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¿Qué es Foundry Tools?

Las herramientas de Foundry ayudan a los desarrolladores y organizaciones a crear rápidamente aplicaciones inteligentes, avanzadas, listas para el mercado y responsables con api y modelos precompilados y personalizables. Algunos ejemplos de aplicaciones son el procesamiento del lenguaje natural para conversaciones, búsqueda, supervisión, traducción, voz, visión y toma de decisiones.

Sugerencia

Pruebe Las herramientas de Foundry, como Azure OpenAI, Content Safety, Speech, Vision, etc. en el portal de Foundry. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Foundry?.

La mayoría de las herramientas de Foundry están disponibles a través de api REST y SDK de biblioteca cliente en lenguajes de desarrollo populares. Para más información, consulte la documentación de cada servicio.

Herramientas de fundición disponibles

Al construir aplicaciones de inteligencia artificial, use las siguientes herramientas de Foundry Tools:

Servicio Descripción
icono de Voz Voz Conversión de voz en texto, texto a voz, traducción y reconocimiento del hablante.
Icono de Traductor Traductor Utilizar la tecnología de traducción asistida por inteligencia artificial para traducir más de 100 lenguas y dialectos en uso, en riesgo y en peligro de extinción.
Icono de Lenguaje Lenguaje Desarrolla aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural líderes del sector.
Icono de Comprensión de Contenidos Comprensión de Contenidos Analice y comprenda varios tipos de contenido multimedia.
Icono de Inteligencia de Documento Inteligencia de Documento Convertir los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.
Icono de Visión Visión Análisis de contenido en imágenes y vídeos.
Icono de Búsqueda de Azure AI Búsqueda de Azure AI Incorpore a sus aplicaciones web y móviles la funcionalidad de búsqueda de la nube basada en inteligencia artificial.
Icono de Content Safety Seguridad del contenido Un servicio de inteligencia artificial que detecta contenido no deseado.
Icono de Custom Vision Custom Vision Personalizar el reconocimiento de imágenes para adaptarlo a su empresa.
Icono de Immersive Reader Lector inmersivo Ayuda a los usuarios a leer y comprender el texto.

Las siguientes herramientas de Foundry están programadas para su retirada. Estos servicios siguen estando disponibles para las aplicaciones existentes, pero no los utilice para las nuevas aplicaciones de IA:

Servicio Descripción
Icono de Anomaly Detector Anomaly Detector (retirado) Identifique posibles problemas en una fase temprana.
Icono de Content Moderator Content Moderator (retirado) Detectar contenidos potencialmente ofensivos o no deseados.
Icono de Language Understanding Reconocimiento del lenguaje (retirado) Comprenda el lenguaje natural en sus aplicaciones.
Icono de Metrics Advisor Metrics Advisor (retirado) Un servicio de inteligencia artificial que detecta contenido no deseado.
Icono de Personalizer Personalizer (retirado) Crear experiencias enriquecidas y personalizadas para cada usuario.
Icono de QnA Maker QnA maker (retirado) Extraer la información en preguntas y respuestas fáciles de navegar.

Planes de tarifas y facturación

Los planes de tarifas (y la cantidad que se te factura) se basan en el número de transacciones que envías usando tu información de autenticación. Cada plan de tarifa especifica lo siguiente:

  • Número máximo de transacciones permitidas por segundo (TPS).
  • Características de servicio habilitadas dentro del plan de tarifa.
  • Costo de un número predefinido de transacciones. Si se supera este número, se produce un cargo adicional, tal como se especifica en los detalles de precios del servicio.

Nota:

Muchas de las herramientas de Foundry tienen un nivel gratuito que puede usar para probar el servicio. Para usar el nivel gratuito, utilice F0 como SKU del recurso.

Opciones de desarrollo

Las herramientas que puede usar para personalizar y configurar modelos son diferentes de las herramientas que se usan para llamar a las herramientas de Foundry. De fábrica, la mayoría de las herramientas de Foundry permiten enviar datos y recibir información sin ninguna personalización. Por ejemplo:

  • Puede enviar una imagen al servicio Azure Vision in Foundry Tools para detectar palabras y frases o contar el número de personas del marco.
  • Puede enviar un archivo de audio al servicio de Voz y obtener transcripciones y traducir la voz a texto al mismo tiempo.

Azure ofrece una amplia gama de herramientas diseñadas para diferentes tipos de usuarios, muchas de las cuales se pueden usar con Foundry Tools. Las herramientas controladas por el diseñador son las más fáciles de usar y son rápidas de configurar y automatizar, pero pueden tener limitaciones en lo que respecta a la personalización. Nuestras API REST y las bibliotecas cliente proporcionan a los usuarios más control y flexibilidad, pero requieren más esfuerzo, tiempo y experiencia para crear una solución. Si usa las API REST y las bibliotecas cliente, se espera que esté familiarizado con el trabajo con lenguajes de programación modernos como C#, Java, Python, JavaScript u otro lenguaje de programación popular.

