Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Importante
Microsoft anuncia la retirada planeada del servicio Azure Custom Vision. Microsoft proporcionará soporte completo para todos los clientes de Azure Custom Vision existentes hasta el 25/9/2028. Durante esta ventana de soporte técnico, se recomienda a los clientes empezar a planear y ejecutar su transición a soluciones alternativas. En función de su caso de uso, se recomiendan las siguientes rutas de acceso para la transición:
- Para crear modelos personalizados para la clasificación de imágenes y la detección de objetos, AutoML de Azure Machine Learning ofrece la capacidad de entrenar ambos tipos de modelos personalizados mediante técnicas clásicas de aprendizaje automático.
- Obtenga más información sobre AutoML de Azure Machine Learning y explore cómo puede ofrecer compatibilidad con el entrenamiento de modelos personalizados.
Microsoft también está invirtiendo en soluciones basadas en ia generativa que aumentan la precisión en escenarios personalizados mediante ingeniería rápida y otras técnicas.
- Para usar modelos generativos, puede usar uno de los modelos disponibles en el catálogo de modelos Foundry y crear su propia solución de visión a medida.
- Para una solución generativa administrada para la clasificación de imágenes, Azure Content Understanding en Foundry Tools (actualmente en versión preliminar pública) ofrece la capacidad de crear flujos de trabajo de clasificación personalizados. También admite el procesamiento de datos no estructurados de cualquier tipo (imagen, documentos, audio, vídeo) y extraer información estructurada basada en formatos predefinidos o definidos por el usuario.
- Obtenga más información sobre microsoft Foundry Models y Azure Content Understanding (versión preliminar pública) y explore cómo pueden ofrecer rutas de acceso alternativas para sus necesidades personalizadas.
Para obtener instrucciones más detalladas sobre la migración, consulte la Guía de migración de Azure Custom Vision.
Custom Vision de Azure AI es un servicio de reconocimiento de imágenes que permite compilar, implementar y mejorar sus propios modelos de identificadores de imágenes. Los identificadores de imágenes aplican etiquetas a las imágenes en función de sus características visuales. Cada etiqueta representa una clasificación u objeto. Custom Vision permite especificar sus propias etiquetas y entrenar modelos personalizados para detectarlos.
Puede usar Custom Vision a través de un SDK de biblioteca cliente, la API de REST o mediante el portal web de Custom Vision. Siga un inicio rápido para comenzar.
Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:
- Los inicios rápidos son instrucciones paso a paso que permiten realizar llamadas al servicio y obtener los resultados en un breve período de tiempo.
- Las guías paso a paso contienen instrucciones para usar el servicio de maneras más específicas o personalizadas.
Para obtener un enfoque más estructurado, siga un módulo de entrenamiento para Custom Vision:
- Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
- Clasificación de especies de pájaros en peligro con Custom Vision
Funcionamiento
El servicio Custom Vision usa un algoritmo de aprendizaje automático para analizar las imágenes para características personalizadas. Envía conjuntos de imágenes que tienen y no tienen las características visuales que busca. A continuación, etiqueta las imágenes con sus propias etiquetas (etiquetas) en el momento del envío. El algoritmo se entrena con esos datos y calcula su propia precisión probándose a sí mismo con esas mismas imágenes. Una vez que el modelo se haya entrenado, puede probarlo y volver a entrenarlo hasta que pueda usarlo en la aplicación de reconocimiento de imágenes para clasificar imágenes o detectar objetos. También puede exportar el modelo para su uso sin conexión.
Clasificación y detección de objetos
La funcionalidad de Custom Vision puede dividirse en dos características. La clasificación de las imágenes aplica una o varias etiquetas a una imagen completa. Detección de objetos es similar, pero devuelve las coordenadas de la imagen donde se encuentran las etiquetas aplicadas.
Optimización de casos de uso
El servicio Custom Vision está optimizado para reconocer rápidamente las diferencias principales entre las imágenes, para que pueda empezar a crear el prototipo de su modelo con una pequeña cantidad de datos. Por lo general sería un buen comienzo empezar con 50 imágenes por etiqueta. Sin embargo, el servicio no es óptimo para detectar diferencias sutiles en las imágenes (por ejemplo, detectar grietas menores o abolladuras en escenarios de control de calidad).
Además, puede elegir entre distintas variaciones del algoritmo de Custom Vision que están optimizadas para imágenes con cierto material temático, por ejemplo, puntos de referencia o artículos en venta. Para obtener más información, consulte Seleccionar un dominio.
Uso de Custom Vision
El servicio Custom Vision está disponible como un conjunto de SDK nativos y mediante una interfaz basada en web desde el portal de Custom Vision. Puede crear, probar y entrenar un modelo mediante cualquiera de las interfaces, o usar ambas.
Exploradores compatibles
Los siguientes exploradores web pueden usar el portal de Custom Vision:
- Microsoft Edge (versión más recientes)
- Google Chrome (versión más reciente)
Copia de seguridad y recuperación ante desastres
Como parte de Azure, Custom Vision Service incluye componentes que se ofrecen en varias regiones. Todos nuestros servicios se ofrecen de forma continua a los clientes en las regiones y zonas de servicio. Para más información sobre las regiones y zonas, consulte Regiones de Azure. Si necesita más información o tiene algún problema, póngase en contacto con el equipo de soporte técnico.
Requisitos de entrada
Consulte Límites y cuotas para ver las limitaciones de entrada de imágenes.
Seguridad y privacidad de datos
Al igual que con todas las herramientas de Foundry, los desarrolladores que usan el servicio Custom Vision deben tener en cuenta las directivas de Microsoft en los datos de los clientes. Consulte la página de herramientas de Foundry en el Centro de confianza de Microsoft para obtener más información.
Residencia de datos
Custom Vision no replica datos fuera de la región especificada, excepto en una región, NorthCentralUS, donde no hay soporte técnico local de Azure.
Pasos siguientes
Siga la guía de inicio rápido Creación de un clasificador para empezar a usar Custom Vision en el portal web.
- O bien, complete un inicio rápido del SDK para implementar los escenarios básicos con código.