Supervisión y alertas nativas de la nube con servidores habilitados para Azure Arc

La supervisión en un mundo nativo de la nube significa pasar más allá de las herramientas siloadas y hacia una plataforma unificada y escalable de observabilidad. Azure Monitor es el servicio central para recopilar, analizar y actuar sobre la telemetría de la infraestructura híbrida y de Azure, incluidos los servidores habilitados para Arc.

Para los administradores del sistema que se usan para herramientas locales como System Center Operations Manager (SCOM), Azure Monitor ofrece una alternativa moderna e integrada que abarca métricas, registros, alertas y visualizaciones, todo accesible desde Azure Portal, línea de comandos o API.

Supervisión de servidores habilitados para Arc

Azure Monitor proporciona una experiencia adaptada para la supervisión de máquinas virtuales (VM) a través de VM Insights, que ofrece paneles mantenidos que muestran métricas de rendimiento y estado de mantenimiento general. VM Insights también funciona con las máquinas locales conectadas a Azure Arc mediante el agente de Azure Monitor.

Una vez implementado el agente en los servidores habilitados para Arc, puede crear reglas de recopilación de datos (DCR) para recopilar métricas y registros del sistema operativo cliente. Las DCR proporcionan un control pormenorizado sobre qué datos se recopilan y dónde se deben enviar. Envíe datos de métricas a las métricas de Azure Monitor, donde se puede analizar con el Explorador de métricas. Envíe datos de registro desde registros de eventos de Windows, syslog de Linux y otros orígenes personalizados a un área de trabajo de Log Analytics donde puede analizarlos con consultas escritas en el lenguaje de consulta kusto (KQL). Esta flexibilidad permite la solución de problemas profunda y el análisis de tendencias. Para compartir visualizaciones que combinan métricas, registros y texto en varios equipos de su organización, puede crear libros personalizados.

Alerts

Para recibir una notificación proactiva de los problemas detectados en los datos recopilados, cree reglas de alerta. Azure Monitor admite diferentes tipos de alertas para asegurarse de que tiene los detalles que necesita sobre su entorno híbrido.

Las alertas de métricas son alertas casi en tiempo real que comparan los valores recopilados con umbrales estáticos o dinámicos, mediante el aprendizaje automático para determinar los intervalos de rendimiento óptimos.

Las alertas de consulta de registro ayudan a identificar problemas en los datos de registro almacenados en el área de trabajo de Log Analytics. Puede ser una detección sencilla de un evento de error o los resultados de una consulta de registro compleja que analiza varios conjuntos de datos en varios servidores.

Supervisión de aplicaciones que se ejecutan en servidores habilitados para Arc

Use Application Insights en Azure Monitor para ofrecer datos de seguimiento y telemetría de un extremo a otro para aplicaciones web y API, capturando datos de solicitud/respuesta y métricas de rendimiento. Realice un seguimiento de las solicitudes entre servicios y componentes, lo que ayuda a identificar cuellos de botella de rendimiento y problemas de latencia mediante el seguimiento distribuido.

La característica Detección inteligente usa el aprendizaje automático para detectar automáticamente anomalías en el comportamiento de la aplicación o los patrones de uso. Esto puede proporcionarle información proactiva sobre los posibles problemas antes de que afecten a los usuarios.

Supervisión de redes

Las herramientas de Network Watcher le ayudan a supervisar la conectividad de red, la latencia y la pérdida de paquetes en Azure y su entorno híbrido. Connection Monitor realiza un seguimiento de las rutas de acceso de red de un extremo a otro y genera alertas cuando se detecta degradación, lo que ayuda a garantizar una conectividad confiable. Además, Análisis de tráfico analiza los registros de flujo del grupo de seguridad de red para visualizar patrones de tráfico e identificar anomalías en el comportamiento de red, lo que admite la optimización del rendimiento y la supervisión de la seguridad.