Funcionalidades de optimización en agentes (versión preliminar) en Azure Copilot

Los agentes (versión preliminar) de Azure Copilot exponen inteligentemente el agente adecuado para ayudarle con las tareas. Al pedir a Azure Copilot ayuda con las tareas de optimización, puede obtener ayuda para tomar medidas para reducir los costos y las emisiones de carbono para los recursos de Azure, a la vez que mantiene el rendimiento.

Azure Copilot proporciona recomendaciones de optimización detalladas y le ayuda a comprender las razones subyacentes. Puede proporcionar opciones alternativas para compararlas. Para ayudarle a implementar los cambios recomendados, Azure Copilot puede generar scripts de la CLI de Azure o PowerShell que puede implementar.

Para ayudarle a comprender y actuar sobre la optimización, Azure Copilot puede generar gráficos que muestran los resultados esperados de la aplicación de recomendaciones.

Tipos de recurso compatibles

Actualmente, Agents (versión preliminar) en Azure Copilot admite recomendaciones de optimización para los siguientes tipos de recursos:

• Máquinas virtuales (VM)
• Conjuntos de escalado de máquinas virtuales (VMSS)

Uso de las funcionalidades del agente de optimización

Puede empezar a trabajar con recomendaciones de optimización de varias maneras:

• En el panel de chat de Azure Copilot, solicite recomendaciones de optimización para su suscripción o recursos específicos. Para obtener los mejores resultados, especifique el GUID de suscripción o el URI de recurso ARM en su solicitud, en lugar de los nombres de recursos, a menos que el recurso esté claro en el contexto actual. Asegúrese de habilitar el modo de agente seleccionando el icono en la ventana de chat.
• En el centro de operaciones (versión preliminar), se muestran las principales recomendaciones para las suscripciones. Seleccione Optimizar con Copilot junto a una recomendación para explorar aún más.
• En la página recomendaciones de costos de Azure Advisor o en la página de recomendaciones del Centro de operaciones (versión preliminar), seleccione Optimizar junto a un recurso de VM o VMSS afectado.

Ejemplos de indicaciones de optimización

Estos son algunos ejemplos de los tipos de avisos que puede usar para obtener ayuda con la optimización. Modifique estos mensajes en función de los escenarios de la vida real o pruebe otros adicionales para crear diferentes tipos de consultas. Para obtener los mejores resultados, especifique el GUID de suscripción o el URI de recursos de ARM en su solicitud. Una vez que ya esté trabajando en una suscripción o recurso, puede referirse a este por su nombre en futuras preguntas.

Al usar estos tipos de mensajes, asegúrese de habilitar el modo de agente seleccionando el icono en la ventana de chat.

• "Muéstrame las cinco principales oportunidades de ahorro de costos para la suscripción aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e".
• "Muéstrame recomendaciones de ahorro de costos para subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/acss-demo/providers/microsoft.compute/virtualmachines/ContosoVM1."
• Explicación de la recomendación para ContosoVM1.
• "¿Hay alguna recomendación alternativa para ContosoVM1?"
• "Genere un script de PowerShell para aplicar las optimizaciones recomendadas para ContosoVM1".
• "¿Puede proporcionar un script de la CLI para aplicar esas optimizaciones?"
• "Resumir el costo total potencial y la reducción de carbono de todas las recomendaciones activas".

Consideraciones y limitaciones actuales

Tenga en cuenta las siguientes consideraciones y limitaciones al solicitar recomendaciones de optimización con agentes (versión preliminar) en Azure Copilot.

• Azure Copilot puede generar scripts que puede ejecutar para optimizar los recursos, pero no puede ejecutar ninguna acción para cambiar los recursos.
• Azure Copilot no puede crear ni actualizar automáticamente presupuestos y alertas.
• De forma predeterminada, al solicitar recomendaciones en una suscripción, la respuesta mostrará cinco elementos. Puede solicitar un número específico de recomendaciones principales, con un máximo de diez elementos por consulta.
• Si el contexto aún no está claro, es posible que tenga que proporcionar el GUID de suscripción o el URI de recursos de ARM para el recurso que desea optimizar, en lugar del nombre del recurso.