Echemos un vistazo a las distintas formas de trabajar con las herramientas de foundry.

Bibliotecas cliente y API REST

Las bibliotecas cliente de Foundry Tools y las API REST proporcionan acceso directo al servicio. Estas herramientas proporcionan acceso mediante programación a las herramientas de Foundry, sus modelos de línea base y, en muchos casos, permiten personalizar mediante programación los modelos y las soluciones.

  • Usuarios de destino: desarrolladores y científicos de datos.
  • Ventajas proporciona la máxima flexibilidad para llamar a los servicios desde cualquier lenguaje y entorno.
  • Suscripciones: cuenta de Azure + recursos de Herramientas de Foundry.

Si desea obtener más información sobre las bibliotecas de cliente y las API REST disponibles, use nuestra introducción a las herramientas de Foundry para elegir un servicio y comenzar con uno de nuestros tutoriales rápidos.

Integración e implementación continuas

Puede usar Azure DevOps y Acciones de GitHub para administrar las implementaciones. En la sección siguiente, tenemos dos ejemplos de integraciones de CI/CD para entrenar e implementar modelos personalizados para el servicio Voz y Azure Language Understanding (LUIS).

  • Usuarios de destino: desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos.
  • Ventajas permite ajustar, actualizar e implementar continuamente aplicaciones y modelos mediante programación. Hay una ventaja importante cuando se usan periódicamente los datos para mejorar y actualizar modelos para Voz, Visión, Lenguaje y Decisión.
  • Suscripciones: cuenta de Azure + recurso de Herramientas de Foundry + cuenta de GitHub.

Integración y entrega continuas con DevOps y Acciones de GitHub

Language Understanding y el servicio de Voz ofrecen soluciones de integración continua e implementación continua que se basan en Azure DevOps y Acciones de GitHub. Estas herramientas se usan para el entrenamiento automatizado, las pruebas y la administración de versiones de los modelos personalizados.

Contenedores locales

Muchas de las herramientas de Foundry se pueden implementar en contenedores para el acceso y el uso locales. El uso de estos contenedores proporciona la flexibilidad de acercar las herramientas de Foundry a los datos por motivos de cumplimiento, seguridad u otras razones operativas. Para obtener una lista completa de los contenedores de Azure AI, consulte Contenedores locales para Foundry Tools.

Aprendizaje de modelos

Algunos servicios le permiten llevar sus propios datos y, a continuación, entrenar un modelo. Los modelos personalizados entrenados permiten ampliar el modelo mediante los datos y el algoritmo del servicio con sus propios datos. El resultado coincide con sus necesidades. Cuando traiga sus propios datos, es posible que tenga que etiquetar los datos de una forma específica para el servicio. Por ejemplo, si está entrenando un modelo para identificar flores, puede proporcionar un catálogo de imágenes de flores junto con la ubicación de la flor en cada imagen para entrenar el modelo.

Herramientas de fundición en el ecosistema

Con Azure y Foundry Tools, tiene acceso a un amplio ecosistema, como:

  • Herramientas de automatización e integración, como Logic Apps y Power Automate.
  • Opciones de implementación, como Azure Functions y App Service.
  • Contenedores de Docker de Foundry Tools para el acceso seguro.
  • Herramientas como Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure Kubernetes Service para escenarios de macrodatos.

Disponibilidad regional

Las API de Foundry Tools se hospedan en una red creciente de centros de datos administrados por Microsoft. Encontrará la disponibilidad regional de cada API en la lista de regiones de Azure.

Compatibilidad con idiomas

Foundry Tools admite una amplia gama de idiomas culturales en el nivel de servicio. Puede encontrar la disponibilidad de idiomas para cada API en la lista de idiomas admitidos.

Seguridad

Las herramientas de Foundry proporcionan un modelo de seguridad en capas, incluyendo la autenticación con credenciales de Microsoft Entra, una clave de recurso válida y Azure Virtual Networks.

Certificaciones y cumplimiento

Foundry Tools posee certificaciones que incluyen STAR de Cloud Security Alliance, FedRAMP Moderate y HIPAA BAA.

Para comprender la administración de los datos y la privacidad, vaya al Trust Center.

Ayuda y soporte técnico

Las herramientas de Foundry proporcionan varias opciones de soporte técnico para ayudarle a avanzar con la creación de aplicaciones inteligentes. Foundry Tools también tiene una sólida comunidad de desarrolladores que pueden ayudar a responder a sus preguntas específicas. Para obtener una lista completa de las opciones de soporte técnico disponibles, consulte Opciones de soporte técnico y ayuda de Foundry Tools.