Organizar miembros del equipo de operaciones de datos

La arquitectura de análisis a escala en la nube se diseñó con un conjunto de principios básicos.

Principios básicos

• Habilitación de autoservicio: Permitir que los equipos de proyecto trabajen por su cuenta para permitir métodos de desarrollo ágiles.

• Gobernanza: Aplique límites de protección en toda la plataforma Azure para asegurarse de que los equipos del proyecto solo vean, cambien y ejecuten las funciones dentro de sus permisos.

• Implementaciones simplificadas: Asegúrese de que las directivas comunes están disponibles en la organización para ayudar a los equipos a escalar rápidamente y admitir equipos con menos experiencia en algunos diseños y artefactos principales.

Roles y equipos

En el análisis a escala de la nube, se recomienda pasar de equipos en silos horizontales a equipos verticales ágiles multidominio. Los equipos de operaciones de datos se centran en impulsar la gobernanza en el plano de control, mientras que los equipos de aplicaciones de datos se centran en la creación de datos como producto. Esta diferenciación requiere cambios organizativos en un patrón más alineado con el desarrollo de aplicaciones. Por ejemplo, cada aplicación tiene un responsable del producto que define los requisitos y trabaja con un equipo multidisciplinario para entregar un producto. En este caso, el producto son datos para el consumo.

Para más información, consulte Descripción de los roles y equipos para el análisis a escala en la nube en Azure.

Implementación y operaciones

El modelo de operaciones de datos y procesos de implementación (DataOps) es una parte esencial que admite algunos de estos principios básicos. Se recomiendan las siguientes directrices para que las organizaciones se alineen con los principios:

• Use la infraestructura como código.
• Implemente plantillas que cubran los casos de uso principales dentro de la empresa.
• Siga un proceso de implementación que incluya una estrategia para bifurcaciones y ramas de GitHub.
• Mantenga un repositorio central y despliegue zonas de aterrizaje de gestión de datos.

Los colaboradores con aptitudes identificables e individuales deben establecer un grupo de plataformas para controlar de forma centralizada la infraestructura de la plataforma de datos y crear e implementar elementos comunes de infraestructura de datos para la zona de aterrizaje de administración de datos, además de varias zonas de aterrizaje de datos. El grupo de plataformas también puede crear, poseer y proporcionar tecnología independiente que ayude a los equipos de aplicaciones de datos a capturar, procesar, almacenar y mantener sus aplicaciones de datos.

El grupo de plataformas debe presentar sus servicios de forma de autoservicio, que puede incluir herramientas para almacenar macrodatos, control de versiones de datos de productos, organización o implementación de la canalización de datos, desindificar datos, etc. Estos tipos de herramientas son clave para minimizar los cuellos de botella en el flujo de trabajo y reducir el tiempo de espera para crear nuevos productos de datos.

El grupo de plataformas debe seguir los procedimientos recomendados descritos en esta sección para lograr sus objetivos. Otros equipos de productos de datos deben usar los procedimientos recomendados en los próximos artículos para probar y automatizar sus datos.

Para más información, consulte Automatización de DevOps para análisis a escala en la nube en Azure.

Pasos siguientes

Descripción de los equipos para el análisis a escala en la nube en Azure