application Insights, registros de Azure Monitor y Log Analytics. Estas características permiten la supervisión proactiva y la resolución de problemas. En esta arquitectura, puede supervisar y analizar las métricas durante la migración de datos desde el sistema central a Storage mediante Azure Monitor.
Power BI es un grupo de herramientas de análisis empresarial que se conectan a cientos de orígenes de datos, lo que simplifica la preparación de datos y impulsa el análisis no planeado.
En esta arquitectura, Power BI actúa como capa analítica. Se conecta a los datos migrados por el sistema central distribuidos entre sistemas de almacenamiento y base de datos. Mediante los accesos directos de Data Lake Storage o Blob Storage , Power BI usa el modo Direct Lake para crear modelos semánticos de alto rendimiento que proporcionan información casi en tiempo real directamente desde el lago de datos. En paralelo, los datos migrados a bases de datos de Azure se pueden consumir mediante directQuery o modos de importación. Este enfoque de doble consulta proporciona flexibilidad para equilibrar el rendimiento, la escala y la actualización. Una vez establecidos estos modelos semánticos, los informes interactivos y los paneles se pueden desarrollar mediante conexiones dinámicas, lo que permite el acceso coherente y regulado a los datos de toda la organización.
Alternativas de implementación
Puede elegir entre las opciones de implementación locales y en la nube en función de sus necesidades y restricciones específicas:
Implementación local: Puede instalar BMC AMI Cloud Management Server localmente en z/OS Container Extensions (zCX) o en una instancia virtual Linux. Esta instalación proporciona flexibilidad para las organizaciones que tienen requisitos normativos o de latencia.
Servicio de transformación de datos: BMC AMI Cloud Analytics puede funcionar externamente en el sistema central en un entorno local. También se puede implementar en la nube mediante instancias de servidor o servicios de contenedor, lo que mejora el uso y el rendimiento de los recursos.
Casos de uso
Esta arquitectura es adecuada para varios casos de uso:
Disponibilidad de datos del sistema central: Haga que los datos del sistema central estén disponibles para los servicios de datos de Azure, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis y las herramientas de BI.
Protección de datos: Copia de seguridad y archivado de datos del sistema central en Blob Storage para ayudar a garantizar la disponibilidad y la durabilidad de los datos.
Integración directa de datos: Habilite las aplicaciones del sistema central para escribir y leer datos directamente hacia y desde Blob Storage para optimizar los flujos de trabajo y reducir la latencia.
Ciberseguridad: Proteger los datos del sistema central frente a ciberataques mediante la creación de una tercera copia inmutable en Azure para mejorar la seguridad y el cumplimiento de los datos.
Colaboradores
Microsoft mantiene este artículo. Los colaboradores siguientes escribieron este artículo.
Autor principal:
- seetharaman Sankaran | Arquitecto sénior de ingeniería
Otros colaboradores:
- Pratim Dasgupta | Arquitecto sénior de ingeniería
- Ashish Khandelwal | Director principal de arquitectos de ingeniería
- Rafael Sayegh | Arquitecto de soluciones en la nube
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Pasos siguientes
- administración de datos en la nube de BMC AMI para del sistema central
- ¿Qué es ExpressRoute?
- ¿Qué es VPN Gateway?
- Introducción a Data Lake Storage
- ¿Qué es SQL Database?
- ¿Qué es Azure Database for PostgreSQL?
- ¿Qué es Azure Database for MySQL?
- ¿Qué es Power BI?
- información general de Azure Monitor
- Para obtener más información, póngase en contacto con el equipo de modernización de datos del sistema central.