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La agricultura inteligente, también conocida como agricultura de precisión, permite a los productores maximizar el rendimiento mediante el uso mínimo de recursos como agua, fertilizantes y semillas. Al implementar sensores, los productores y las organizaciones de investigación pueden empezar a comprender los cultivos a escala micro, conservar recursos, reducir el impacto en el medio ambiente y maximizar el rendimiento de los cultivos. Los sensores permiten obtener datos importantes sobre la realidad del terreno (como la humedad del suelo, la precipitación y la velocidad del viento). Estos datos, a su vez, mejoran la precisión de las recomendaciones.
Los sensores son de varios tipos:
- Sensores de ubicación, que determinan la latitud, la longitud y la altitud
- Sensores electroquímicos, que determinan el pH y los nutrientes del suelo
- Sensores de humedad del suelo
- Sensores de flujo de aire, que determinan la presión necesaria para insertar una cantidad predeterminada de aire en el suelo a una profundidad prescrita
- Sensores meteorológicos
Hay un gran ecosistema de proveedores de sensores que ayudan a los productores a supervisar y optimizar el rendimiento de los cultivos. Los datos basados en sensores también permiten comprender los factores ambientales cambiantes.
Importante
Microsoft Azure Data Manager for Agriculture (versión preliminar) se retirará el 1 de septiembre de 2025.
Si usa activamente Azure Data Manager for Agriculture (versión preliminar), se recomienda pausar el nuevo desarrollo y comenzar a planear la transición lo antes posible. Esta versión preliminar ya no recibe actualizaciones funcionales o de seguridad.
Microsoft no conserva copias de los datos. Extraiga los datos lo antes posible; Microsoft lo eliminará 30 días después de la fecha de retirada.
Gracias por interactuar con Azure Data Manager for Agriculture (versión preliminar) y por liderar la innovación durante esta fase temprana.
¿Tiene alguna pregunta? Obtenga respuestas de expertos de la comunidad en Microsoft Q&A. Si tiene un plan de asistencia y necesita ayuda técnica, cree una solicitud de soporte técnico.
Funcionamiento de los sensores
Los sensores se colocan en un campo en función de sus características. Los sensores registran medidas y transfieren los datos al nodo conectado. Cada nodo tiene uno o varios sensores conectados a él. Los nodos equipados con conectividad a Internet pueden insertar datos directamente en la nube. Otros nodos usan un agente de Internet de las cosas (IoT) para transferir datos a la puerta de enlace.
Las puertas de enlace recopilan todos los datos esenciales de los nodos y los insertan de forma segura en la nube a través de la conectividad de telefonía móvil, Wi-Fi o Ethernet. Una vez que los datos residen en la nube de un asociado del sensor, el asociado del sensor inserta los datos de sensor pertinentes en el punto de conexión de Azure IoT Hub dedicado que proporciona Azure Data Manager for Agriculture.
Además del enfoque anterior, los dispositivos IoT (sensores, nodos y puerta de enlace) pueden insertar los datos directamente en el punto de conexión de IoT Hub. En ambos casos, los datos llegan primero a IoT Hub, donde se produce el siguiente conjunto de procesamiento.
Topología del sensor
En el diagrama siguiente se muestra la topología de un sensor en Azure Data Manager for Agriculture. Cada geometría de una entidad tiene un conjunto de dispositivos colocados dentro de ella. Un dispositivo puede ser un nodo o una puerta de enlace, y cada dispositivo tiene un conjunto de sensores asociados. Los sensores envían las grabaciones a través de la puerta de enlace a la nube. Los sensores se etiquetan con coordenadas GPS para ayudar a crear una serie temporal geoespacial para todos los datos medidos.
Pasos siguientes
- Aprenda cómo comenzar a insertar y consumir los datos del sensor.
- Obtenga información sobre cómo empezar a trabajar como cliente para consumir datos de sensor de un asociado de sensores compatible, como Davis Instruments.
- Aprenda cómo empezar a trabajar como asociado de sensores para insertar datos de sensores en Azure Data Manager for Agriculture.